既存装置にAIを、ハードの後付けで予知保全が容易に：ルネサスが「SCF 2017」でデモ（2/2 ページ）

ルネサス エレクトロニクスは「システムコントロールフェア（SCF）2017」（2017年11月29日〜12月1日、東京ビッグサイト）で、既存の製造装置に取り付けるだけで、機械学習を活用した予知保全などを行える「AIユニットソリューション」などのデモを行った。

[村尾麻悠子，EE Times Japan]

冗長ネットワークをサポート

　この他、産業ネットワーク向け通信プロセッサ「RZ/N1」を使ったデモも披露した。RZ/N1はルネサスが2017年3月13日に発表したもので、ルネサス独自のイーサネット通信用IP（Intellectual Property）「R-INエンジン」と、主要な産業ネットワークプロトコル、冗長ネットワークプロトコルに対応できるのが特長だ。ソフトウェアを変更するだけで、これらの異なるプロトコルに対応できるようになる。現時点で、PROFINET、EtherCAT、EtherNet/IP、CC-Link IE Field Basic（以下、CC-Link IE）、Ethernet POWERLINK、Sercos IIIの産業ネットワークプロトコルに対応する。

　今回のデモでは、RZ/N1の中で最もハイエンドで、PLC（Programmable Logic Controller）などマスター機器向けの「RZ/N1D」を使い、冗長なリングネットワークをサポートできることを示した。

「RZ/N1D」のデモの構成図 出典：ルネサス（クリックで拡大）

　デモの構成は上の図の通りだ。PROFINET、EtherNet/IP、EtherCAT、CC-Link IEのそれぞれのプロトコルに対応したRZ/N1Dを搭載したマスター機器を用意する。これら4つのマスター機器は、冗長プロトコル（DLR）によって接続され、リングネットワークを形成している。ネットワークの一部が遮断すると、RZ/N1Dがそれを検知して別の経路に切り替えるという判断をするので、ネットワークの冗長性が確保される。

実際のデモの様子（左）と、RZ/N1を搭載したPLC（クリックで拡大）