エッジのビジョンAIを1時間で駆動できるSOM：Xilinxの新ブランド「Kria」（1/2 ページ）

[村尾麻悠子，EE Times Japan]

Xilinxの新たな製品カテゴリー、SOM

　Xilinxは2021年4月20日（米国時間）、エッジでのビジョンAI（人工知能）向けにSOM（System On Module）^＊）「Kria（クリア） SOM」を発表した。Xilinxの「Zynq UltraScale＋ MPSoC」をベースとしたSOMで、同社はこれを「適応型SOM」と呼ぶ。Xilinxにとっては新しいカテゴリーの製品となり、まずはスマートシティーやスマートファクトリーのビジョンAIをターゲットとする「Kria K26 SOM」を市場に投入する。

＊）SOM：プロセッサ／SoC（System on Chip）やメモリ、周辺回路を搭載したクレジットカードサイズの組み込み型ボード

　Kria K26 SOMのロジックセル数は25万6000個で、AI処理性能は1.4TOPS。H.264／265のコーデックを内蔵する。インタフェースとしては、245のI/Oや、40Gイーサネット（10G×4）、USBポート4個などを備えている。

「Kria K26 SOM」の演算性能とインタフェース 出典：Xilinx（クリックで拡大）

　商用環境向け（動作温度0〜85℃、2年保証）と産業用向け（動作温度−40〜100℃、3年保証）があり、価格は250米ドル、350米ドル。既に入手可能となっている。

XilinxのChetan Khona氏

　Xilinxの産業、ビジョン、ヘルスケア、科学担当ディレクターを務めるChetan Khona氏は記者説明会で、「ビジョンAIには多数のユースケースがあるため、市場が断片化している。ビジョン市場向けAIの急速な変化に対応するとともに、AIモデルを、規模、消費電力、コストの面でいかに最適化し運用していくかという課題もある」と語る。

　「組み込みプロセッサやGPUをベースにしたソリューションは、これらの課題を解決することが難しい。そこで、われわれの出番だと考えている」（同氏）

ビジョンAIは、ユースケースの多さ故に市場が複雑になり、断片化している 出典：Xilinx（クリックで拡大）

　Kria K26 SOMは、低レイテンシと低消費電力を実現しつつ、高いスループットを達成することが特長だとKhona氏は強調する。「1080p／30fps（フレーム/秒）の映像をデコードし、画像を前処理して対象物を検知（＝推論）し、文字認識を行う」という一連の作業におけるベンチマークでは、GPUベースのソリューションに比べて、高いスループットを実現しながらも、ビデオストリーム当たりの消費電力は半分に抑えられた。さらに、ビデオストリーム当たりのコストは、GPUベースに比べて、商用グレードでは45％少なく、産業用グレードでは67％少ない結果となった。

Kria K26 SOMを使った実環境でのアプリケーションにおけるベンチマーク 出典：Xilinx（クリックで拡大）