ハーバード中退コンビのLLM向けチップ新興が資金獲得：企業価値は3400万ドルと評価（1/2 ページ）

ハーバード大を中退した20代コンビによるAIチップ新興Etched.aiが、シードラウンドで536万米ドルを獲得した。同社のLLMアクセラレーターは、NVIDIAのH100 PCIeと比較し、1ドル当たり140倍のスループットを達成できるという。

[Sally Ward-Foxton，EE Times]

　ハーバード大学を中退した21歳の2人組が立ち上げた半導体スタートアップEtched.aiが、シードラウンドで536万米ドルの資金を獲得した。同社は、大規模言語モデル（LLM）アクセラレーション専用のAIチップを開発する予定だ。今回の投資ラウンドは、Primary Venture Partnersが、MAX Venturesの他、Ebayの元CEO（最高経営責任者）であるDevin Wenig氏などのエンジェル投資家たちと共に率いたという。Etched.aiは今回のシードラウンドで、3400万米ドルの企業価値があると評価された。

「1年休学のつもり」から、半導体メーカー設立へ

　Etched.aiのCEO（最高経営責任者）であるGavin Uberti氏は、米国EE Timesの取材に応じ、「ハーバード大学を1年間休学するつもりだったが、結局OctoML（米国のソフトウェア企業）で、オープンソースコンパイラ『Apache TVM』やマイクロカーネルなどの開発に取り組む仕事に就くことになった」と述べている。

　Uberti氏は、「ArmのCortex-M4コアおよびCortex-M7コアに向けたマイクロカーネルの開発に取り組んでいた時、Armの命令セットには8ビットのMAC SIMD命令がなく、16ビットだけであることに気付いた（M4とM7は、数多くの他の8ビットSIMD演算をサポートしているが、8ビットMAC SIMD命令はHeliumで導入されたものである）。つまり、8ビットMAC SIMD演算は事実上、半分の速度で動作していたということだ」と述べる。

　同氏は、「これを修正することは不可能だった。私は仕事に行く度に、この問題に対応しなければならなかったため、Chris（Etched.aiのCTO［最高技術責任者］であるChris Zhu氏）と共に改善の必要性を感じていた。それと同時に、言語モデルの分野に変化が起きていることも分かっていた」と述べる。

Etched.aiのCEO、Gavin Uberti氏（左）とCTOのChris Zhu氏（右）［クリックで拡大］ 出所：Etched.ai

　またUberti氏は、「最近では、ChatGPTのような、トランスフォーマーアーキテクチャをベースとしたLLMに対する関心が急激に高まっている」と言及している。

　Uberti氏とZhu氏は、LLM向けにもっと効率の高い推論アーキテクチャを開発すべく、半導体メーカーを設立することを決断した。現在のところ、LLMに特化したアクセラレーターは市場に存在しないが、NVIDIAがトランスフォーマー向けのソフトウェア機能を発表しているだけでなく、他のアクセラレーターメーカーも、言語／ビジョントランスフォーマー向けのサポートを発表している。Etched.aiはさらなる専門化を進め、既存企業に対抗していく考えだという。

　Uberti氏は、「われわれが取り組んでいるような改善は、汎用化で対応できることではない。AI（人工知能）だけでなく、何か特定のものに対して、1つのアーキテクチャに賭ける覚悟が必要だ。最終的には、NVIDIAがそれを実現するのではないだろうか。われわれとしては、無視できないほど大きなチャンスだとみている」と述べる。