AIで「会社の先人と議論」 リコーのビジネス文書向けLMM：2026年6月提供予定（2/2 ページ）

リコーは2026年3月30日、NEDOが実施する国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」第3期において、リーズニング性能を強化した大規模マルチモーダルモデル（LMM）の基本モデルを開発したと発表した。複雑な構造を持つ日本のビジネス文書の読み取りに特化していて、同社の企業向けAIプラットフォーム「Hi.DEEN（ヒデン）」で提供予定だ。

[杉山康介，EE Times Japan]

日本のビジネス文書は「高度な推論」が必要

　リコー デジタルサービスビジネスユニットAIサービス事業本部デジタル技術開発センターのLMM開発室で室長を務める長谷川史裕氏は「日本のビジネス文書は複雑なロジック構造で、読み解くには複数ステップの推論や、図表をまたぐ推論など高度な推論能力が求められる。リコーはテキストや画像など複数種類のデータを同時に処理できるLMMで、日本のビジネス文書向けのAIモデルを作ってきた。GENIAC第3期ではリーズニング性能を強化し、より複雑なドキュメントをより高精度に理解できるようにした」と語る。

日本のビジネス文書はロジックが複雑［クリックで拡大］出所：リコー

　新モデルではVQA（Visual Question Answering：画像に関する質問に回答させるタスク）の選定、SFT（Supervised Fine-Tuning：教師ありファインチューニング）、独自の報酬関数を用いた強化学習の3ステップで学習を行う。肝となるのが強化学習で、模範解答と生成した回答の一致度だけでなく、推論過程を出力することや、出力に日本語を使うことも報酬関数に組み入れることで、信頼性を向上させている。

　個社向けチューニングによる精度の向上や、独自の画像トークン圧縮技術での運用コスト低減も実現した。長谷川氏は「オンプレミスAIながら『Gemini2.5-Pro』など大型商用モデルと同等のベンチマーク結果を確認でき、社内文書への活用が現実味を帯びてきた」と語る。

キャプション［クリックで拡大］出所：リコー

　「2026年6月には、Hi.DEENプラットフォームでオンプレミススターターキットの提供を開始する予定だ。このLMMを使えば、蓄積した社内データをもとにした設計改善や、顧客アプローチ方法などの壁打ちができる。いわば会社の先人たちと議論を交わすことができる」（長谷川氏）