外交する人工知能 〜 理想的な国境を、超空間の中に作る：Over the AI ―― AIの向こう側に（10）（6/9 ページ）

今回取り上げる人工知能技術は、「サポートベクターマシン（SVM）」です。サポートベクターマシンがどんな技術なのかは、国境問題を使って考えると実に分かりやすくなります。そこで、「江端がお隣の半島に亡命した場合、“北”と“南”のどちらの国民になるのか」という想定の下、サポートベクターマシンを解説してみます。

[江端智一，EE Times Japan]

「エイヤ！」で国境を決めてしまう

　まずは、最も簡単な国境線問題を考えてみます。

　このケースでは、<北>に属したい人は北側にいて、<南>に属したい人は南側にいるので、直線で国境を作れそうですが、そのパターンは無数にあります。

　これを「エイヤ！」と決めてしまう方法が「マージン（余白）最大化」です。

　マージン最大化とは、<北>に属したい人（1人）と<南>の属したい人（1人）の中で、〉もっとも近くにいるペアを選んで、その距離が最も遠くなるような直線を国境とするものです。

　で、このペアのことを「サポートベクター」と呼びます。確かに、このペアは「国境を作る助け（サポート）をする2点からなる線（ベクトル）」の役割をしています。

　しかし、実際のサポートベクターの選出は、図で書くほど簡単ではありません。というのは、マージン（余白）というからには、そのマージンの間には、<北><南>の国民の誰もいないことが条件となるからです^＊）。

＊）このマージンは、朝鮮半島の軍事境界線の幅4kmの非武装中立地帯と良く似ています。

　実際、次のようなケースでは、マージンは言うまでもなく、直線の国境を引くことすらできません。

　この場合には、希望通りの国境は引けないので、一部の人たちには、移住を検討してもらうことが考えられますが、それではサポートベクターマシンは単なる直線2分割問題を問いているだけの話になってしまいます。