力任せの人工知能 〜 パソコンの中に作る、私だけの「ワンダーランド」：Over the AI ―― AIの向こう側に（12）（3/9 ページ）

私はこれまで、人口問題や電力問題、人身事故などさまざまな社会問題を理解するためにシミュレーションを利用してきました。シミュレーションは、AI（人工知能）という概念を飛び越えて、「人間が創造した神」と呼べるかもしれません。今回は、シミュレーションに最適なAI道具の1つとして、「オブジェクト指向プログラミング」を解説します。これは、PCの中に“私だけのワンダーランド”を力任せに作る技術ともいえます。

[江端智一，EE Times Japan]

力任せで何とかなるかもしれない？　「AI技術」

　こんにちは、江端智一です。

　前回の「おうちにやってくる人工知能 〜 国家や大企業によるAI技術独占時代の終焉」は、今や、AI技術の研究開発や、ビッグデータ解析が、自宅で可能となるほど、パソコンの性能が向上しているというお話をしました。

　しかし、パソコンの性能がどれほど上がり、自宅で研究開発を継続できるようになったとしても、AIの「プログラミング」を行える人間がいなければ、AI技術の発展は望めません。

　そもそも、私は、「AIブームの終焉」という題目で講演をしてきた当事者ですが、これまでと同様に『ブームだけで、AI技術研究が殺されていく』ことだけは、断固阻止したいと思っています。

　AI技術開発を、もう国家や企業の手なんぞに委ねない。AI技術は、私たち技術者の手だけで、コツコツと作っていくんだ ―― Linuxコミュニティーのように

と考えていますが、この話はいずれまた。

　話を戻しますが、会社であれ、自宅であれ、ともかく、現時点においてAI技術を継続的に開発するためには、プログラマーが必要です。（単なるAI技術（アプリ）のユーザーなら、プログラマーでなくてもいいのですが）。

　2020年から始まるプログラミング教育で、どの程度のプログラマー人口の増加が見込めるのかは現時点では試算できませんが、前述した、私が定義した“デジタルアクティブ"の人口比率の増加だけは見込めると思ってよさそうです。

　"デジタルアクティブ"が増加すれば、「おうちでAI研究」を続けられる「リタイア世代」という（私にとっては夢のような）未来が期待できます（かな？）。

　しかし、新しいAI技術の研究開発には、突出した才能と、若い柔軟な感性が必要です。

　そこで今回は、ノンインテリジェントで、力任せで、勢いだけあるようなシニアであっても、なんとかなる（かもしれない）AI技術の一つとして、「マルチエージェント技術」と「シミュレーション技術」についてお話したいと思います。

　「マルチエージェント」や「シミュレーション」が“人工知能技術”なのかどうか」については、今回も『江端AIドクトリン』に基づいて私が勝手に判定しました。

　「シミュレーション」とは、コンピュータの中に仮想的な現実世界を作るもので、「マルチエージェント」とは、性質の異なるエージェント（仮想的なモノやヒトのオブジェクト）を相互に作用させるAI技術です。「マルチエージェント」は、多くの場合、「シミュレーション」の世界の中で使われます。

　そもそも、シミュレーションなくして、にエージェントに知識を学習させたり、その能力を検証させたりすることは考えられません。例えば、シミュレーションもしないで、自動運転車をいきなり公道で走らせる、という場面を想定してもらえれば、ご理解いただけると思います。