非接触心拍センサーから7nmプロセスまで、VLSIの今：VLSIシンポジウム2018プレビュー（3/3 ページ）

「Symposium on VLSI Technology」と「Symposium on VLSI Circuits」が2018年も米国ハワイ州ホノルルで開催される。本稿では、両会議の概要と注目論文を紹介する。

[松本貴志，EE Times Japan]

2018 Symposium on VLSI Circuitsの注目論文

　2018 Symposium on VLSI Technologyの注目論文は、2本の概要を紹介する。

　静岡大学、ブルックマンテクノロジー、千葉大学は、非接触で心拍数を計測できる近赤外CMOSイメージセンサーを発表する。従来の非接触心拍センサーでは、明るい環境光下でのノイズ耐性が問題となっていたが、本センサーでは2タップ型電荷転送素子と低ノイズ読み出し装置を組み合わせて、自然光下においても98％以上の検出精度を達成した。

非接触で心拍数を計測できる近赤外CMOSイメージセンサー（クリックで拡大） 出典：VLSIシンポジウム委員会

　Intelは、生物の脳神経回路におけるニューロン内部電位に着目したニューラルネットワーク「スパイキングニューラルネットワーク（SNN）」のスループットとエネルギー効率を改善したSNN専用チップを発表する。このチップは、疎結合、確率的動作、電圧スケーリングなど多彩な技術を組み合わせており、10nmプロセスで製造されている。

　これら技術により、以前に報告された結果と比較すると、スループットは4倍以上、エネルギー効率は6倍以上もの改善に成功した。

スループットとエネルギー効率を改善したSNNチップ（クリックで拡大） 出典：VLSIシンポジウム委員会