大手からベンチャーまで、加熱するエッジAI開発:電子ブックレット
「EE Times Japan」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、推論を低遅延/低消費電力で行う手段として注目が高まっている「エッジAI」に関する記事をまとめました。
「EE Times Japan」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、推論を低遅延/低消費電力で行う手段として注目が高まっている「エッジAI」に関する記事をまとめました。
大手からベンチャーまで、加熱するエッジAI開発
収録記事
・消費電力を最大50%削減するエッジAI/HMI向けMPU
・「AIモデル生成+MCU」で産業用エッジAIの拡張を狙う
・画像処理速度を4倍に、モデル圧縮とFPGA実装も自動化
・マイコン用エッジAI開発環境、STがクラウド版を発表
・Transformerモデルの推論を実行するエッジAIチップ
・組み込みAIでシャワーの節水/利便性向上、ドイツ新興
・小型高性能のエッジAI新興Axelera、初期チップをデモ
・LeapMindのAIアクセラレーターIP、108TOPS/Wを達成
*)本ホワイトペーパーは、2022年07月〜2023年08月にEE Times Japanで掲載した記事を再編集したものです。
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・電子ブックレットはPDFファイルで作成されています。
・電子ブックレット内の記事は、基本的に記事掲載時点の情報で記述されています。そのため一部時制や固有名詞などが現状にそぐわない可能性がございますので、ご了承ください。
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