チップレットベースのデータセンターAI製品に注力、韓国新興：通信分野にも積極進出（2/3 ページ）

韓国のAI（人工知能）チップ新興企業Rebellionsは、チップレットベースのデータセンター用AIアクセラレーターの開発と展開に力を入れている。2020年に設立された同社はさまざまな企業と協業しながら、韓国で存在感を高めている。

[Sally Ward-Foxton，EE Times]

チップレートベースの第3世代品

　Rebellionの第3世代品は、大規模なLLM推論向けに設計されたチップレットベースのデータセンターアクセラレーターである。144GB（ギガバイト）のHBM3Eを搭載したRebelの4チップレット構成で、300Wの電力エンベロープにおいてFP16で1POPSのコンピュート機能を提供する。またこのチップレットは、UCIe-Advancedを採用し、高速かつ電力効率の高いデータ伝送を実現するという。

　Oh氏は、「Rebelは、NVIDIAの次世代GPU『NVIDIA DGX B200』の性能は超えられないが、優れたエネルギー効率を実現するだろう」と述べる。

　「将来世代のRebelは、スケーラビリティを高めるためのまだ未開発のI/Oチップレットを採用する他、Rebellionsが設計するCPUチップレットや、アクセラレーターチップレットなども使用する予定だ。顧客向けに、さまざまなコンフィギュレーション（チップレットの異なる組み合わせ）を提供できるようになるだろう」（Oh氏）

ニューラルエンジン

　RebellionsのNPU（Neural Processing Unit）アーキテクチャおよびソフトウェアスタックは、同社の全世代の製品に使われている。NPUのプログラマブルなデータフローアーキテクチャは、命令レベルおよびデータレベルの並列処理を採用する。また、スケジューリングやタスクレベルの並列処理を実行するタスクマネジャーや、DMAエンジンなどもある。

RebellionsのNPUアーキテクチャ［クリックで拡大］ 出所：Rebellions

　Oh氏は、「RebellionsのRebelに入る予定のコアバージョンは、旧世代品とよく似ている」と述べる。

　「われわれは、過去数年間をかけて開発してきたニューラルエンジンと同じものを採用したが、LLMの時代には新たな精度をサポートする必要があるため、その点を考慮してチップを構築した」（Oh氏）

　他にもAtomからの変更点としては、（UCIe追加により）スケーラビリティが向上したことや、高速なHBMに対応するためにアーキテクチャの完璧なバランスを確保したことなどが挙げられる。

　Oh氏は、「UCIeは、4つまたは特定のチップ数に制限されないということを意味する。またわれわれは、UCIeの性能を最大化したいため、高速なLLMアクセラレーションをサポートすべく、UCIeコントローラーにもう1つ別のコントローラーを追加した」と述べる。

　同氏は、Rebelが、Samsung FoundryのサービスチームがSamsungのHBMを使って製造したものであることを認めている。