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NVIDIAのGroq獲得 ハイパースケーラー顧客引き留めも狙いか異例の200億ドル取引(2/3 ページ)

2025年12月、NVIDIAがAIスタートアップのGroqを事実上買収することが発表された。取引額はスタートアップの買収としては異例の200億米ドルにものぼるとされる。

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方向転換を繰り返してきたGroq

 Groqは、Ross氏をはじめ、かつてGoogle TPUのエンジニアだった人物たちが2016年に創設した企業だ。第1世代チップは2019年に販売を開始した。長年の読者であれば、そこからの6年という期間が、AI分野では数世紀にも相当することが分かるだろう。Groqは、第1世代チップ投入後の「数世紀」の間に、2020年には自動車分野へ方向転換し、2024年にはインフラプロバイダーへと再び方向転換した。そして最近では、自社インフラを構築するために莫大なベンチャー投資を行い、実質的に自らの力でハイパースケーラーになりつつある。同社はこの最後の方向転換以降、半導体メーカーと見なされることはなくなった。

 それにもかかわらずGroqは最近、中東諸国の企業各社との間で大規模な取引を手掛け、同地域にインフラを導入している。また、ノルウェーをはじめとする他の地域でも、ソブリンAI関連の契約を進めているという。

Groqのサーバシステム「GroqNode」
Groqのサーバシステム「GroqNode」[クリックで拡大]

Groqのハードウェアが持つ強みとは

 NVIDIAは、Groqの第1世代または第2世代の半導体チップを製造するのだろうか。以下に、いくつかの手掛かりを示したい。

 NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は、従業員に宛てたメールの中で、Groqの半導体チップに直接言及したと報じられている。それによると同氏は「われわれは、Groqの低レイテンシプロセッサをNVIDIAのAIアーキテクチャに統合し、さらに幅広いAI推論やリアルタイムワークロードに対応できるようプラットフォームを拡大していく予定だ」と書いていたという。しかし、Huang氏は2026年1月6日(米国時間)、「CES 2026」(2026年1月6〜9日、米国ネバダ州ラスベガス)で行われたメディア向け質疑応答の中で、「Groqの技術が、NVIDIAの主要なデータセンターロードマップの一部に含まれることはないだろう」と明言している。

 「Groqは極めて独特で、NVIDIAのAIデータセンター向けプラットフォーム『Vera Rubin』や次世代の技術に取って代わるようなものは期待していない」とHuang氏は述べた。「Vera Rubinよりも優れたものを作る合理的かつ効果的な方法は今のところ見つかっておらず、今回の件もその状況を変えるものではない。しかし、Groqの技術を応用することで、世界がまだ実現できていないような漸進的な成果を実現できるかもしれない」(同氏)

 注目すべきは「かもしれない」という言葉だ。NVIDIAはGroqの技術をどうするかまだ計画中のように見える。GroqがNVIDIAの主要なデータセンターのロードマップに加わることはなさそうだが、その技術は、NVIDIAがVera Rubinでまだ取り組んでいないリアルタイムユースケースなどに対応するものになるだろう。

 Groqのハードウェアには、NVIDIAにはないものがあるのだろうか。答えは単純に速度かもしれないが、別のSRAMベースアーキテクチャであるCerebrasのほうがGroqよりも高速だ。これを踏まえても、GroqのアーキテクチャをNVIDIAのロードマップに統合することは非常に困難であるように思われる。

 意外な答えの1つは決定論かもしれない。これは、Groqが2020年に自動車業界に展開しようとしたアーキテクチャの興味深い副作用だ。決定論は、ロボティクスなどの機能安全を必要とするアプリケーションに大きな影響を与える。これまで、フィジカルAIはNVIDIAにとって巨大な潜在市場として強調されてきた。GPUが万能ではないと認めることにはなるが、このシナリオは想像し易いものだ。

 結局のところ、NVIDIAは莫大なリソースと非常に優秀な人材を擁する大企業だ。GroqのようにSRAMのみで構成するチップを開発したいのであればもちろん可能だし、GPU以外のチップを開発したいのであればそれも可能で、しかも200億米ドルをはるかに下回るコストで実現できるはずだ。d-MatrixやSambaNova Systemsといった他のAIスタートアップを200億ドルをはるかに下回るコストで事実上買収することもできたはずだ。

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