データは語る、鉄道飛び込みの不気味な実態：世界を「数字」で回してみよう（35） 人身事故（9/11 ページ）

「鉄道を使った飛び込み自殺」が減らないのなら、いかにしてそれを避けるか、というのが重要になります。そこで「ビッグデータ手動解析」と「人間知能“EBATA”」を駆使して、人身事故から逃れる方法を検証してみました。ところがその先には、がく然とする結果が待っていたのです。

[江端智一，EE Times Japan]

復旧に長時間かかる事故について解析してみる

　では、ここからは、飛び込み自殺の中でも、特に、長時間（110分以上）、電車の運行を止めてしまう規模の大きいものに着目して、解析を行います。避難すべき事故とそうでない事故を区別する1つの基準とするためです。

　この基準は、本シリーズ第4回の時に解析した、事故発生から回復までの時間の分布図から、いわゆる、標準偏差値（1σ）の時間が109.1分であったことから採用しました。

　これはざっくり、飛び込み自殺の中でも、約15％程度のワーストケース（運行再開時間が長くなる）に相当します。

　まず、月間の件数から見てみます。

　「飛び込みの7月」という傾向は見えますが、3月、10月も同程度であり、また逆に2月が飛び抜けて少ないということでもないようです。

　ここから見えてくることは、規模の大きい飛び込み自殺の事故は、通年安定して発生しており、「この月の電車の利用は避けるべき」というアドバイスはできないことが分かります。

　次に、各曜日の件数を見てみます。

　これは正直、かなりびっくりした結果でした。火曜日であろうが、週末であろうが、関係なく、規模の大きい飛び込み自殺の事故は、同じ頻度で発生しているのです。

　週末に飛び込み自殺が少なくなっているのは事実ですが、その一方、規模の大きい事故の数は、週末であろうが平日であろうが、変化が見られないのです。

　上記と同様に、規模の大きい飛び込み自殺の事故については、「この曜日の電車の利用は避けるべき」というアドバイスもできないことが分かります。

　最後に、各時間帯の件数を見てみます。

　このケースだけは、はっきりしています。「午前9時から午後2時までの電車を利用しろ」ということです。

　前述の通り、この時間帯であっても、事故件数は決して少なくはないのですが、事故が大規模化しないという特徴があるようです。これは、この時間帯のダイヤが過密ではないため、事故の影響が波及しにくい、という一定の仮説を立てることもできそうです。

　では、ここまでの解析結果の概要と、その結論を以下の表に纏めます。