株価データベースを「Docker」で作ってみる：「お金に愛されないエンジニア」のための新行動論（4）（6/12 ページ）
今回は、株価情報のデータベースを「Docker」で作ってみます。長いエンジニア生活で私が学んだこと――。それは、「自力で作らなかったものは、結局、自分の”モノ”にはならない」ということです。だからこそ、やってみるのです。
江端の作戦「『市場で闘わない』という闘い方」
というわけで、今回の連載での私の投資の方針は、「『市場で闘わない』という闘い方」で行こう、と思っています。
投資対象を、株、債券、証券などの単体商品に一本化すれば、運用や管理がしやすいです。債券や証券はリターンが小さいですが、リスクも小さいです。比して、株は、大きなリターンが期待できる反面、損害も大きく、最悪、会社が倒産してしまうリスクもあります（いわゆる”紙くず”）。これらの闘い方は、短期勝負型と言えるでしょう。
これらの商品を複合的に組み会わせて運用する、いわゆる「ポートフォリオ型」の運用は、上記のリスクを小さくすることができますが、自分で運用するとなると、定期的に商品の比率を変えるなどの戦略が必要となり、組み合わせも無限数になりますので、それなりに頭と気を使います（つまり”面倒くさい”）。
上記の2つに対して、『ほったらかし投資』という名前でよく登場するのが、投資信託の商品です。これは、プロの運用能力を含めた（信託した）商品となっております。プロの投資家でもコケることはありますが、まあ、私のような素人が、ポートフォリオを組むよりは、マシな運用をしてくれるだろう、という期待は持てます。
ただ、信託された側（プロ）からすれば、当然、「大勝負」などはしないので、リターンはそれほど大きくはなく、長期型投資に向いています。
また、これらの投資信託の商品を数個選び、自分で、ポートフォリオとして組み立てて運用していく、ハイブリッドなやり方もあると思います。私（江端）は、半分「丸投げ」、半分「自己判断」の、ハイブリッド運用を目指してみたいと考えています。
もう一つの江端の運用方針としては、「人の話を聞かない」をベースにしたいと思っています。特に、手数料で稼ぐ側の人間の話は「絶対に聞かない」ようにします。それらの人の話は、自分の利益にバイアスがかかるからです。なにより、どうせ失敗するなら、自分の無知と無能だけで、キッチリ失敗したいからです。
さて、ここまでの内容をまとめてみたいと思います。
（1）この連載で私が相手にしている金融商品には、リスクについて全く配慮されていない商品（株価、債券、国債）のようなものもあれば、金融工学の技術（数学）を用いて、リスクや収益性が組み込まれている商品（デリバティブ、投信信託）もある。
（2）金融工学の技術によって作られている商品には、”99％”をベースとして考える値（VaR値）を用いているものがあり、商品の買い手と売り手の両方の安全の担保を目的としている。ただし、99％の安全の範囲外で、巨額の損失（と利益）が発生しうるし、実際に発生している。
（3）金融工学による商品は、高度の複雑な数式や数値を用いているため、ほとんどの人間には理解できない内容となっている。このような商品は、人間の心理（市場のパニック）にはほとんど無力であり、簡単に世界中を巻き込む金融危機の引き金となってしまう（リーマン・ショック）。
（4）数式や数値を駆使して人工的な安全を作り出しているが、その内容が全く理解できない商品よりも、市場の相場と連動して、かつ専門家のチェックが入る「インデックス&信託」の商品の方が、私のような市井（しせい）のアマチュア投資初心者にはよさそう。
今回の連載のための勉強で、「なるほど、金融商品とは、こういうものなのか」というのが、ぼんやりと分かってきました。これが分かったら、どうなるというものでもないのでしょうが、商品の作り手のことが分かると、その商品がより身近に感じることができました ―― けど、それは私だけでしょうか？
私は、商品の製造プロセスを紹介する番組やコンテンツ（例えばこちらなど）を見るのが大好きですが、嫁さんは、「商品の製造プロセスなんぞには、1mmも興味がない」と言い放っています。
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