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車載レーダーの限界はアナログへの回帰で超える：米スタートアップが開発中（2/2 ページ）
米スタートアップのMetawaveは、車載レーダー技術を手掛けている。既存の車載レーダーの性能の限界を超える鍵は、アナログビームフォーミング技術だという。
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大量のデータから目的の情報を得る、極めて複雑な設定条件から正しい組み合わせを見つける。ミリ波レーダーや量子コンピュータの開発課題だ。National Instruments（NI）の年次カンファレンス「NIWeek 2016」（テキサス州オースチン）では、このような開発事例を3日目の基調講演において複数紹介した。
ADASはカメラ＋レーダー＋ライダーの三位一体で
Infineon Technologies（インフィニオン・テクノロジー）は、ドイツ・ミュンヘンで開催された「electronica 2016」（2016年11月8〜11日）で、ADAS（先進運転支援システム）向けのセンサーシステムなどを展示した。Infineonは、ADASには、カメラ、レーダー、ライダーの3つが必要で、どれ1つとして欠かすことはできないと強調する。- 200kmを検知、ミリ波レーダー向けCMOS回路
富士通研究所は、周波数の変調速度を高めたCMOSミリ波信号源回路を開発した。「76G〜81GHzの広帯域で世界最速の周波数変換を実現した」（同社）ことで、車載レーダー用途では、相対速度が時速200kmでも、車両や歩行者などのターゲットを検知することが可能になる。 
ディープラーニングの学習で「世界最高速度」実現
富士通研究所は2016年8月9日、スーパーコンピュータのソフトウェア並列化技術を応用し、複数のGPUを用いてディープラーニングの学習速度を高速化するソフトウェア技術を開発したと発表した。
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東京大学の古澤明教授らの研究グループは、量子テレポーテーション装置の心臓部となる「量子もつれ生成・検出部分」を光チップで実現することに成功した。量子テレポーテーションの手法を用いて量子コンピュータを実現できることを示した。
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ザイリンクスは、「第9回 国際カーエレクトロニクス技術展」（2017年1月18〜20日、東京ビッグサイト）で、ディープラーニングを使った歩行者認識、IRカメラによるドライバーモニタリングシステム、Ethernet AVBを使った高速伝送のカメラシステムなど、ADAS（先進運転支援システム）や自動運転向け技術をデモ展示した。
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