NVIDIAが芝浦工大の計算手法採用 倍精度計算を高速化：Ampere世代以降の既存GPUで動作

NVIDIAが提供するGPU開発基盤の最新版「CUDA toolkit13.4」に、芝浦工業大学システム理工学部の尾崎克久教授らが新たに考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が採用された。AI向けの低精度計算を数学的に複数回組み合わせることにより、倍精度計算と同等精度の結果を大幅に高速化する技術だ。

[馬本隆綱，EE Times Japan]

NVIDIA Ampere世代以降の既存GPU上で動作する「Ozaki Scheme II」

　芝浦工業大学は2026年9月、NVIDIAが提供するGPU開発基盤の最新版「CUDA toolkit13.4」に、同大学システム理工学部の尾崎克久教授らが考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が採用されたと発表した。

Ozaki Schemeの概念［クリックで拡大］ 出所：芝浦工業大学

　尾崎教授らが開発した手法は、AI向けの低精度計算を数学的に複数回組み合わせることにより、倍精度計算と同等精度の結果を大幅に高速化する技術だ。初代の「Ozaki Scheme I」は、2025年にNVIDIA CUDAへ搭載された。

　新たに考案したOzaki Scheme IIは、初代と原理が異なる新方式である。GPUに新たな演算回路を追加する必要はなく、NVIDIA Ampere世代以降の既存GPU上で動作する。倍精度計算だけを行う場合には、使われない低精度の演算器を活用できるので、AI向けに強化された性能を科学技術計算に振り向けられる。

　NVIDIAが公開している資料によると、Ozaki Scheme IIはOzaki Scheme Iより高速な場合、自動的に選択されるという。「B200GPU」だと実数の倍精度行列積（DGEMM）で最大175TFLOPS、複素数の場合（ZGEMM）で最大295TFLOPSを達成した。次世代の「Rubin」ではそれぞれ、最大212TFLOPSおよび、301TFLOPSという性能が報告されている。