ChatGPTは怖くない 〜使い倒してラクをせよ：踊るバズワード 〜Behind the Buzzword（18）（5/11 ページ）

ある日突然登場し、またたく間に世間を席巻した生成AI「ChatGPT」。今や、ネットでその名を聞かない日はないほどです。このChatGPTとは、一体何なのか。既に数百回以上、ChatGPTを使い倒している筆者が、ChatGPTの所感をエンジニア視点で語ってみたいと思います。

[江端智一，EE Times Japan]

ChatGPTとは何なのか

　さて、ChatGPTとは何か、と問われれば、「使えば分かる」と答えれば十分ですが、ここからは、ChatGPTの内部の機能やら学習の方式などについて、私と同様にChatGPTのメカニズムに興味のあるAI研究者、または、ソフトウェア技術者をターゲットとして解説していきます。

　まずは、ChatGPTの言葉の意味ですが、これは、Chat Generative Pre-trained Transformerの略です。これを日本語に翻訳すると「事前に訓練された変換機能を使い倒すチャット生成器」という感じになります ―― で、多分、この理解で合っていると思います（後述）。

　従来のAIは、「翻訳する」「変換する」「学習する」という機能を使って、「学習した結果、あるいはその学習に沿った結果を吐き出す」という機能がメインでした。これに対して、最近よく耳にするようになった「Generative AI（生成型AI）」というのは、異なるAIの出力結果を混ぜ合わせて、あるいは異なるAI技術の機能を組み合わせて、「未知の新しいものを作り出すAI」という意味で使われています。

　で、このChatGPTも、Generative AI（生成型AI）の一つです。ChatGPTを構成するAI技術は以下の3つになります。

　このコラムでは、上記3つの技術についての説明はバッサリ省略させていただきます。上記の参考記事の方をご一読いただけますよう、よろしくお願いいたします。私のコラムは、私が私の疑問を解消することが目的でして、徹頭徹尾「江端ファースト」です。

「Over the AI」過去記事

• Over the AI 第20回 忖度する人工知能 〜権力にすり寄る計算高い“政治家”
• Over the AI 第14回 開き直る人工知能 〜 「完璧さ」を捨てた故に進歩した稀有な技術
• Over the AI 第16回 モノマネする人工知能 〜 自動翻訳を支える影の立役者
• Over the AI 第21回 不幸な人工知能 〜尊敬と軽蔑の狭間で揺れるニューラルネットワーク
• Over the AI 第22回 官能の人工知能 〜深層学習を最も分かりやすく説明するパラダイム

　さて、先程申し上げた通り、私の疑問は「なぜ、ChatGPTは、私（たち）に違和感を与えることなく、人間が語る/書くような形式の出力ができるのか」、つまり、「なぜ、良いテキストを生成できるのか」です。この疑問に、技術面からアプローチしてみたいと思います。

　そもそも「良いテキスト」とは、どういうものか ―― それは、かなりハッキリしています。「多くの人から『いいね！』と言われるテキスト」です。逆に言えば、品のないツイッターのメッセージ、人を馬鹿にする掲示板の表示などは「悪いメッセージ」と言えます。

　そして、このような「良いテキスト」を、ロジカルに説明することは難しく、コンピュータや数式やプログラムには、「良いテキスト」を作り出すことはできない、ということです。ChatGPTの基本形である、GPT-3は、この割り切りからスタートしています（GPT-3については後述します）。

　大ざっぱに言えば、これが、人間のフィードバックからの強化学習、Reinforcement Learning from Human Feedback: RLHFです（厳密にはちょっと違いますが、これも後述します）。

　さて、このRLHFによって作られるChatGPTのコアエンジン（“本体”という理解でいいです）は、ざっくり3つのプロセスの学習（訓練）によってされます。