独自NPUで差異化 広範なマイコン群でエッジAIを支援するNXP：推論速度が30倍になる事例も（3/3 ページ）

AI（人工知能）関連技術の進展が加速する中、エッジデバイス上でAI推論を行うエッジAIの導入が進んでいる。中でも、より低消費電力／低コストのマイコンを用いるケースへの注目が高まっている。マイコン／プロセッサを多く手掛けるNXP SemiconductorsのエッジAI向け戦略とポートフォリオについて、NXPジャパンに聞いた。

[浅井涼，EE Times Japan]

開発ボードとソフトウェア開発環境を用意

　開発のサポートにあたっては、MCXマイコン向けに、開発ボード「FRDM（Flexible, Rapid Development platform with MCUXpresso、フリーダム）」を提供する。顔検知やモーター制御のソフトウェアコードもWeb上で公開している。

開発ボード「FRDM」［クリックで拡大］ 出所：NXPジャパン

　さらに、「機械学習のソフトウェア開発はハードルが高いと感じるユーザーも多い」（浜野氏）として、機械学習ソフトウェアの開発環境を無償提供している。TensorFlowなどで開発したモデルをTensorFlow Lite for Microcontrollersなどに変換し、使用するハードウェアごとに最適化できるものだ。同ソフトウェアは、マイコンにもプロセッサにも共通で利用できる。

NXPが提供する機械学習ソフトウェア開発環境［クリックで拡大］ 出所：NXPジャパン

　浜野氏は「エッジAIと一口に言っても、使い方によって要求される性能はかなり異なる」と分析し、「自社開発のNPUもスケーラビリティを持たせたアーキテクチャにし、マイコンからプロセッサまで幅広いラインアップを用意している。最適な製品を提供できることがNXPの強みだ」とした。