自動運転でFPGAの期待値高まる、ザイリンクスがデモ：国際カーエレクトロニクス技術展（3/3 ページ）

ザイリンクスは、「第9回 国際カーエレクトロニクス技術展」（2017年1月18〜20日、東京ビッグサイト）で、ディープラーニングを使った歩行者認識、IRカメラによるドライバーモニタリングシステム、Ethernet AVBを使った高速伝送のカメラシステムなど、ADAS（先進運転支援システム）や自動運転向け技術をデモ展示した。

[村尾麻悠子，EE Times Japan]

クルマメーカーからの期待値が高まるFPGA

　ザイリンクスは2004年に車載市場に参入して以来、12年間にわたり、主にADAS向け製品のラインアップを強化してきた。同社は「レーダー、ライダー（レーザーレーダー）、カメラ向けの製品は全てそろっている」と話す。2016年における同社の車載向けFPGA、SoCの出荷数は約1900万個に上る。そのうち1200万個はADAS向けだ。「2016年、当社のADAS向け製品の出荷数は前年比で20％増加した。2017年も15〜20％増加すると見込んでいる」（ザイリンクス）

2016年、ザイリンクスの製品は23メーカー、85車種に採用された（クリックで拡大） 出典：ザイリンクス

　これまでは主にADAS向けに製品を出荷してきたザイリンクスだが、特にここ1年程は自動運転技術においてFPGAの存在感が高まっていることを感じるという。

　自動運転技術は大きく3つのブロックに分けて考えられる。センサーやカメラで何がどこにあるかを「認識する」ブロック、それらの情報を基にどう運転するかを「決定する」ブロック、そしてその決定に基づいて「運転する」ブロックである。

　ザイリンクスは「これら3つのブロックのうち、“認識する”と“運転する”については技術的にはほとんど確立されている。“認識する”についてはADASが当てはまるし、“運転する”についてはクルーズコントロールなどが該当するだろう。問題はその中間だ」と述べる。ザイリンクスは、「決定する」については、自分（クルマ）の位置特定と経路計画の2つがコア技術になるとみている。ただ、この「決定する」というブロックに限らず、自動運転技術は極めて複雑な上に、自動運転技術によって差異化を図ろうとする自動車メーカーも多い。そのため、ICやシステムの設計が、まだまだ確定していない状態だ。ザイリンクスは、「そこで、FPGAのようにプログラマブルなICが求められるようになっている。ASICに比べてTime to Marketが短いFPGAは、ADASや自動運転分野においてクルマメーカーからの期待値が高い」と強調した。

自動運転に必要な3つのブロック。「認識する（Cognition）」「決定する（Decision）」「運転／操作する（Operation）」（クリックで拡大） 出典：ザイリンクス