ST、6軸MEMSモーションセンサーを発表：SFLPや機械学習に対応

STマイクロエレクトロニクスは、ローパワーのセンサーフュージョン（SFLP）や機械学習に対応した6軸MEMSモーションセンサー「LSM6DSV16X」を発表した。

[馬本隆綱，EE Times Japan]

ジェスチャー認識における消費電流を15μA程度に削減可能

　STマイクロエレクトロニクスは2022年12月、ローパワーのセンサーフュージョン（SFLP）や機械学習に対応した6軸MEMSモーションセンサー「LSM6DSV16X」を発表した。

出所：ST

　LSM6DSV16Xは、ジェスチャー検出用として優れたステートマシン（FSM）を搭載している。また、最新の機械学習コア（MLC）を内蔵することで、アクティビティー認識など推論アルゴリズムの性能を向上させた。MLCやFSMアルゴリズムは、ソフトウェア開発プラットフォーム「GitHub」で公開されていて、迅速かつ短期間で応用機器の開発が可能となる。

　自己構成機能（ASC：Adaptive Self-Configuration）も備えており、測定範囲や動作周波数などを、状況に応じて独自に設定することができる。SFLPとASCを組み合わせると、電力消費を抑えながら高速かつ強力なエッジ処理が可能となる。しかもSFLPは、ジェスチャー認識や継続的なトラッキング用途において、消費電流をわずか15μA程度まで削減することが可能だという。

　同社の6軸MEMSモーションセンサーとしては初めて、電荷変動（ST Qvar）検出チャネルを搭載した。接触／非接触センシングによって、静電荷の変化をモニタリングできる。このため、「タッチ」や「長押し」「スワイプ」といった制御において、シームレスな操作が可能となる。

　LSM6DSV16Xには、低ノイズの「3軸加速度センサー」と高精度の「3軸ジャイロセンサー」を集積している。これらは熱機械ストレスに対しても、優れた耐性を備えている。インタフェースとしてI³Cなどを備えた。パッケージは外形寸法が2.5×3.0×0.83mmの14端子LGAで供給する。1000個購入時の単価は約2.98米ドルである。