「設計思想」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

AIニュースピックアップ：
不正アクセス多発、Gartnerが日本企業に「7つのアクション」を緊急提言
不正アクセスが相次ぐ中、日本企業が講じるべき対策とは。人間が数日から数週間かけていた攻撃の作業が、AIやエージェントの悪用によって、条件によっては数分に短縮される可能性がある中で、Gartnerが早急な実施を推奨する「7つのアクション」を紹介する。（2026/10/16）

早急にすべき対策から中長期的なものまで：
日本企業の7割は脆弱性管理が不十分？　相次ぐ不正アクセスにガートナーが緊急提言
不正アクセスによる情報漏えいが相次ぐ日本企業に、ガートナーが緊急警告を発した。AIによって攻撃対象の探索から侵入までが短時間で進む時代、従来の対策だけで被害を防げるのか。（2026/10/16）

NVIDIAの新SoC「RTX Spark」は何がすごい？　Blackwell＋Grace統合で薄型PCが“トークン生成工場”に変わる理由
NVIDIAのWindows向け新SoC「RTX Spark」は、最新GPUアーキテクチャ「Blackwell」と「Grace CPU」を統合し、最大128GBのユニファイドメモリを備えている。（2026/10/16）

FAニュース：
オムロンはAIを現場の価値に変える　米IPC企業買収で「設備最適化」へ拡張
オムロンは、米国の産業用PCメーカーであるOnLogicを完全子会社化すると発表。併せて東京都内で記者会見を開き、買収の狙い、背景などを説明した。（2026/10/14）

SPBの基礎解説（1）：Fabric誕生〜木から鋼鉄へ〜：
なぜネットワークの歴史に「革命」が必要だったのか？　“スパニングツリー”を捨てた切実な理由
ネットワークはなぜ、長年使われてきた「木構造」から脱却する必要があったのか。本連載では、Fabricを支えるSPBの基礎から、その進化と設計思想を解説する。第1回は、STPやVLANが抱えていた課題をひも解き、Fabric誕生までの道のりをたどる。（2026/10/13）

がっかりしないDX 小売業の新時代：
「AIを導入しただけ」で利益の上がらない“がっかりDX”脱却　年商1.9兆円の米EC大手に学ぶ「独自データ」の作り方
AIモデルの性能は急速に高まり、どの企業も最先端のモデルを利用できる。それでも経営成果に差がつくのは、AIに渡すデータと、AIを組み込む業務の設計が異なるからーー。自社固有のデータを蓄積する米EC大手Wayfairの事例から、日本の小売業が学べるAI導入のための点検手順を紹介する。（2026/10/13）

「iPhone Duo」は閉じても開いても迷わず使える　Appleが提示するUIの設計思想
Appleが2画面折りたたみ端末「iPhone Duo」向けのアプリUIデザインガイドラインを公開した。外側と内側に2つのディスプレイを備え、開閉状態や多様なポーズに応じて表示が最適化される設計が求められる。開発者は画面サイズ固定を避け、サイズクラスや予約領域を活用した柔軟なレイアウト構築が必要となる。（2026/10/10）

PR：25年愛され続ける国産データ分析基盤「Dr.Sum」がIT部門を解放する理由と、生成AI搭載の最新進化
ウイングアーク１ｓｔの「Dr.Sum」は、2001年の誕生以来、「速い・自由・高コスパ」を武器に現場の支持を得ています。25年間愛される理由から、生成AIを搭載した最新版の革新的な機能まで、IT部門を解放するデータマネジメントの全貌をQ&A形式で分かりやすく解説します。（2026/10/7）

PR：【Q&Aで解説】「壊れてもシステムを止めない」という設計思想が生んだ、信頼できるストレージとは？
ミッションクリティカルなシステムを支えるITインフラは、高い処理性能だけでなく「壊れても止まらない」設計が求められます。耐障害性、セキュリティ、運用性を支えるストレージのアーキテクチャについて、Q&A形式で解説します。（2026/9/30）

「モデルの規模追求」からの脱却：
フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」
「フィジカルAI」によって、AIを機器に実装するための設計思想はどのように変化するのか。現在のエッジAIのシステム設計とは異なる方針や議論が必要になるのだろうか。（2026/10/1）

トラフィックの質が変わるAI時代：
PR：ノキアが語るAIネイティブなネットワークと6Gが目指す3つの姿とは
AI技術の進展は、通信ネットワークにも構造転換を迫りつつある。AI特有の新たな通信形態が急速に広がり、ネットワークの性能基準や設計思想そのものの見直しが求められている。2026年8月開催の技術セミナー「Nokia Amplify Japan 2026」で、ノキアはこうした変化への対応策とその先にある6Gの姿について解説した。（2026/9/25）

AIニュースピックアップ：
AIの「見つけた」をうのみにしない　Google、誤検知“ほぼゼロ”で脆弱性500件超を発見した検証の仕組み
AIに脆弱性を探させると、未検証の仮説や誤検知が大量に届く。Googleは社内のAIエージェントで自社Webアプリからクロスサイトスクリプティングの脆弱性を500件超発見しながら、誤検知をほぼゼロに抑えたという。決め手は、AIに判定を任せない検証の仕組みだった。（2026/9/27）

事業部主導で実現した「出口起点」のデータマネジメント：
PR：三菱UFJ信託銀行が実証する「ハイブリッド型DMO」
データ環境の整備・変革はIT部門やDX部門が主導するものと思われがちだ。だが、その先入観を覆した事例がある。三菱UFJ信託銀行は事業部門が主導権を握って、AI Readyなデータ環境を実現している。同社はなぜ異例のアプローチを取ったのか。（2026/10/16）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
AIを使ったCOBOLのJava変換、「百害あって一利なし」　AI活用の“落とし穴”を考察
「AIがあればCOBOLをJavaに変換できる」という期待に対し、PM歴40年の筆者は「極めて安易で危険」と断じる。レガシーシステムの刷新プロジェクトにおけるAI活用に期待する筆者が、COBOLからJavaへの変換での利用に懸念を示す理由とは。（2026/9/29）

デザインの力：
AIと人の共創で進化する「G-SHOCK」　デザイナーが語る製品化の舞台裏
カシオ計算機は、G-SHOCKの「MTG-B4000」「GMW-BZ5000」のデザイン開発にAIを活用した。従来の発想を超えるスタイリングを、どのように製品へと落とし込んだのか。導入の背景や具体的な活用方法、設計部門との連携、デザイナーに求められる役割について、同社のGデザイン室長である赤城貴康氏に聞いた。（2026/9/25）

Lumada 10周年特別対談【後編】：
PR：日立はなぜAI時代に成長できるのか――加治慶光×澤円がひも解くLumada 3.0で築く「フィジカルAI」時代と次の10年
AIが世界規模で急速に発展する中、日立は自らの「歴史」と「現場」を武器に独自の道を進む。巨大企業はいかにしてAI戦略を描くのか。LumadaをAIと融合させてHMAX事業が始動した今、加治慶光と澤円が日立ならではの強みと未来像を語る特別対談【後編】。（2026/9/24）

東京ゲームショウ2026：
なぜ競技用ゲーミングPCは光らない？　HPSC久木留所長とマウス軣社長が語るアスリート支援の未来
五輪やパラリンピックのトップアスリートの養成を担う「国立スポーツ科学センター（JISS）」に、eスポーツ専門の研究所が開設された。そしてマウスコンピューターは、その研究所に機材を提供している。マウスコンピューターの軣社長と、JISSの久木留毅所長が、eスポーツの未来を語った。（2026/9/24）

どちらを選ぶ？　「iPhone 18 Pro」と「iPhone Duo」のスペックを比較、14.5万円の価格差をどう捉えるか
2026年の新型iPhoneとして登場した「iPhone 18 Pro」と、初の折りたたみ端末「iPhone Duo」の違いを比較整理した。基礎性能は共通だが、14万5000円の価格差があり、ディスプレイやカメラ構成などの仕様が大きく異なる。望遠カメラ重視ならProモデル、大画面やマルチタスク作業を重視するならDuoが適した選択肢となる。（2026/9/24）

開発、導入に必要な考え方：
フィジカルAI実装に必要な「3つのコンピュータ」とは？
今回は、フィジカルAIの導入を検討する上で大事な考え方や、実装に必要な「3つのコンピュータ」などについて解説します。（2026/10/15）

ツール導入の前に考えるべきは？：
デジタル庁、さくらインターネット、三重県　3つの事件に共通した“盲点”
デジタル庁のGSS、さくらインターネット、三重県。2026年に明らかになった3つのセキュリティ事案は、VPNの脆弱性、初期パスワード、私物USBと一見すると別々の問題に見えます。ところが、横並びで見ると意外な共通点がありました。（2026/9/21）

Microsoft社内ではRustが「Tier-1言語」に：
RustとC++の共存をどう実現？　Microsoftが明かす統合戦略
Microsoftは「Windows」の開発においてプログラミング言語「Rust」をTier-1言語に指定し、エンジニアリング基盤の統合を進めている。数十年分のC++資産との共存を図る技術的アプローチとはどのようなものなのか。（2026/9/18）

会話からToDo生成やNotion連携も！　SwitchBot「AIマインドクリップ」を試して分かった“記憶の外部化”の実力
SwitchBotのウェアラブルAI「AIマインドクリップ」を1週間試用。文脈を捉えたAI要約やToDo自動起票、Ask AI機能に加え、OpenAPI CLIによるNotion連携など「記憶の外部化」の実力を解説します。（2026/9/17）

コスト削減と安定通信を両立する次世代の選択肢：
PR：【Q&Aで解説】IoTの「つながらない」を解決するIIJマルチプロファイルSIM 2.0とは？
IoT市場が拡大する中、ルーラルエリアへの端末展開や端末台数の急増に伴う電波の輻輳（ふくそう）によって、「通信がつながらない」という課題が表面化しています。単一のキャリアでは一定割合の端末で接続問題が発生することもあり、IoTの安定した運用が求められています。1枚のSIMで複数キャリアへの直接接続を実現する「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」の仕組みやメリットをQ&A形式で解説します。（2026/9/17）

PR：FinTech、決済、デジタル広告――複雑な業務ドメインにAIを組み込むには　デジタルガレージの挑戦
生成AIを導入しても「PoC止まり」や「個人の時短」で停滞する企業は多い。複雑な業務ドメインを持つデジタルガレージは、この壁をいかに突破して成果を挙げているのか。AI実践を主導する同社のキーパーソンたちに、AI導入の成果を生み出す設計思想と全社定着の秘訣を聞いた。（2026/9/10）

久松剛のIT業界裏側レポート：
「AI検出」を「不正」と見なす危険　“Claude電子透かし”の技術的限界と企業の正しい運用設計
AnthropicがClaudeへの導入を決めたテキスト電子透かし。検出結果のみでAI不正利用を判断すると正規利用者の負担となる懸念がある。透かし技術の実態とEU規制の意図をひもとき、企業が講じるべき現実的な運用設計を考える。（2026/9/9）

受託加工業に必要な原価管理：
原価の「見える化」はなぜ半年で形骸化するのか　犯人は機能不足ではなく「転記」
自社の原価を把握するため、高機能なシステムの導入や精緻なExcelフォーマットの作成など、さまざまな方法で見える化を進めても、その多くが半年ほどで形骸化してしまうのはなぜでしょうか。その原因は「転記」にあります。本稿では受託加工業にフォーカスし、「案件別の原価」が見えない構造と、転記をなくす「3つの設計原則」を解説します。（2026/9/9）

バーチャル情シス、須藤あどみん氏が解説：
「SASEを入れればゼロトラスト」ではない――“脱VPN”の先で何を目指すべきか
SASEは脱VPNをはじめとする個別の課題を解決する手段となるが、SASEを導入したからといってゼロトラストが実現するわけではない。「SASE＝ゼロトラスト」という幻想を乗り越え、全体最適へと進むためには何が必要なのか。バーチャル情シス、須藤あどみん氏が解説する。（2026/9/8）

パスポート型折りたたみスマホ「Galaxy Z Fold8」と「HUAWEI Pura X Max」の実機比較で見えてきた違い
2026年のトレンド「パスポート型」折りたたみスマホから、「Galaxy Z Fold8」と「HUAWEI Pura X Max」を実機比較する。薄型軽量やOSの完成度、カメラや画面比率など、両機の決定的な違いを解説しよう。（2026/9/7）

AWS Summit Japan 2026：
行政機関18万人を支える「源内」　わずか1〜2人での運用を実現した“一見手の込んだ仕組み”
省庁ごとに環境を分ければセキュリティは上がるが、運用の手間はテナントの数だけ膨らむ――。約18万人の職員が利用する生成AI基盤「源内」で、デジタル庁はこの二律背反をどう乗り越えたのか。インフラ担当者1〜2人体制で「高いセキュリティ」と運用の効率化を両立させる設計とは。（2026/9/8）

ディシジョン・ドリブン・アーキテクチャ　AI時代の「決める」技術：
なぜ「判断軸」のないアーキテクチャは破綻するのか？　AI開発時代に残された人間の役割
生成AIの進化でコードや設計案の作成が容易になった一方、トレードオフを分析し意思決定をする責任は人間に残されています。本記事では、設計の破綻を防ぐ「判断軸」の重要性と、意思決定を定式化する4つのステップを解説します。（2026/9/4）

バーチャル情シス、須藤あどみん氏が解説：
だから「SASE」と「ゼロトラスト」を混同してはいけない――企業が陥る“幻想”の正体
SASEを導入したのにゼロトラストが進まない――。その現状を理解するには、まずはSASE導入企業が陥りやすい「幻想」を解き明かす必要がある。現実的にゼロトラストを進めるために、混同してはいけないポイントとは。バーチャル情シス、須藤あどみん氏が解説。（2026/9/4）

世界観を守り抜け！：
ドラゴンクエストX AI機能実装の舞台裏　賢いだけのAIはゲームの「相棒」になれない
ただ質問に答えるだけのチャットAIではなく、ゲームの中で心を通わせる「相棒」として成り立たせるにはどうすればよいか。スクウェア・エニックスが、対話型AIパートナー「おしゃべりスラミィ」の開発を通じて得た知見を明らかにした。（2026/9/3）

IoTデバイス開発：
PR：IoTの可能性を広げるマルチキャリア、1枚のSIMカードでプロファイルを自由に切り替え
IoT市場が拡大を続ける中で、通信がつながらないという課題への対応がより重要になっている。課題解決の糸口となる、複数の通信キャリアを選択できるマルチキャリアサービスにおいて、IIJが新たに開発したのが「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」である。（2026/9/1）

“1週間で消える番組”どう届ける？　膨大過ぎる「TVerの視聴データ」を、「お薦め作品」にすぐ反映できるワケ
民放各局などが共同で運営する見逃し配信サービス「Tver」。1週間限定配信など期限が限られる中、作品とユーザーをどう結び付けているのか。データ活用の裏側に迫る。（2026/8/27）

開発組織が「機能不全」に陥る理由
「理想の設計」が本番環境で崩壊するのはなぜか
システム設計理論や最新手法を導入しても、実際の現場では運用が混乱し、設計と実装の間に溝が生まれる。完璧に見える組織でも、なぜ泥臭い問題が発生するのか。トップアーキテクトが明かす組織改革の処方箋とは。（2026/8/25）

生成AI搭載で進む「現場の自走」：
PR：開発者が語る、データマネジメント基盤「Dr.Sum」がかなえるIT部門の解放
国産データマネジメント基盤「Dr.Sum」は、2001年の誕生以来、現場ユーザーの声に寄り添いながら進化を続けてきた。自在なクロス集計へのニーズから生まれ、「速い」「自由」「高コスパ」という価値を守り続けてきた同製品は、最新版でさらなる進化を遂げた。なぜDr.Sumは25年もの間、現場とITエンジニアの双方から選ばれ続けているのか。その理由と、生成AIを搭載した最新バージョンの全貌に迫る。（2026/8/31）

素材／化学インタビュー：
常識を覆す「ガラス」活用！　300℃でコンデンサーを安定稼働可能な新材料
東京都立産業技術研究センター（都産技研）は、ガラスと酸化物の反応を逆手に取り、高温コンデンサー向けの誘電材料を開発した。300℃までの誘電率の変化率が小さく、電気自動車（EV）のエンジンルームやプラントなど、過酷な環境での動作を可能にする。同材料の開発背景や特徴、今後の展開について、都産技研に聞いた。（2026/8/24）

旧式のインフラがAI活用を阻む
AI完全自律化はわずか9％　日本は「進化に追い付けない経営陣」が足かせに
企業のAI活用成熟度が回復傾向にある一方で、旧式システムに新技術を継ぎはぎする事態が起きている。先進的な企業と、システム連携に行き詰まる企業の決定的な差はどこにあるのか。（2026/8/24）

全部入りの「Rokid」か、特化型の「Even G2」「Ray-Ban Meta」か？　注目スマートグラス3製品を徹底比較
日本でも盛り上がりを見せてきた「スマートグラス」市場。しかし、「日常のどの場面で役に立つのか」と疑問を持つ人も多いはずだ。そこで今回は最新の3製品を比較し、ハードウェア構成の違いによって「何ができて、何ができないのか」を、4つの利用シーンから導き出した。（2026/8/21）

AI時代の「自治体Webサイト」の在り方とは？　「3クリックルール」と「市民に探させる」からの脱却
「目的のコンテンツに3クリック以内で到達すること」――。自治体Webサイトに残るこのような要件は、AI時代にも必要なのか。AIによって変わる情報アクセスを起点に、これからの自治体Webサイトに必要な設計思想を考える。（2026/8/20）

コールセンター自動化の危険な盲点
呼量削減はもはや時代遅れ　コールセンターが追うべき「新基準」
呼量削減を重視した自動化が、未解決ループを生み顧客離脱を招いている。目指すべきは単なる応答回避ではなく根本解決だ。顧客体験を高め解約を防ぐ、コールセンターの新たな評価基準と設計思想を解き明かす。（2026/8/20）

インテル・ロボティクス・ワークショップ2026【後編】：
フィジカルAIとヒューマノイドの可能性、PFNの見立てとトヨタのアプローチ
「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート記事をお送りする。今回の後編では、ヒューマノイドとフィジカルAIをテーマにした、三菱UFJ銀行、Preferred Networks（PFN）、トヨタ自動車 未来創生センターの講演内容を紹介する。（2026/8/19）

AI-readyなデータ基盤の現実解
生データをAIに渡すな　デジタル庁が明かすMCP×意味定義の実践知
AIに生データを渡すだけでは誤集計は防げない。デジタル庁が約7.5万件のデータで検証した、MCPと意味定義層でLLMの誤読を抑え込む「AI-ready」な設計思想と実装手法を解剖する。（2026/8/18）

EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版 2026年8月号：
フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
「EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版」の2026年8月号を発行しました。EE Exclusive（電子版限定先行公開記事）は『フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」』です。（2026/8/14）

第2章（2）ジョブスケーラーと分散ストレージの最適化：
「AIが遅い原因はGPUではない」　AIインフラの性能を決める“データの流れ”
GPUを増やしても、AIの処理が高速になるとは限りません。ジョブの実行順序やデータ配置が適切でなければ、GPUは待機状態となり、性能を十分に引き出せなくなります。本稿では、「AIを止めない」ための技術として、ジョブスケーラーと分散ストレージの役割、そしてAIインフラに求められる設計の考え方を解説します。（2026/8/13）

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

研究開発の最前線：
原子層レベルの金属シールドで乱れを遮断、理想的な超伝導面を構築
東京大学は、3層型銅酸化物高温超伝導体の結晶内部に原子層レベルの金属シールドを構築し、乱れから保護した理想的なCuO2超伝導面の作製に成功した。外層が金属シールドとして機能し、電荷供給層から伝わる原子レベルの乱れを遮蔽（しゃへい）する。（2026/8/10）

「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（138）：
共同著作者に無断で改変したので、2800万円請求します
かつての愛弟子にアイデアを授け、斜面安定解析プログラムを開発した研究者。だが愛弟子の所属企業は、コードを書いたのは自社従業員となった愛弟子であり、研究者が提供したのは発案のきっかけに過ぎないと反論。プログラムの著作権は誰にあるのか――。（2026/8/10）

Boundaryが明かすAI並行開発の設計思想
Claude、Codexを自由に使わせる　コードレビュー廃止を支える5つの勘所
LLMアプリケーション向けプログラミング言語「BAML」を開発するBoundaryは、コードレビューを実施せず、エンジニアがClaudeやCodexなどを自由に使って並行開発している。同社CEOが、その仕組みを明らかにした。（2026/8/10）

PR：ChatGPTやGeminiが新たな重要販売チャネルになる日　Shopify「Everywhere」に見る、AI時代のEC戦略
実店舗、ECからChatGPTなどの生成AIへと広がる“売り場”。販売チャネルの分散やデータのサイロ化に悩む事業者に対して、Shopifyは何をもたらすのか。AI時代の最新EC戦略と単一基盤の強みを解説する。（2026/8/12）