「不良品」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

イオンで販売「刀剣乱舞」グラスに“不良品”の報告続出……　「深くお詫び」　大手ブランドが謝罪
傷やプリント不良の報告が相次ぐ。（2024/12/15）

Automation Fair 2024：
ロックウェルがAI活用の外観検査ソリューション、ノーコードで簡易操作
米Rockwell Automation（ロックウェル・オートメーション）は、年次イベント「Automation Fair 2024」において、AI（人工知能）を活用した外観検査ソリューション「FactoryTalk Analytics VisionAI」を紹介した。（2024/12/2）

Back Marketが中古スマホ買い取りを開始　見積金額から「減額なし」、伊藤忠グループと提携し「安心安全」も訴求
Back Marketが11月20日、中古デバイスの買い取りサービスの提供を開始した。伊藤忠グループのBelongと提携し、安心安全のデータ消去、減額なしの査定を取り入れる。スマホを買い取りに出すと、抽選で高級フレンチのコース料理を堪能できる企画も実施する。（2024/11/22）

Automation Fair 2024：
製造現場もソフトウェアデファインドへ、ロックウェルが描く次世代の自動化
米Rockwell Automation（ロックウェル・オートメーション）の年次イベント「Automation Fair 2024」において、初日の基調講演に同社 CEOのBlake Moret（ブレイク・モレット）氏らが登壇し、今後の同社の方向性などを紹介した。（2024/11/21）

「しまむら」で“売れ残りの靴”を購入→“まさかの中身”に衝撃　「なにこれｗ」「550円でも……」
高いか安いかはあなた次第。（2024/11/22）

ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか？：
業務効率化に必須な「4つのポイント」　ブルーカラーのカイゼンをまねても、ホワイトカラーには無意味
ホワイトカラーが業務を効率化したいと考えるとき、トヨタの有名な「カイゼン」文化のようなブルーカラーの効率化手法をそのまま輸入しても、うまくいくわけではない。扱う対象の「性質の違い」があるため、これを踏まえて考える必要がある。業務効率化する際、おさえておかなくてはいけない4つのポイントを解説する。（2024/11/15）

ビジネスパーソンのためのIT用語基礎解説：
自動運転やエッジAIで活用されている「エッジコンピューティング」の仕組みや課題をおおまかに把握しよう
IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第25回は「エッジコンピューティング」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。（2024/11/14）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（5）：
ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント【後編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第5回のテーマは、前編、中編に引き続き「ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント」を取り上げる。（2024/11/8）

“じゃがりこ”一部に「湿気を感じる」不良品……　カルビーが謝罪、約2万個回収「心からお詫び」
フライ不良のため。（2024/10/29）

JIMTOF2024特別企画：
PR：工作機械の加工異常や工具摩耗を検知　完全自動化目指す三菱電機のAI診断ツール
三菱電機は、AIを活用して加工工程の自動化と加工コストの削減を実現するNC加工AI診断ツール「NC MachiningAID」をリリースする。同社はNC MachiningAIDを工作機械の世界的見本市である「第32回日本国際工作機械見本市」（JIMTOF2024）に出展する。（2024/10/21）

現場改善を定量化する分析手法とは（10）：
少量多品種生産に効く工程性改善の基準となる「工程時間（PT）」とは何か
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第10回は、少量多品種生産が進む中でより注目を集めるようになっている「工程性」の改善の基準となる「工程時間（PT）」について説明します。（2024/10/17）

FAニュース：
製造工程のデータ見える化で品質管理向上、中堅企業向けSPC管理システム
日立産業制御ソリューションズは、製造業の中堅企業向けSPC管理システム「ManaStark」を発表した。製造工程のデータの見える化により品質管理の課題を解決し、人材不足の解消や業務効率の向上に貢献する。（2024/10/16）

NEWS Weekly Top10：
「屁で飛ぶ」ゲームが面白い
「屁で飛ぶだけ」のWebブラウザゲーム「へとびおじ」が面白い。めっちゃ難しいけど。（2024/10/15）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（4）：
ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント【中編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第4回のテーマは、前回に引き続き「ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント」だ。（2024/10/10）

ドコモのSIMカードに不良品、約93万枚が「今後、通信できなくなる恐れ」
NTTドコモが、すでに顧客に提供したSIMカードの一部で、不具合が起きる可能性があると発表した。約93万枚が「製造工程における一部処理の不足により、現在、正常に使えている場合でも、今後、不具合が発生し通信ができない状態となる可能性があることが判明した」という。（2024/10/8）

導線確保！：
トヨタ生産方式で料理の手順を最適化する
エンジニアリングの知識と経験を総動員してワンオペ家事育児に立ち向かう陽太郎さん。今回は、不得手分野「料理」をカイゼンすべく、達人に教えを請います。（2024/10/7）

「これって不良品？」　パサパサな“ある粘土”を滑らかで柔らかくする方法に230万回再生　「もっと早くこの動画に出会っていれば……！」
意外と知られていない下準備の方法。（2024/9/22）

第1回「太陽光発電設備リサイクル制度小委員会」合同会議：
太陽光発電設備の「義務的リサイクル制度」、創設に向けた検討を開始
国内で導入が広がった太陽光発電。将来、大量に発生する廃棄設備の適切なリユース・リサイクルの実現が大きな課題となっている。そこで環境省や経産省では新たな委員会を設置し、実効性のある適切なリサイクル制度の創出に向けた検討を開始した。（2024/9/20）

頭脳放談：
第292回 落日のIntel？　いまIntelに何が起きているのか
Intelが大規模なレイオフを発表した。過去にも何度かレイオフを実施しているが、今回は少し様子が違うようだ。半導体の雄、Intelに今何が起きているのか、筆者が分析する。（2024/9/20）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（3）：
ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント【前編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第3回のテーマは「ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント」だ。（2024/9/19）

山浦恒央の“くみこみ”な話（181）：
イチから全部作ってみよう（12）要求仕様書の異常系を階層構造を使って洗い出す
ECサイトを題材にソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」がスタート。シリーズ第12回は、これまでに作成したたこ焼き屋模擬店の要求仕様書における異常系の洗い出しを行う。（2024/9/18）

やさしい確率分布：
［データ分析］カイ二乗分布 〜 ポテトチップスの内容量のばらつきは改善されたか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第7回。カイ二乗分布は標準得点の二乗和の分布です。標準得点とは何か、二乗することはどういう意味を持つのか、といった基本的なところからカイ二乗分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。（2024/9/12）

エッジAI：
PR：導入事例から読み解く最適なエッジAI構築の道筋とは
企業がエッジAIを導入する際に直面する多くの問題に解決策を示してくれるのがインテルの「OpenVINO(TM) ツールキット」だ。本稿では、東京エレクトロンデバイスがこの OpenVINO(TM) ツールキットを用いてエッジAIの導入を支援した事例を紹介する。（2024/9/10）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（2）：
製造業の仕組みとODM（設計製造委託）【後編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第2回のテーマは、前回に引き続き「製造業の仕組みとODM」だ。（2024/9/2）

設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策（5）：
誰も教えてくれない設計NGあるある【ねじ編／前編】
連載「設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策」では、設備設計の現場でよくあるトラブル事例などを紹介し、その解決アプローチを解説する。連載第5回は、ベテランエンジニアの頭の中にある“暗黙の常識”にフォーカスし、「誰も教えてくれない設計NGあるある【ねじ編】」をお届けする。（2024/8/29）

現場改善を定量化する分析手法とは（9）：
中種中量生産で量産効果を生み出す「GT」とは何か
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第9回は、中種中量生産で量産効果を発揮する「GT（グループテクノロジー：Group Technology）」について説明します。（2024/8/21）

PR：製造工程の不良率を4％から0.5％に改善！　自動車部品メーカーのDXの裏側に迫る
（2024/8/14）

LIBリサイクルの水熱有機酸浸出プロセス開発の取り組み（5）：
リチウムイオン電池の完全循環システムは構築できるのか
本連載では東北大学大学院 工学研究科附属 超臨界溶媒工学研究センターに属する研究グループが開発を進める「リチウムイオン電池リサイクル技術の水熱有機酸浸出プロセス」を紹介する。第5回ではリチウムイオン電池の完全循環システム構築に向けた取り組みを取り上げる。（2024/8/8）

フェイク取っ手が付いた冷蔵庫……？　逆から開くドアの真相が「なぜに!?」「ある種のセキュリティー冷蔵庫」
不良品ではなく、珍しい取り付けミスでした。（2024/8/7）

ODMを活用した製品化で失敗しないためには（1）：
製造業の仕組みとODM（設計製造委託）【前編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第1回のテーマは「製造業の仕組みとODM」だ。（2024/8/5）

やさしい確率分布：
［データ分析］幾何分布と負の二項分布 〜 三度目の正直の確率は？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第5回。幾何分布とは、k回目に成功する確率の分布です。一方、負の二項分布は、n回成功するまでにk回失敗する確率の分布です。これらの確率分布が利用できる事例を確認した後、確率質量関数や累積分布関数の求め方、可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/25）

「もしかして不良品を掴まされたのか」　初めての炊飯器→犯した“まさかの失態”に「膝から崩れ落ちた」
「うっかりこの状態で水を入れてしまった人間が通りまーす」など、自分や身近な人の経験談も寄せられました。（2024/7/21）

BUILT記者が建設現場を学ぶコラム（4）：
第二種電気工事士、技能試験の特訓を開始！　器用さと根気が無くても挑戦
建設業許可29業種のうち、いくつの業種をご存じですか？BUILT記者が建設業に関連する資格を取ってみたり、現場に入ってみたりして、実際の建設現場の仕事を学んでいきます。今回から、第二種電気工事士、技能試験の特訓を開始します。（2024/7/12）

やさしい確率分布：
［データ分析］ポアソン分布 〜 100年に1人の天才は何人現れる？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第4回。ポアソン分布とは、出来事（事象）が、まれにしか起こらない場合に、独立な試行を何回も繰り返したときの確率分布です。そのような事例を紹介した後、確率の求め方や可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/11）

組み込みイベントレポート：
ついに始まった外観検査と生成AIの融合――画像センシング展2024レポート
2024年6月12〜14日にパシフィコ横浜で開催された「画像センシング展2024」では、さまざまな画像処理機器やセンシング技術の展示が行われた。特に注目を集めたのが、外観検査との融合が始まった生成AIの活用事例だった。（2024/7/10）

工場ニュース：
旭化成が設立した、高い品質要求に応える半導体感光性絶縁材料の新品証棟とは？
旭化成は、静岡県富士市の富士支社で見学会を開き、デジタルソリューション事業で展開する、電子材料の感光性絶縁材料「パイメル」などの取り組みを紹介した。（2024/7/3）

A16技術やSoW技術の概要を発表：
AIによる技術革新を加速させるTSMCの最新技術
TSMCは横浜で開催した顧客向け技術発表会「TSMC Technology Symposium」に合わせ、テクノロジー専門メディア向けの技術説明会を開催した。説明会では、AIイノベーションを加速させるための半導体製造プロセス「TSMC A16」技術や「TSMC System-on-Wafer（TSMC-SoW）」などについて、その概要を紹介した。（2024/7/3）

ベンチャーが越えられない製品化の5つのハードル（11）：
部品コストは正しく見積もれていますか？
連載「ベンチャーが越えられない製品化の5つのハードル」では、「オリジナルの製品を作りたい」「斬新なアイデアを形にしたい」と考え、製品化を目指す際に、絶対に押さえておかなければならないポイントを解説する。連載第11回では、正しく見積もりを取る方法を伝授する。（2024/6/24）

返品プロセスは「宝の山」：
「リバースロジスティクス」とは？　ERP運用者が知るべきの8つのKPI
サプライチェーンのパフォーマンスを測定するために、返品に関連するKPIの活用を検討する必要がある。これらの指標がどのように顧客満足度を向上させるか確認しよう。（2024/6/17）

人気バンドのグッズに“多くの不良品”発覚……　ソニー謝罪「深くお詫び」
交換を受け付けるとのことです。（2024/6/12）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
「PowerColor」グラボはどのような環境で生まれる？　台湾TULの工場を見学してみた
「PowerColor」ブランドのグラフィックスカードで知られるTULは、台湾に本拠を構えるメーカーだ。COMPUTEX TAIPEI 2024に合わせて、本社工場を見学する機会があったので、グラフィックスカードの生産の実情をお伝えにしたいと思う。（2024/6/7）

LIBリサイクルの水熱有機酸浸出プロセス開発の取り組み（4）：
超臨界流体技術の進展がリチウムイオン電池リサイクル工業化の決め手になる
本連載では東北大学大学院 工学研究科附属 超臨界溶媒工学研究センターに属する研究グループが開発を進める「リチウムイオン電池リサイクル技術の水熱有機酸浸出プロセス」を紹介する。第4回では「JST未来創造事業の実施内容」を取り上げる。（2024/6/13）

湯之上隆のナノフォーカス（73）：
「NVIDIAの時代」の到来　売上高1000億ドル企業の誕生か
NVIDIAが絶好調だ。直近の決算では64.9％という驚異の営業利益率をたたき出している。本稿では、NVIDIAの年間売上高がいずれ1000億米ドルに到達する可能性が高いことを、HBM（広帯域幅メモリ）やインターポーザの進化の視点で解説する。（2024/6/5）

一般的なCPUを搭載したエッジサーバでAIを活用：
PR：有識者が語る「GPUを使わず、狭い環境でも稼働するAIソリューション」の構築方法
企業でのAI活用で課題なのは「AIのための環境構築」だ。通常なら高性能GPUを調達し、大規模な環境を構築する必要がある。だが、その常識を覆し「CPU」と「エッジサーバ」で優れたAI環境を構築した事例がある。関係者に詳しい話を聞いた。（2024/6/4）

仙石惠一の物流改革論：
物流で守るべき「一対一の原則」とは？　工場物流は「回収作業」を通して生産統制を実行せよ
工場内での回収作業において厳守したい「一対一の原則」とは――。（2024/6/3）

ベンチャーが越えられない製品化の5つのハードル（10）：
目標の部品コストを目指して設計していますか？
連載「ベンチャーが越えられない製品化の5つのハードル」では、「オリジナルの製品を作りたい」「斬新なアイデアを形にしたい」と考え、製品化を目指す際に、絶対に押さえておかなければならないポイントを解説する。連載第10回は、目標となる合計の部品コストを上回らないように設計を進める方法を伝授する。（2024/5/21）

湯之上隆のナノフォーカス（72）：
NVIDIAのGPU不足は今後も続く　ボトルネックはHBMとTSMCの中工程か
NVIDIAのGPUが足りていない。需要そのものが大きいこともあるが、とにかく供給が追い付いていない。本稿では、その要因について詳細を分析する。（2024/5/7）

大谷翔平グッズに「まさかのミス」発覚……　運営会社が謝罪「深くお詫び申し上げます」
つづりが間違っていました。（2024/5/1）

製造現場向けAI技術：
AI機能搭載の金型内計測システム、良否判定や成形条件調整に対応
双葉電子工業は、AI機能を搭載した、金型内計測システム「射出成形AIシステム」を発売した。不良の検知と良否判定ができる機能や、最適な成形条件を提示する機能を搭載し、品質向上と生産効率の改善に貢献する。（2024/5/1）

IoTソリューション展：
イノテックがAIロボットハンドのデモを披露、MathWorksとの協業で
イノテックは、「第13回 IoTソリューション展【春】」において、モデルベース開発に基づくAI（人工知能）アルゴリズムを用いた良品不良品を自動仕分けするロボットハンドのデモンストレーションを行った。（2024/4/26）