「スケーラビリティ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

製造マネジメントニュース：
産業データ連携に必要な「信頼性」とは？　経産省がウラノス基盤拡張で報告書
経済産業省は、信頼性のある産業データ連携の実現に向け、日本版データスペース「ウラノス・エコシステム」におけるトラスト確保の報告書を公開した。自動車の蓄電池や化学物質管理などのユースケースを基に、リスク要因と対応策などを整理している。（2025/4/2）

100万量子ビットの世界へ
Microsoftの新型プロセッサ「Majorana 1」で量子計算はどう変わるのか？
Microsoftは、量子コンピューティングの大きな進展を達成したと主張しており、将来的には医薬品開発、環境問題の解決、建設・製造業向けの新素材開発に貢献する可能性があるという。何を達成したのか。（2025/3/31）

2025年にCIOが直面する課題7選【後編】
AI導入を任されたCIOが知っておきたいトレンド2選
CIOの中には、経営層からAIツールの導入や運用を期待される人もいる。AIの導入・運用をする上で、知っておきたいトレンドを2つ紹介する。（2025/3/31）

複数キープレーヤーにインタビュー：
AIでも存在感が急浮上 「RISC-V」の現在地
RISC-Vは2014年の登場以来、急速な進化を続けている。今回さまざまなRISC-Vプロセッサ関連のアナリストや開発者にインタビューを行い、現在のAI／HPC市場分野から見るRISC-Vの今後の展望について話を聞いた。（2025/3/31）

期待高まる「AIエージェント元年」
「AIエージェントの波」に乗るなら今しかない？　企業は何をすべき？
2025年、「AIエージェント」の時代が本格的に到来する。企業が競争力を維持するためには、AIエージェントの導入と活用に向けた適切な準備が不可欠だ。具体的にどう備えるべきなのか。（2025/3/28）

“際限のない、いたちごっこ”に終止符：
PR：「欲しいときに、欲しいものを安心して買える」Webサイトを実現　セブン＆アイグループのbot対策の裏側
不正アクセス、DDoS攻撃や悪性botなど、WebサイトやWebアプリケーションは日夜攻撃にさらされている。こうした攻撃を防いで適切なサービスを顧客に提供するにはどのような対策が必要なのか。セブン＆アイグループのIT戦略を支える取り組みから学ぶ。（2025/3/28）

メタバース×生成AIの光と影【中編】
メタバースは衰退しても「仮想空間とAIの融合」が相乗効果を生む？
デジタルツインとAI技術を別々に使用するのではなく、両者を組み合わせることで、相乗効果が生まれる可能性があるとコンサルティング会社McKinseyは主張する。どのような効果があるのか。（2025/3/25）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
今度はAmpereに食指が動いたソフトバンク
ソフトバンクグループのAI半導体に対する動きは、ちょっと楽しみです。（2025/3/24）

Google Cloud Spannerに階層型ストレージ導入　コールドデータをSSDからHDDに自動移行
米Google Cloudは、Google Cloud Spannerデータベース（以下、Spanner）に、階層型ストレージの機能を導入したことを発表しました。（2025/3/21）

この10年で起こったこと、次の10年で起こること（90）：
「M4 Pro／M4 Max」を解析　IPを最大限に生かすAppleのモノづくり
2025年も精力的に新製品を発表しているApple。今回は、2024年から2025年にかけて発売された「Mac mini」や「Mac Studio」を取り上げ、それらに搭載されているプロセッサ「M4 Pro」「M4 Max」を報告する。（2025/3/17）

30周年を迎えて岐路に立つJava【前編】
「AIアプリ開発」で選ばれるのが“PythonではなくJava”の理由
AI技術活用を進める上で、アプリケーション開発において「Python」よりも「Java」を採用する企業が多いという調査結果がある。なぜ企業はJavaを選ぶのか。その背景には、企業のIT活用特有の事情がある。（2025/3/18）

IT部門の増員ができない場合の対応は？：
PR：「小さなIT部門」の課題は組織的に解決せよ　リアルな問題と解決策を探る
IT部門の担当者が1人または極めて少人数の「小さなIT部門」は、企業にとって重大なリスクにつながりかねない。この状態を脱するためにはどうすればいいのか、“あるある”な問題に応じた解決方法を探る。（2025/3/18）

車載半導体：
SDV時代のゾーンECUには何が求められるか、NXPがMCUを発表
NXP SemiconductorsはSDV向けにE/Eアーキテクチャを進化させる車載マイクロコントローラー「S32K5」を発表した。（2025/3/17）

さくらのクラウドに13の新機能　APIゲートウェイ、シークレットマネージャ、NoSQLなど
さくらインターネットは、同社が提供するクラウドサービス「さくらのクラウド」の新機能として13種類の機能を追加した。（2025/3/14）

不確実な時代をチャンスに変える：
PR：“変化に強い”製造業になるための基幹システムとデータ連携基盤の在り方
原材料費の高騰や為替の急変、サプライチェーンにおける要求の変化など、製造業を取り巻く環境は常に変化している。製造業が変化に合わせて経営判断や業務プロセスの改善をスピーディーに実施するカギは、データの活用にある。（2025/3/7）

推論と学習のバランスを考える【中編】
「学習より推論が安い」とは言い切れない“なるほどのAIモデル事情”
AIモデル開発で中心となるプロセスが「学習」と「推論」だ。この2つに適切にリソースを配分する上で考慮すべきポイントを解説する。（2025/3/10）

「LLMを動かせること」はゴールではない：
PR：成否を分かつ「生成AIインフラ」の勘所　青山氏とNutanix吉瀬氏が語る、生成AIインフラで考慮すべきポイントとは
企業が生成AIを活用する上で、ITインフラの観点では、どのような取り組みが必要なのか。生成AI活用の成否を分かつ“生成AIインフラ”のポイントとは何か。「CloudNative Days」Co-Chairの青山真也氏と、ニュータニックス・ジャパンの吉瀬淳一氏が語り合った。（2025/3/10）

Gartner Insights Pickup（389）：
需要が急増するAIエンジニア、どんなスキルが必要なのか
生成AIの非決定論的な性質と固有の課題に対処するには、特別な専門知識やノウハウが必要となる。AIエンジニアリングは米国で最も急増している役割の一つだ。本稿では、AIエンジニアの役割と、AIエンジニアに不可欠な主要な技術的スキルについて紹介する。（2025/3/7）

「開発者と運用者が歩み寄りできる基盤」：
PR：「Kubernetes」登場から10年　「CloudNative Days」Co-Chair青山氏×Nutanix吉瀬氏が語り合う　Kubernetes利用拡大の理由、活用のヒント
GoogleがKubernetesをオープンソース化し、節目となる10年。黎明（れいめい）期からKubernetesに関わってきた青山真也氏と、ニュータニックス・ジャパンの吉瀬淳一氏が対談。Kubernetesの利用が広まった理由、Kubernetesが企業にもたらす価値を語り合った。（2025/3/3）

ビジネスに貢献できない企業ITインフラに未来はない、何ができるのか：
PR：岐路に立たされるITインフラ担当、Nutanix Field CTOの言葉から打開策を探る
ビジネスとITの一体化が進む中で、昔ながらのITインフラ運用ではニーズに応えられなくなってきている。もはやビジネスを積極的に支えられないITインフラは、「無用の長物」と指摘されかねない状況だ。IT部門は事業部門に置いていかれるだけなのか。対応策はあるのか。（2025/3/11）

AI需要でGoogle Cloudが成長
Googleが検索広告よりも「クラウドとAIの好調ぶり」を語りたがる理由
Googleの親会社Alphabetは決算報告で、クラウド事業やAI関連サービスの需要が好調だった点を強調した。これには、検索広告を主力事業として抱える同社のある意図が反映されているとアナリストは指摘する。（2025/2/28）

Gartner Insights Pickup（388）：
エッジコンピューティングとエージェント型AIが変革する運用の将来
エッジコンピューティングの活用事例とエッジデータが増加し続ける中、企業はアプリケーションの高度化とエッジAIの導入に動いている。インフラとオペレーション（I&O）のリーダーは、これらのAIシステムをサポートするための堅牢（けんろう）なデータ管理と、リアルタイム分析機能の重要性を認識する必要がある。（2025/2/28）

なぜ開発者はDjangoやFlaskを使うのか：
「Django」か「Flask」か　成功するプロジェクトのための最適解はどっち？
TechTargetは2024年12月12日、「『Django』と『Flask』の比較」に関する記事を公開した。さまざまな機能を盛り込むDjangoのアプローチは小さなプロジェクトには過剰かもしれない。一方、Flaskは軽量だが、組み込みツールが不足しており、開発時間が長くなる可能性がある。（2025/2/21）

Gartner Insights Pickup（387）：
データガバナンスにおけるデータディスカバリを自動化するための3つのベストプラクティス
データガバナンスには、組織がデータをどう管理するかを定義する包括的なルールセットが含まれる。その主な根拠は、規制要件と組織の自主基準の2つだ。本稿では、データガバナンスにおけるデータディスカバリを自動化するための3つのベストプラクティスを紹介する。（2025/2/21）

そもそも、生成AIアプリになぜ必要なのか：
「RAG」「グラウンディング」「AI検索」とは何か？　Googleが製品紹介を交えて解説
Googleは2025年1月15日、同社の開発ツール「Vertex AI RAG Engine」について解説する記事を公開した。RAGの必要性やVertex AI RAG Engineのメリットなどが紹介されている。（2025/2/13）

注目すべき7つの「AIエージェント」　50万人以上のユーザーが使うツールも
AI技術の発展でさまざまなエージェントが誕生している。特徴的な7つのAIエージェントを紹介しよう。（2025/2/6）

脱VPNは必要なのか【後編】
「VPN」をやめて「SDP」や「SASE」に移行すべき4つの条件
ネットワークの複雑化やテレワークの普及などを理由に、VPN（仮想プライベートネットワーク）に限界が見え始めている。VPNからの移行を検討すべき企業の特徴とは。（2025/2/5）

製造マネジメントニュース：
OpenAIとソフトバンク、企業向け最先端AIの開発から販売まで協力
OpenAIとソフトバンクグループはパートナーシップを締結し、企業用最先端AIを開発、販売する。（2025/2/4）

量子耐性PKIの普及、ベンダー戦略などの変革期：
ポスト量子時代における量子耐性PKIビジネス、2025年が分岐点となる理由　ABI Research予測
ABI Researchの予測によれば、2030年までに量子耐性PKI（公開鍵基盤）の市場浸透率は6％に達する見込みだ。2025年はベンダーがポスト量子対応を本格的に始める重要な年になるという。（2025/2/4）

企業用最先端AI開発／販売で協業：
ソフトバンクGとOpenAIが日本に合弁「SB OpenAI Japan」設立
OpenAIとソフトバンクグループが、個々の企業に専用カスタマイズした最先端AIの開発と販売で提携する。また、日本の主要企業に同AIを独占的に販売する合弁会社「SB OpenAI Japan」の設立も合意。日本企業特有のニーズに対応したAIエージェントの導入を促進するとともに、グローバル規模でのモデル構築を進める。（2025/2/3）

オンプレミスからSaaSへ移行し「満足」52％　最も苦労したことは？
SaaSへ移行した企業の満足度は52％に上ることが、jinjer（東京都新宿区）による調査で明らかになった。移行時に最も苦労したこととは。（2025/2/3）

クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（1）：
使う生成AIから創る生成AIヘ　ローカルPCやオンプレミスで生成AI環境を構築してみよう
2022年以降、生成AIはブームを超えた存在になりつつあるといっても過言ではありません。気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。初回は、ローカル環境でカンタンに生成AIモデルを実行する方法や、生成AIを学んでいく上で押さえておきたいアーキテクチャを丁寧に解説します。（2025/2/3）

Gartner Insights Pickup（385）：
AIデータセンターの電力不足リスクに備える
AIや生成AIを運用する新しいハイパースケールデータセンターの急増に伴い、電力需要が拡大し、電力会社の現在の電力供給能力を上回る見通しだ。AIデータセンターの電力不足リスクに備えるにはどうすればよいのだろうか。（2025/1/31）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【後編】
「LLMをPCで使いたい」「複数人で使いたい」を実現するには何が必要？
技術革新が進み、LLMをクラウドサービスや自社データセンターではなく、手元のPCで動かすことが技術的に可能になった。何をすれば実現できるのか。複数人での利用時に発生する問題点を解消できるツールとは。（2025/1/30）

買い切りやリースにはないメリットとは？
IaaSベンダーがPure Storageの「サブスク」を導入した理由と“納得”の効果
Pure Storageのストレージを従量課金で利用できる「Pure Storage Evergreen//One」を、オランダのIaaSベンダーが導入した。採用に至った背景と、コスト削減に期待する効果とは何か。（2025/1/27）

クラウド移行ガイド【後編】
徹底解説：レガシーアプリの「クラウド移行」を成功させる6つのステップ
レガシーアプリケーションのモダナイゼーションをする方法として、クラウドサービスに移行するアプローチがある。どのような手順で移行すればよいかを解説する。（2025/1/27）

imecはアライアンス設立：
2030年に1000TOPS目指す　車載チップレットでAI導入加速
ベルギーの半導体研究開発機関であるimecは、自動車メーカーとアライアンスを設立し、車載用半導体にチップレットを追加することで自動車分野へのAI導入を拡大する計画を立てている。（2025/1/22）

脱VPNは必要なのか【前編】
なぜVPNは「もはや時代遅れ」なのか？
VPN（仮想プライベートネットワーク）はセキュリティの観点から、安全なツールとは言い切れない。VPNにはどのようなリスクがあるのか。（2025/1/22）

回答者の59％が挙げた「Kubernetesの課題」とは：
オープンソース化から10年、「Kubernetes」が企業に与えた影響と課題をまとめたレポート　Linux Foundationが公開
Linux Foundation Japanは、調査レポート「Kubernetes 10周年」を公開した。「スケーラビリティ」をはじめ、企業のITシステムにさまざまなメリットを提供するKubernetesだが、回答者の半数はある課題に悩んでいた。（2025/1/20）

クラウド移行ガイド【前編】
レガシーアプリの「クラウド移行」は正解なのか？　そのメリットと落とし穴
レガシーアプリケーションのモダナイゼーションはさまざまな企業が抱える悩みだ。方法の一つとして、クラウドサービスへの移行を進めてモダナイゼーションを推進するというアプローチがある。（2025/1/20）

データ管理手法で注目の「データファブリック」　成功の鍵とは？：
「増えても活用できていない」　製造業の生成データ量、2030年までに約47億TB規模に　ABI Research予測
ABI Researchは、2030年までに、IoTセンサーやERPシステムなどから生成されるデータが4.4ZB（約47億TB）規模になるとの予測を発表した。「多くの企業は活用に関する専門知識を欠いており、年間数億ドル規模の収益損失が生じる」と予測している。（2025/1/17）

ネットワークAPI部門では産業用IoTがリード：
開発者の66％がオープンAIモデルを使用、プロとアマの違いは？　SlashDataがネットワークとAIを調査
SlashDataの最新調査によると、開発者の66％がオープンAIモデルを利用していることが明らかになった。産業IoT分野においては、ネットワークAPIの採用が加速している。（2025/1/14）

機械学習用「EC2インスタンス」選びの基本【後編】
SageMakerの「予算オーバー」を防ぐには？　賢いインスタンスの選び方
「Amazon SageMaker」でAIワークロードを実行する際、予算オーバーになるのはよくある問題だ。SageMakerのインスタンス選びで、料金を抑えながら性能を最大限に引き出すポイントとは。（2025/1/14）

AI時代のインフラを展望【前編】
「x86時代の終わり」にJavaが脚光を浴びる理由
ARM64アーキテクチャの台頭により、従来の主流だったx86サーバの一強状態は崩れる可能性がある。その状況下で、プログラミング言語「Java」が注目を集める理由とは。（2025/1/8）

Windows ServerとAI運用【後編】
AIを使うなら見直したい「オンプレミスとクラウドの違い」とは
AIプロジェクトの成功を左右する要因の一つが「インフラの選択」だ。AIインフラとしてのオンプレミスインフラとクラウドサービスの違いをまとめた。（2025/1/7）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（7）：
公共領域におけるデータとAI活用のメリットと課題――効率化と市民サービスの向上を目指す（後編）
公共領域でデータとAIを活用するには、さまざまな懸念を払しょくし、それを市民にも明らかにしなければなりません。（2024/12/26）

Ceph徹底解説【後編】
分散ストレージ「Ceph」はクラウドに何をもたらしたのか？
クラウドサービスの利用拡大に合わせて利用が広がってきた「Ceph」。なぜ広くCephが使われるようになったのか。その背景にある事情と、各ベンダーが提供している商用ツールを紹介する。（2024/12/24）

SREとDevOpsの違い【前編】
「SRE」と「DevOps」の“端的な違い”とは？　SREチームの実態に迫る
SREとDevOpsの役割の理解は、両チームの連携に必要だ。一見すると同様の役割を担うように思える2つの分野は、実際には何が違い、両チームはそれぞれどのような業務を実施するのか。具体例を交えて解説する。（2024/12/24）

AWSで学ぶクラウド時代のサーバ＆ストレージ基礎知識（4）：
キーペア、スケーリング、負荷分散、エッジ環境――“今どき”の「サーバ運用に必要な技術」超入門
これまであまり物理的なサーバとストレージに触れてこなかった方を対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載。第4回は、AWSの活用に欠かせない「サーバ運用に必要な技術」を詳しく解説します。（2024/12/23）

Gartner Insights Pickup（382）：
自律型ビジネスに道を開くインテリジェントアプリケーション
インテリジェントアプリケーションはデータから学習し、ユーザーの行動に適応し、パフォーマンスと成果を最適化するために自律的な意思決定ができる。本稿では、インテリジェントアプリケーションの5つの特徴を紹介する。（2024/12/20）