「COBOL」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

富士通ゼネラル、基幹システムをマイグレ後にモダナイズ　“現実的”アプローチの全貌
富士通ゼネラルの基幹システムは、「昭和100年」を迎える2025年にエラーを起こすことが確実視されていた。どのようにして基幹システムの移行を成功させ、モダナイズを進めているのか。（2025/3/25）

時代を超えて評価される言語の特徴とは：
Fortran、Delphi、COBOL、Adaが上昇――なぜ今「恐竜」言語が注目なのか？　TIOBEプログラミング言語ランキング
プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2025年3月版が公開された。非常に古いプログラミング言語がTIOBEインデックスのトップ20にランクインした。（2025/3/24）

5つの領域でIT変革を促す
「Granite」の新モデルも　日本IBM、AIの価値転換を本格化へ
日本IBMは、AI戦略についての説明会を開催した。基盤モデル「Granite 3」への取り組みや、“IT変革のためのAI活用”に関する最新状況が紹介された。（2025/3/21）

農学部→SIer→リクルート　異色の経歴から「IT人材問題」を解決するサービスが生まれたワケ
IT人材の争奪戦を背景に、近年は採用代行サービスを利用する企業が増え始めている。その一つが、2019年に創業したレインだ。創業者は大学で農学部に所属し、そこからSIerに進んだという経歴の持ち主。どのような経緯で、採用代行サービスを立ち上げたのか。（2025/3/17）

メインフレーム上のデータベースも自動移行：
COBOL／メインフレームのJava／マイクロサービス化サービスをデロイト トーマツが発表　どう実現しているのか
デロイト トーマツは、レガシーシステムのモダナイゼーションに向けたサービスを、2025年4月から本格展開すると発表した。「COBOL」プログラムを変換するだけでなく、「マイクロサービス化」「コードの自動生成」などの機能を備えている。（2025/3/14）

金融機関の“救世主”になるか　レガシー言語「COBOL」解析を生成AIで支援、AWSが提供
金融機関の基幹システムを長年支えてきたプログラミング言語COBOLだが、技術者の高齢化や減少により「コボラー不足」が深刻な課題となっている。AWSが生成AI開発ツール「Amazon Q Developer」を活用し、解析支援に乗り出した。「ブラックボックス化」が進むレガシーシステムの解決策になるか。（2025/2/28）

「2025年の崖」にどう立ち向かう？　AIでレガシーシステムを可視化しDX推進
市場の技術進化に対応できるようにする「モダナイゼーション」に取り組む必要性が一段と高まっている。属人化、ブラックボックス化などの課題にどう対応すればいいのか？　ソフトウェアの品質保証を軸にさまざまなDX事業を展開するSHIFTの説明をもとに検討する。（2025/2/27）

開発者のソフトスキル習得法【前編】
「1つの言語を学べばいい時代」は終わった　開発者にとっての生存戦略は
開発者として一歩先んじるには、技術スキルだけでなくソフトスキルが必要になる。具体的に何をどう身に付ければいいのか。（2025/2/10）

IBMが「Granite」で挑むAI市場【後編】
“後発組”IBMのオープンソースAI「Granite」が苦戦しそうな理由とは？
企業向けAIモデル群としてIBMが打ち出している「Granite」には複数のメリットがある一方で、課題も存在すると専門家は指摘する。どのような壁にぶつかっているのか。（2025/2/4）

IBMが「Granite」で挑むAI市場【前編】
IBMの企業向けオープンソースAI「Granite」に勝算はあるのか
過熱するAI市場で、IBMは独自のオープンソースAIモデル「Granite」の強化に取り組んでいる。企業が業務に利用する際に役立つ特徴や機能を備えるという、その概要とは。（2025/1/28）

将来のリファクタリングや開発の効率化、高信頼化へ：
コーディング支援だけじゃない　「GitHub Copilot」をレガシーコードの文書化や説明に役立てる方法をGitHubが解説
GitHubは、レガシーコードを扱うときにAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」がどのように役立つかや、GitHub Copilotを用いてレガシーコードを文書化したり説明したりする方法、これらを実施する際に留意すべきベストプラクティスを公式ブログで解説した。（2025/1/21）

フリーランスの報酬はいくら？　職種別の1位は「VPoE」で月110万円
エン・ジャパンは、フリーランスの月額平均単価を発表した。同社が運営するWebサイト「フリーランススタート」に掲載した求人の情報を集計したところ……。（2025/1/17）

編集部コラム：
アクセンチュアと日本通運の「124億円訴訟」から学ぶべきこと　2024年注目記事ランキング（IT投資）
2024年に「ITmedia エンタープライズ」に掲載された「IT投資」分野で特に注目度が高かった記事10本を紹介します。（2024/12/29）

ITmedia DX Summit Vol.22　イベントレポート：
伊藤忠が語る、国内・海外拠点の「SAP S/4HANA」導入の全貌　競争力につながるERP導入とは
伊藤忠商事は老朽化や属人化などの課題を抱えたERPをSAP S/4HANAに刷新した。他社ではERP刷新のトラブルが頻繁に起きる中、どのようにしてプロジェクトを成功させたのだろうか。主導したリーダーが全貌を語る。（2024/12/19）

CIO Dive：
逆にデータありすぎが問題　銀行業界の「宝の持ち腐れ」を防ぐには
銀行業界では、顧客体験の投資における約3割をAIと機械学習に充てるなど、DX化が加速している。一方で、データ負荷とレガシー技術が障壁となり思うように進んでいないようだ。技術を刷新するための大規模な投資に迫られている。（2024/11/25）

AI時代にメインフレームが脚光を浴びる理由とは？　グローバル2500人を対象にした調査で判明
クラウド移行が進む中でもメインフレームは依然として重要な役割を果たしている。ベテラン技術者の退職に伴う人材不足や既存アプリケーションのモダナイズなどといった課題もあるが、メインフレームが脚光を浴びる理由とは。（2024/11/22）

フルスタックのサービスで包括的に顧客をサポート：
PR：「AWSとの連携強化で企業に新たな課題解決策を」　DXCテクノロジーが描くSIの未来とは
DXCテクノロジーは2023年にAWSとのパートナーシップを拡大。得意とする業界特化型ソリューションやメインフレームのモダナイズなど、AWSのサービスを活用して国内の顧客支援を強化する考えだという。（2024/11/21）

製造ITニュース：
脱メインフレームの支援強化　キヤノンITソリューションズが移行用ツール拡充
キヤノンITソリューションズは事業戦略説明会において、メインフレームからオープン環境へ移行するマイグレーションツールを拡充すると発表した。（2024/11/19）

Gartner Insights Pickup（377）：
生成AIはコードの近代化を本当に進化させるか
ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。（2024/11/15）

金融機関のモダナイゼーション事例
住宅金融大手が「Red Hat OpenShift」で進めたリアルタイムデータ処理とは？
大手金融機関Nationwideは、Red Hatの技術を用いてリアルタイムデータの活用を進めている。当初同社が抱えていた課題から、導入した仕組み、成果までを解説する。（2024/11/12）

製造マネジメント インタビュー：
データでオフィスの進化目指すイトーキ　攻めつつ守るDXの進め方
オフィス家具／設備の大手メーカーであるイトーキ。近年、同社がその枠を脱し、デジタルデータを活用した新たな成長戦略の確立に向けて取り組みを加速させていることをご存じだろうか。DXを急速に進めるイトーキの狙いや現在地について聞いた。（2024/11/1）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第1回】
現代のAIブームを生んだ「機械学習」の知られざる歴史
近年のAIブームを支える立役者として機械学習の存在があるが、その歴史が広く知られているとは言い難い。年表を用いながら、その進化の軌跡をひも解いていく。（2024/11/1）

AI時代にメインフレームを再考する
「脱COBOL」より「活COBOL」こそ“賢い選択”になり得る理由
「IBM Z」をはじめとするメインフレーム製品の進化が「脱COBOL」の風潮に一石を投じている。メインフレームから企業が学ぶべきAI活用のヒントを解説する。（2024/10/30）

Computer Weekly日本語版＋セレクション
COBOL技術者「コボラー」が消える“まさかの代償”
COBOLに精通した人材が続々と引退する状況は、企業のインフラを揺るがしかねない深刻な問題を引き起こしている。単なるCOBOL技術者不足にとどまらない、その深刻過ぎる代償とは。（2024/10/30）

「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（116）：
ReactJSで作るはずだったのに、Laravelで作ったので訴えます
開発の失敗はベンダーが勝手に開発言語を変更したからだと主張するユーザー企業、言語の指定までは受けていないと反論するベンダー。正義はどちらにあるのか――。（2024/10/28）

これからのメインフレームに必要な議論【後編】
「COBOL人材の不足」はメインフレームの危機ではない　その真意は？
メインフレームを扱える人材が希少になる中、企業が目を向けるべき戦略や、取り入れるべき技術とは何か。メインフレームをリスクではなくチャンスに変えるためには。（2024/10/21）

独自調査から解説：
PR：生成AI時代の今こそ重要　メインフレームのモダナイゼーションと3つのアプローチ
誕生から長い歴史を持つメインフレームは、数多くのミッションクリティカルな業務を支えてきたことから企業のシステムを支える”心臓部”と例えられるが、生成AIが活況化する時代に改めて重要性が再認識され始めている。メインフレームは膨大なデータを蓄積、処理する基盤でもあり、それらをビジネス価値に転換するためにはメインフレームモダナイゼーションが欠かせない。そのための具体的なアプローチにはどのようなものがあるのか。キンドリルのグローバルと日本において、メインフレームビジネスをリードしている2人のキーパーソンに話を聞いた。（2024/10/15）

COBOLを使う金融機関でも役立つ？　RAGよりも良い？：
「GitHub Copilot Enterprise」で限定公開β版が始まった「ファインチューニング」、コード補完でのメリットとは
GitHubは、AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot Enterprise」の限定公開β版として、モデルのファインチューニングを可能にした。（2024/9/16）

製造IT導入事例：
西日本製鉄所の基幹システムで過半をオープン環境に完全移行
JFEスチールは、西日本製鉄所倉敷地区（岡山県倉敷市）で利用している基幹システムの薄板品種、電磁鋼板品種、全品種出荷の領域をオープン環境に完全移行した。（2024/9/9）

車載ソフトウェア：
ソフト開発を職人技にしない、「エンジニアリング」と「工場」にする
「ソフトウェアを職人技からエンジニアリングへ」と題した講演を、ウーブン・バイ・トヨタのジェイエフ・バスティエン氏がAUTOSARオープンカンファレンスで行った。（2024/9/3）

AI時代における市民開発の実態【後編】
「非エンジニアが開発者になる」は生成AI時代の“幻想”でしかなかった？
生成AIの台頭により、非エンジニアが開発に参加する「市民開発」への期待が高まっている。一方で、「誰でもコーディングできる」という考えに注意を促す専門家もいる。その理由とは。（2024/9/3）

AI時代のデータベースの選び方【第2回】
RAGにも役立つ「ベクトルデータベース」とは？　RDB、グラフDBとの違いは？
RAG（検索拡張生成）実装にも使われる「ベクトルデータベース」は、AI技術の活用が広がる中で企業の関心を集めている。他のデータベースとの違いを交えて、ベクトルデータベースがなぜ必要なのかを解説する。（2024/8/28）

AI時代における市民開発の実態【前編】
「生成AI×市民開発」がそう簡単でも“うまい話”でもない理由
生成AIの台頭によって、非技術者にとっての開発のハードルは下がりつつある。しかし、こうした市民開発には幾つかの問題がある。注意したい“3つの落とし穴”を紹介する。（2024/8/27）

AI時代のデータベースの選び方【第1回】
生成AI時代に「ベクトルデータベース」が脚光を浴びるのはなぜ？
生成AI活用の広がりに伴い、「ベクトルデータベース」が注目されている。ベクトルデータベースを使うことで企業はどのようなメリットを得られるのか。基本的な仕組みと併せて解説する。（2024/8/21）

STEM分野における女性活躍の現状【第5回】
女性エンジニアが「IT業界で働きたくない」のはなぜ？　大切な“5つの条件”
IT業界における女性活躍の機会は広がりつつあるが、まだ十分ではない。女性が「IT業界で働きたい」と感じるためには何が必要なのか。変えるべきポイントは5つある。（2024/8/21）

STEM分野における女性活躍の現状【第4回】
AI分野でこそ「女性が活躍している」のはなぜか？
IT業界における女性活躍の機会はどのように変化しているのか。特に目立っているのが、AI（人工知能）分野における女性の活躍だ。（2024/8/14）

Go AbekawaのGo Global！〜牛尾さん　from 日本 to 米国（前）：
前例のないアジャイル事例を達成したらCOBOLプロジェクトを任された
グローバルに活躍するエンジニアを紹介する本連載。今回は世界で活躍する日本出身のエンジニア、牛尾 剛氏にお話を伺う。プログラミングをやりたくて大企業に入社するも、営業的な仕事ばかり。そこで同氏が取った「ギーク的な行動」とは。（2024/8/29）

COBOL人材不足の危機【後編】
COBOL技術者“コボラー”がいなくても「脱COBOL」が正解とは限らない訳
COBOLの技術者不足が深刻化する中、COBOLで開発したシステムが稼働する組織で課題になっているのが、既存システムの維持や移行だ。別のプログラミング言語への移行は、必ずしも最適解にならないという見方がある。（2024/7/23）

ITmedia NEWSを読むIT技術者はどんなプログラミング言語を使う？　読者調査の結果から
ITmedia NEWSを読むIT技術者は、どんなプログラミング言語を業務で使っているのか──ITmedia NEWS読者に対しアンケートで調べた。（2024/7/18）

AIプロジェクトの現場で浮上する“ある問題”
「AI導入を妨げる」どころか、IT担当者を退職に追い込む“真犯人”
「AIプロジェクトが進まない」どころか、「IT管理者が退職を検討する」といった事態を引き起こす原因とは何か。調査を基に、AI導入の現場で浮上している問題を解説する。（2024/7/18）

COBOL人材不足の危機【前編】
COBOLを使う「コボラー」が消えていく“深刻過ぎる代償”
プログラミング言語COBOLの技術者が続々と引退していく中で、COBOLに精通した人材を見つけることが困難になっている。この状況が引き起こしている、深刻な問題とは。（2024/7/16）

STEM分野における女性活躍の現状【第3回】
COBOL誕生に“あの通信技術”まで？　女性エンジニアがつくったITの歴史
企業のシステムを支えるCOBOLや通信技術が誕生した背景には、女性エンジニアたちの活躍があった。ITの常識として知っておきたい女性エンジニアを紹介する。（2024/7/12）

「利用者のコーディング速度は55％向上」：
「『GitHub Copilot』は人を置き換えるのではなく、支援する存在」　GitHubが説明
生成AIの用途として、与えられたプロンプトに応じてソースコードを生成したり補完したりするAIコードアシスタントに注目が集まっている。GitHubは記者説明会を開き、日本のAIプロジェクトへの貢献状況や、「GitHub Copilot」の現状、グローバルでのAI法規制を巡る同社の貢献を説明した。（2024/7/4）

基幹産業が衰退した町を振興：
北海道の釧路製作所が社内DXを推進した“意外な”効果
釧路市の第二次産業を支える創業1956年の釧路製作所。近年はロケット事業のインターステラテクノロジズや、北海道大樹町などと協業した宇宙産業に進出するなど事業を多角化している。生産性を上げる必要性から取り組んでDXの成果とは？（2024/7/2）

データ分析ニュースフラッシュ
JR西日本の「AIアプリ内製化」を支えた“ローコード開発ツール”とは？
企業は「生成AI」を人材不足解消にどう役立てているのか。JR西日本のAIアプリケーション内製開発や、北海道文化放送の「Amazon Bedrock」活用、静岡銀行のAIチャットbot導入などの事例を紹介する。（2024/6/28）

生成AI×金融の最前線
“脱COBOL”にも着手　金融4社が語る「生成AIを使い倒す戦略」とは
北國銀行、SBIホールディングス、みずほフィナンシャルグループ、第一生命保険の生成AI活用事例を、課題や解決策と併せて解説する。（2024/6/24）

日本企業固有のニーズに即したアーキテクチャをメニュー化、モダナイズ支援策を強化するKyndryl
キンドリルジャパンが事業戦略説明会を開催。日本企業のシステムモダナイズ支援強化策を打ち出した。（2024/6/19）

コスト重視で企業が見落としがちなデータとセキュリティの重要性：
PR：「クラウドは当たり前」という“誤解”から脱却すべき　「経営貢献できる」インフラ＆運用への変革ステップ
社会全体でデジタル化が進む中、IT開発、運用は「ビジネス展開」とほぼ同義になり、ビジネスを支えるインフラ運用にもいっそうのスピードと効率が求められている。「ビジネスを届けて成長させる」という本来の目的を達成するために、インフラをどう見直せばよいのか。（2024/6/18）

PR：優秀過ぎた「IBM i」　ただ基盤移行するのはもったいない　利点を残してモダナイズするコツは？
1988年の発売以降、企業の情報基盤を支え続けている「IBM i」は、互換性の高さや手軽さ、安定感などに優れている。モダナイズの際にただシステムを別の基盤に移し替えるだけではもったいない。メリットを最大化しつつ課題を解決するにはどうすべきか。（2024/6/4）

Python、JavaScript、Java、Go、C++、Rustなど主要なプログラミング言語に対応：
IBM、生成AIモデル「Granite」ファミリーをオープンソース化　116のプログラミング言語に対応するモデルを公開
IBMは、同社が開発した生成AIモデル「Granite」において、Granite CodeモデルとGranite Code Instructモデルの2つをオープンソース化した。コード生成、バグ修正、コードの説明など、さまざまなプログラミングタスクに特化したモデルだという。（2024/5/28）