「非構造化データ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「コンタクトセンター改革2026 冬」：
AIエージェントはコンタクトセンターの未来をどう変える？――AIとCXのエキスパートが語ったこと
一般社団法人AICX協会の代表理事である小栗伸氏はアイティメディア主催のオンラインセミナー「コンタクトセンター改革 2026 冬」において、AI時代におけるCXとコンタクトセンターの未来について語った。（2026/3/6）

AI：
清水・竹中らが8億円出資　ゴーレムの建設AIプラットフォーム提供開始
ゴーレムは、清水建設や竹中工務店など5社から総額8億円を調達し、建設AIプラットフォーム「Gorlem Platform」の本格提供を開始した。建設現場にあふれる見積書や発注書などの非構造化データをAIで高精度に処理し、建設コスト分析やCO2算定に役立てる。新たに図面チェックや施工計画など4つのアプリも追加し、今後は建設業の生産性向上とカーボンニュートラルの同時達成を目指す。（2026/3/5）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】
AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務
「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか？」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。（2026/2/27）

PR：2万人以上のBox運用を安定化　大東建託が選んだ段階的展開と伴走支援
PPAP対策を契機に「Box」を導入した大東建託。100TB超えのデータ移行や運用負荷といった課題を、丸紅ITソリューションズの支援とエコソリューションによって解決に導いた。いかにして移行を成功させて業務効率化を実現したのか、その軌跡を追う。（2026/2/27）

メカ設計ニュース：
パナソニック コネクトがSnowflakeのAI機能を活用し、設計仕様の照合作業を9割短縮
パナソニック コネクトは、同社の設計／開発部門における図面／設計仕様の照合業務を高度化するため、Snowflakeのデータクラウドプラットフォーム上で同社のAI機能を活用した「Manufacturing AIエージェント」を社内展開したと発表した。（2026/2/25）

米国大学のCISOが明かす
AIでAIを監視する「ガードレール」構築術　エージェント暴走を防ぐには
管理外のAIエージェントが特権を悪用してデータを持ち出すリスクが急増している。アリゾナ州立大学（ASU）は、この“新次元の脅威”にどう対抗したのか。ASUのCISOが語る。（2026/2/16）

BigQueryに会話型分析機能が登場、Gemini活用　詳細な分析レポート生成、将来予測や非構造化データの分析も可能に
Google Cloudは、同社の大規模データベースであるBigQueryの新機能として、自然言語を使ってデータを分析できる会話型分析機能（Conversational Analytics）のプレビュー公開を発表しました。（2026/2/3）

PR：富士フイルムビジネスイノベーションの新世代AI　汎用AIの限界を超える、次のAI
多くの企業がAI活用を目指す中、汎用的なAIモデルでは対応しきれない「壁」が立ちはだかっている。それは、企業内で日々生み出される膨大な「非構造化データ」の存在だ。「誰ひとり取り残さない」を掲げ、この壁を打ち破ろうとする富士フイルムビジネスイノベーション。汎用的なモデルとは一線を画す、現場のための新世代AI技術とは。（2026/2/13）

ITインフラ担当者のための生成AI活用術（3）：
「膨大なログ調査も自然言語で」　生成AIとRAGを使った運用効率化
ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、インフラ運用における生成AI活用のアプローチを解説します。（2026/1/27）

「Wasabi Fire」らが示す、AI時代のインフラ生存戦略
2026年「SSD枯渇」の悪夢再び？　AIブームが引き起こすストレージ調達危機
「ストレージはただの器」という認識が、AIプロジェクトを破綻させる。AIの真の力を引き出し、コストの死角を消すための戦略的資産のこつとは。ベンダー動向を踏まえ解説する。（2026/1/20）

多様なデータを「すぐに使える形」に：
PR：AI活用を見据えたデータ基盤を構築し、小売事業者におけるデータの利活用を促進
電子マネー決済のクラウド化を実現し、電子マネー決済ゲートウェイサービスを2011年に開始したTMN。115万台超の端末が接続する決済ゲートウェイサービスを展開し、店舗における電子マネーの利用拡大に貢献してきた同社は今、クレジットやQRも含むオールインワン決済を強みに小売事業者向けのデータ活用支援へ踏み出した。膨大な情報をどうビジネス価値へ変えるのか。（2026/2/20）

使えるのに放置された「死蔵データ」をいかに価値転換するか　30年世界を見てきた博士に聞く
現在多くの企業で、活用されないまま眠っている「死蔵データ」をいかにビジネス価値へ転換するかが大きな課題となっている。日本TCSのトンプソン・ジョエル博士に、死蔵データの実態と活用への道筋について話を聞いた。（2026/1/14）

2026年、IT部門が押さえるべき4つのポイント
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗　成功を左右する“あの要素”
AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。（2026/1/2）

AIの未来を切り開く：
PR：【前編】VAST Dataとインテル Gaudi AIアクセラレーターの次世代プラットフォーム
ネットワンシステムズは、AIに最適化された次世代ストレージ「VAST Data」を採用し、インテル Gaudi AIアクセラレーターとの連携検証を開始した。検証で見えたVAST Dataの真価について、プロジェクトを推進したキーパーソンたちに聞いた。（2025/12/22）

セキュリティニュースアラート：
「データはどこにある？」に答えられない企業に襲う悲劇　2026年の動向予測
AI活用や規制対応、そしてデータの守り方――。2026年を見据え、企業のITと経営を根底から揺さぶる変化が同時に進もうとしている。ヴィーム・ソフトウェアが公開した2026年におけるテクノロジーとビジネスの動向予測とは。（2025/12/20）

自然言語で操作できるAIアシスタントも：
SnowflakeがAIアプリ開発支援ツール群を発表　データエンジニアリングにどう役立つのか？
Snowflakeが企業向けエージェント型AIアプリ開発を支援する開発者ツール群を発表した。データ品質・セキュリティ向上機能も強化する。（2025/12/18）

IT部門が悲鳴
情シスを追い詰める“サブスク疲れ”から脱出　明日から使える3つの実践策とは
AIツールやSaaSの導入が急増し、企業のIT部門では“サブスク疲れ”が広がっている。Bain、PwC、Gartnerの調査をもとに、課題の構造と実践的な対応策を解説する。（2025/12/17）

「正直、何を言ってるのか──」　SmartHR社長が斬る“SaaS is Dead”論の致命的な勘違い
登録企業数7万社超、従業員データ数で国内最大級の人事プラットフォームを築いてきた同社は、2025年を「AI活用の本格化の年」と位置付ける。業界では「SaaS is Dead」論が喧伝され、AIがSaaSを不要にするとの見方も広がる中、エンジニア出身の経営者が、SaaSの内側で10年を過ごしてきた視点から語るAI時代の生存戦略とは。（2025/12/17）

AI時代の「企業変革」最前線：
毎月「5万時間」を創出　ソニーが語る“一番影響が大きかった”AI施策とは？
ソニーグループは、生成AIの活用によって毎月「5万時間」の余白を生み出した。旗振り役の大場正博氏（ソニーグループ AIアクセラレーション部門 責任者）に、これまでで一番インパクトが大きかった施策や、日々どのように情報をアップデートしているのか、“知識のリフレッシュ法”について話を聞いた。（2025/12/15）

AIエージェント開発に「Snowflake Intelligence」を採用
売り上げ分析にAIエージェントを活用するコクヨ　BIコスト“7割減”の衝撃
従業員のデータ活用を推進するときに課題となるのが、データ分析スキルの不足とBIツールのコスト増加だ。コクヨはこれらの課題を解消するために、AIエージェントを構築した。同社のAIエージェントの活用方法とは。（2025/12/15）

データとプロセスをつなぎ、人とAIが協働するプラットフォーム「TotalAgility」：
PR：部分最適はもう終わり AI時代に業務変革を成功させるポイントとは？
全社規模の業務変革、事業変革を阻むのが業務プロセスの分断や非構造化データだ。AIエージェントとハイパーオートメーションの組み合わせによってこれらの課題をいかに解消し、業務変革や事業変革を実現できるのか。世界のトップ企業が利用している「Tungsten TotalAgility」の実力に迫る。（2025/12/12）

現場を知る「伴走型」支援で建設DX加速：
PR：建設業30社超で価値創出の業務変革　PwCコンサルティングの建設特化チームが実現
慢性的な人手不足と高齢化、長時間労働の是正と2024年問題、デジタル化の遅れと生産性向上、協力会社を含むサプライチェーン全体の強化など多くの課題を抱える建設業界。こうした状況にあってPwCコンサルティングは、7年前の2018年に建設業界の支援に特化した専門組織「建設チーム」を立ち上げた。（2026/1/5）

AI技術を軸にサービスを再編する
Salesforceが「Agentforce 360」を日本国内で提供開始　CRMとの連携で何ができるのか
SalesforceはAIエージェントサービス群「Agentforce 360」を日本国内で提供開始した。他のAIエージェントサービスと比べたときの特徴とは。（2025/12/5）

「正規のID」による侵入もAIが看破：
PR：AIネイティブなフィッシング攻撃を阻止　メールからデータまで守る“統合型”セキュリティの真髄
生成AIを活用した「AIネイティブなサイバー攻撃」が高度化し、フィッシングメールの見分けが困難になる中、防御側にもAIを用いた新たな対策が求められている。従来の境界型防御をすり抜ける脅威に対し、メールセキュリティからデータ保護まで一気通貫で守る「Varonis Interceptor」と、その統合型データセキュリティの実像に迫る。（2025/12/3）

人工知能ニュース：
パナソニックHDがマルチモーダルAIの生成速度を倍増、拡散モデルの適用で
パナソニックHDは、拡散モデルを応用し、従来比約2倍の生成速度を実現したマルチモーダルAI「LaViDa」を開発。従来の自己回帰型LLMが抱える生成遅延や全体制御の弱さを、独自の高速化技術で克服した。（2025/11/28）

Gartner Insights Pickup（424）：
AIだけではできないことを可能に　再注目の数理最適化を効果的に活用する方法
生成AIが注目を集めているが、あらゆるビジネス課題を解決するわけではない。価格設定やリソース配分など、企業が直面する問題の多くは、生成AIや従来のML手法よりも、最適化技術によって最も効果的に対処できる。本稿では、AIの最適化技術について解説する。（2025/11/28）

AIニュースピックアップ：
話題の新モデル「Gemini 3」はビジネスをどう変えるか　企業向けユースケース一覧
Googleは企業と開発者を対象としたマルチモーダルAI「Gemini 3」を発表した。「推論能力において最先端のモデル」とされ、さまざまな形式のデータの読み込みに対応する。このモデルは企業における業務効率化にどのように貢献するのだろうか。（2025/11/25）

ストレージの無駄遣いを防ぐ5つの戦略【前編】
そのクラウド移行は正解か？　ストレージ効率を“劇的”に変える「階層化戦略」
ストレージにかかる費用を削減しつつ性能も維持するのは至難の業だ。安易なクラウド移行は予期しない費用増加を招く恐れがあり、オンプレミス回帰も進んでいる。システムが複雑化する中、データをどこに置くべきか。（2025/11/21）

メカ設計ニュース：
GENKEI、図面と現場データの一元化を可能にする新機能をリリース
GENKEIは、クラウドサービス「GENKEI VAULT」「GENKEI LINK」に、図面コミュニケーションツール「GENKEI MARKUP」と連携したオンライン指示、伝達、共有機能を追加した。図面と現場データの一元化により、正確な図面運用と資産蓄積が可能になる。（2025/11/14）

AI開発競争でOracleはいかに戦うか
「Oracle AI Data Platform」登場も漂う“後発感”　顧客流出を防ぐ戦略とは？
OracleはAIアプリケーション開発を効率化する「Oracle AI Data Platform」を始動させた。競合他社が類似サービスを提供する中、OCIやOracle Databaseの機能を集約した新サービスで、Oracleが目指すものとは。（2025/11/7）

Oracle AI World 2025：
ラリー・エリソン氏と新CEOが示す、OracleのAI戦略　企業のプライベートデータ活用で社会課題解決を目指す
「産業革命に匹敵する」。米OracleはAIによる変革をそう位置づけ、イベント名を刷新した。データベースの強みを生かし、AIで何を目指すのか。語られたのは、医療から気候変動まで、人類が直面する困難な問題への解決策だった。（2025/11/6）

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025：
1億3000万会員のデータ基盤「パンク寸前」の危機を救ったエンジニアの“地道な改革”
1億3000万会員を擁する「Vポイント」のビッグデータ基盤はいかにして再構築されたのか。CCCMKホールディングスが5年かけて実現したSnowflakeへの統合とAI活用の実践について解説する。（2025/10/28）

「Box」がよく使われる業務アプリの5位に　日本特有の「2つの要因」に迫る
ある調査によると、日本で最も利用されている業務アプリランキングの5位に食い込んだBoxは、世界版ランキングでは上位15位に入っていない。日本市場でBoxが“成功”した背景にある「2つの要因」とは。（2025/10/28）

環境保全からレストラン運営まで
「AI活用」で炎上する企業と成功する企業の明暗を分ける“違い”とは
企業のAI導入プロジェクトの成否を分けるのは技術力だけではない。AWSを活用するさまざまな業界の組織の事例から、AI導入の成否を分ける“共通点”を読み解く。（2025/10/24）

AIニュースピックアップ：
「人を置き換えるのではなく“引き上げる”」　Salesforce、AIと人間の協働を支える基盤「Agentforce 360」提供開始
Salesforceは、AIと人間が協働する「Agentic Enterprise」を実現するため、新プラットフォーム「Agentforce 360」を提供開始した。CRMや分析基盤を統合し、AIエージェントが業務効率と顧客体験を向上させる。（2025/10/23）

人工知能ニュース：
なぜNTTは「純国産」LLMにこだわるのか、専門知識を強化した「tsuzumi 2」提供開始
NTTは従来モデルから機能強化したLLM「tsuzumi 2」の提供を開始した。日本語性能や特定業界の専門知識を向上しつつ、引き続き1GPUでの動作を可能にすることでオンプレミス環境への導入のし易さを維持した。tsuzumi 2をNTTグループのAI戦略の中核と据える。（2025/10/22）

導入前に自問すべき3つの問い
「AIaaS」導入が失敗に終わってしまう“5つの共通点”とは？
クラウドサービスでAI技術を利用する「AIaaS」（AI as a Service）を導入して成果を上げるには、事前の慎重な検討が欠かせない。AIaaS導入プロジェクトを進める上で、企業が明らかにしておくべき3つのポイントを解説する。（2025/10/3）

エージェント実装の課題をどう乗り越えるか：
自律型AIエージェントをハイブリッド環境で開発・運用できる「Teradata AgentBuilder」提供開始
AIエージェントやLLMアプリケーションをローコード開発できる「Flowise」「CrewAI」との連携を実現。（2025/10/1）

『マンガでわかるDX』特別編集版（2）：
えっ、ボツですか？　“宝の山”に見えたデータが「DXに使えなかった」残念すぎる理由【マンガ】
DX推進室のメンバーたちはDXに利用できるデータを求め、情報システム部を訪れます。たくさんのデータを入手しましたが、松尾豊先生（東京大学大学院教授）からは「残念ながらほとんど利用できないかもしれない」と言われてしまいます。その理由は……？（2025/9/29）

Neo4jの活用事例を紹介
生成AIの“ポンコツ回答”を「グラフデータベース」で解消しよう
「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。（2025/9/30）

CIO Dive：
Amazonのセキュリティ部門ディレクターが語る、企業が実施すべきAIの安全対策
Amazonのセキュリティ部門ディレクターであるマーク・ライランド氏は「これまでにも熱狂的な盛り上がりは見てきたが、現在のAIに関する盛り上がりは様子が違う」と語った。（2025/9/26）

中国メーカーのデジタルプラットフォーム戦略（3）：
激戦の中国スポーツシューズ市場を勝ち抜くAntaがDXで成し遂げたもの
中国メーカーがグローバル市場で大きな存在感を示すようになって久しい。急激な発展の要因の1つに、同国が国家レベルで整備を進める「製造デジタルプラットフォーム」の存在が挙げられる。本連載では事例を交えながら、製造デジタルプラットフォームを巡る現状を解説している。第3回は、スポーツシューズメーカーである安踏（Anta）を取り上げる。（2025/9/11）

製造ITニュース：
業務効率を10倍に改善、AIエージェントを使うためにリーダー層に必要なモノ
あらゆる業務でAIエージェントの活用が進む中、使いこなすためには何が必要になるのだろうか。Snowflakeは2025年9月11〜12日、ユーザーイベント「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」を開催し、報道向けセッションでSnowflake CEOのスリダール・ラマスワミ氏らがAIエージェントの展望について語った。（2025/9/16）

日刊MONOist火曜版 編集後記：
DXが進まないのは、現場がきつ過ぎるから
現場の負担を増やしたらダメです。（2025/9/16）

セキュリティニュースアラート：
AI導入の最優先事項は「セキュリティ」？　企業の半数が直面するリスクとは
OpenTextの調査で、AI活用を阻む「情報の複雑さ」が浮き彫りになった。企業の53％がセキュリティリスク軽減に課題を感じており、データ管理の不備がAI導入を妨げている。（2025/9/12）

製造ITニュース：
AIエージェントで現場を“本当に”助ける産業用データ活用へ　Cogniteが機能追加
Cogniteは、ローコード型産業AIエージェントワークベンチである「Cognite Atlas AI」をリリースし、産業用データの活用による価値創出を加速する。（2025/9/11）

コールセンターの顧客応対を“AIが代替”　ソフトバンク子会社の「AIオペレーター」とは？
ソフトバンクの100％子会社・Gen-AX（ジェナックス）が、生成AIを活用した業務改革で注目を集めている。「AIオペレーター」はコールセンターの顧客応対を変えるのか？（2025/9/11）

AI“2大巨頭”の違いを整理
「生成AI」と「AIエージェント」の“決定的”な違いとは？　両者の特徴を比較
「生成AI」ツールの利用が広がる一方で、急速に活用機運が高まる「AIエージェント」。この2つは、何が違うのか。それぞれの特徴をおさらいしつつ、両者の違いを整理しよう。（2025/9/11）

レイアウトや図表もナレッジとして活用可能に：
AIで社内の非構造化データを”見える化”できるAIサービス　DNPが提供開始
大日本印刷は、非構造化データを企業内で共有できる形に変換するサービス「DNPドキュメント構造化AIチャットボット」の提供を開始すると発表した。（2025/9/10）

Pure Storageの新構想「EDC」【後編】
FlashArrayの新製品は「性能2倍」　オブジェクトデータの取り扱いも可能に
Pure Storageはストレージの新しい構想「Enterprise Data Cloud」（EDC）を打ち出し、その一環として、ハードウェアの新製品も投入している。どのようなものなのか。（2025/9/9）