NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない：湯之上隆のナノフォーカス（76）（5/5 ページ）

NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。

[湯之上隆（微細加工研究所），EE Times Japan]

本格的な生成AIブームはこれから到来する

　ここまでをまとめてみよう。DIGITIMES Researchのレポートによれば、ChatGPTクラスの生成AIの開発と稼働が可能なハイエンドAIサーバは、2024年にサーバ全体のわずか3.9％しか出荷されない見通しである。この出荷台数は、CSPの需要を全く満たせていないと考えられる。

　ということは、2023〜2024年のNVIDIAの“GPU祭り”は序章に過ぎなかったといえる。従って、本格的な生成AIブームはこれから到来することになるだろう。その根拠を以下に示してみよう。

　図10は、米国半導体工業会（Semiconductor Industry Association、SIA）が公開した用途別半導体市場とその将来予測である。SIAによれば、2030年に世界半導体市場は1兆ドルを超える。

図10　用途別の半導体の出荷額予測［クリックで拡大］ 出所：SIAブログ

　そして、2030年時点で、最も規模が大きい市場はComputing＆Data Storageである。この中には、PCとサーバ（もちろんハイエンドAIサーバも）が含まれるが、PCの出荷台数が飛躍的に増大するとは考えにくいことから、サーバがその多くを占めるだろう。

　そして、Wired Communicationは、データセンタ向け半導体を意味する。ということは、2030年に、Computing＆Data Storage（3300億ドル）＋Wired Communication（600億米ドル）＝合計3900億ドルが（PCを含む）データセンタ向け半導体であり、これが世界市場で最も大きな規模を占めることになる。

　もう一つ、図11に示したデータセンタ市場とその展望を見てみると、2022年にChatGPTが公開されて以降、データセンタ市場は右肩上がりに増大すると予測されている。そして、データセンタには、Network Infrastructure、サーバ、ストレージの3要素から構成されているが、2023年から2029年にかけて、サーバとストレージが、それぞれ約2倍に成長する予測になっている。

図11　Data Center市場の展望（本格的な生成AIブームはこれから）［クリックで拡大］ 出所：Statista Market Insightsのデータを基に筆者作成

　このように、（ハイエンドAIサーバを含む）サーバ用半導体が世界市場の最大規模を占めるようになり、データセンタ市場も拡大していく。

　最後にもう一度繰り返す。これまでのNVIDIAの“GPU祭り”は前夜祭だった。本格的な生成AIブームはこれから到来する。

お知らせ

　2024年12月10日（火）13：00〜16：30に、サイエンス＆テクノロジー主催のセミナー『23-24年のNVIDIAの“GPU祭り”は序章に過ぎない−これから訪れる本格的な生成AIブームとその羅針盤−』を開催します。詳細はこちらをご参照ください。

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筆者プロフィール

湯之上隆（ゆのがみ たかし）微細加工研究所 所長

1961年生まれ。静岡県出身。京都大学大学院（原子核工学専攻）を修了後、日立製作所入社。以降16年に渡り、中央研究所、半導体事業部、エルピーダメモリ（出向）、半導体先端テクノロジーズ（出向）にて半導体の微細加工技術開発に従事。2000年に京都大学より工学博士取得。現在、微細加工研究所の所長として、半導体・電機産業関係企業のコンサルタントおよびジャーナリストの仕事に従事。著書に『日本「半導体」敗戦』（光文社）、『「電機・半導体」大崩壊の教訓』（日本文芸社）、『日本型モノづくりの敗北　零戦・半導体・テレビ』（文春新書）。2023年4月には『半導体有事』（文春新書）を上梓。