「開発効率」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

自動運転技術：
NVIDIAが新たにロボタクシー向けオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発
NVIDIAは、ロボタクシー向けの新たなオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発した。安全な自動運転レベル4技術の開発加速を図る。（2026/6/16）

外部のCTO人材が技術的な意思決定を支援：
「技術が分からない経営者」による混乱を防ぐ？　Reminusが「CTO業務代行サービス」を提供開始
Reminusは、SaaSスタートアップの非エンジニア経営者を対象としたCTO業務代行サービス「Reminus CTO代行」の提供を開始した。技術戦略の立案から、採用、開発組織の立ち上げ、運用までを外部CTO人材が支援する。（2026/6/15）

電子機器トータルソリューション展2026：
ガラスや有機の限界を超える！　次世代セラミック基板を初披露
生成AIの普及で半導体パッケージの大型化が進む中、従来の有機／ガラス基板の「反り」や「割れ」が課題となっている。京セラはJPCA Show 2026で、これらの課題を克服する先端半導体向け「多層セラミックコア基板」を初披露した。【訂正あり】（2026/6/15）

JFEスチールのオープン化事例から、生成AIによる延命策まで：
AIは「脱メインフレーム」を促し、実は“レガシー維持”にも使える　その実践例とは
メインフレームやオフコンを巡る「刷新か、維持か」という判断の前提は、AIの登場によって変わりつつあります。どのように変化しているのでしょうか。その背景と実態を整理します。（2026/6/14）

AIエージェントを「仲間」として使いこなす：
PR：非ITエンジニアが再びアプリケーション開発に向き合う――日本酸素が見いだしたDXの舞台裏
人手不足とDXの波が押し寄せる中、AI技術などの積極活用の重要性が高まっている。日本酸素は、業務改革の担当者が主導してヒヤリハットを報告・分析するアプリケーションを構築した。特筆すべきは、単なる外注の代替にとどまらない、AIエージェントを仲間として使いこなす新しい開発の手法だ。（2026/6/11）

復旧時間を97％削減
レッドブルF1の危機をパスワード管理ツールが救う？　許されないシステム停止
Oracle Red Bull RacingのF1マシンの空力テストを担うITインフラは限界に達し、深刻な稼働停止を引き起こしていた。なぜ認証管理ツールが危機的状況を解消する「インフラ復旧」の切り札になったのか。（2026/6/9）

なぜ本番環境のAIは失敗するのか？　Datadog調査で判明した「運用の壁」と打開策
Datadogは、本番環境でAIを運用する組織のデータを分析した「2026年版 AI Engineering調査レポート」の結果を発表した。AI導入が急速に進みデータ量が増加する一方、運用の複雑化に伴い、本番環境でのAIリクエストの約5%が失敗している現状が明らかになった。（2026/6/8）

CAEニュース：
タイヤFEM解析を45分から5分に　住友ゴムと富士通がAIサロゲートモデルを共同開発
住友ゴム工業と富士通は、タイヤ性能をAIで予測するAIサロゲートモデルを共同開発した。実証実験では、タイヤの変形挙動予測において解析時間を従来の約45分から約5分に短縮するとともに、約60万要素規模の解析を実現した。（2026/6/5）

それでも対策が進まない理由：
「開発者はおいしい脆弱性になった」　AIコーディング、採用、OSS、CI/CD“4つの包囲網”と生存戦略
AIコーディングやAIエージェント、OSS、CI/CD自動化、クラウドサービスなどの普及によって、開発者はこれまで以上に多くの権限や認証情報を扱う存在になりました。その結果、開発者自身が最も効率の良い「侵入口」として攻撃者に狙われ始めています。（2026/5/31）

システム設計で生成AI活用が6割超
「技術よりも運用の壁が深刻」　システム開発での生成AI活用最大の課題は？
日鉄ソリューションズは、国内のシステム開発従事者を対象に生成AIの活用実態を調査した。設計フェーズで生成AIを活用している割合は63.2％に達した一方、課題を抱える企業が多いことが分かった。（2026/5/29）

「VS Code Agents」で開発効率化：
複数リポジトリでエージェントを並行実行　「VS Code 1.115」が変える開発体験
Microsoftは、コードエディタ「Visual Studio Code 1.115」を公開した。エージェントネイティブ開発向けの新しいコンパニオンアプリケーション「VS Code Agents」をプレビュー版として導入した。（2026/5/28）

189校を8分野に分類した「ITスクールカオスマップ2026年版」公開：
“プログラミングが学べる”はもはや重要じゃない　生成AI時代に選ぶべきITスクールを「カオスマップ」で確認
リスログは「ITスクールカオスマップ2026年版」を公開し、ITスクール市場のトレンドを整理した。生成AI時代に、ITスクールはどのように変化しているのか。具体的な動きを確認する。（2026/5/28）

国を挙げて育成目指す：
PR：AI時代の開発力を左右する先端半導体　設計人材の「圧倒的不足」解消の鍵は
AI時代において、最先端の半導体を設計し、使いこなすことは製品の競争力に直結する。だが日本では、最先端半導体を設計できる人材が圧倒的に不足している。さらに、メーカー側の半導体に対する知見も十分とはいえない状態だ。これを打破すべく、経済産業省主導でNEDO委託事業「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/人材育成/最先端デジタルSoC設計人材育成」プログラムが2024年に始動した。設計人材の育成だけでなく、半導体の“選球眼”を磨くことも狙う。（2026/5/27）

知っておきたいAUTOSAR：
AUTOSARとは？ 車載ソフト標準規格とSDV時代の重要性
今回はAUTOSARのメリットや構成要素、今後の展望などについて紹介します。（2026/5/26）

Microsoftが解説
AIコーディングツールの”しくじり”3選　「MCPを増やすほど賢くなるは誤解です」
Microsoftは、AIコーディングエージェント導入時に企業が陥りやすい3つの失敗パターンと、AIを自社環境向けに最適化する「Agent Experience」（AX）の考え方を公式ブログで公開した。（2026/5/26）

WD ジャパン カントリーオフィサー 高野公史氏：
HDDは「相当攻めている」　WD高野氏が語る100TB時代の技術戦略
AIの普及でデータのトラフィックが急速に増加する中、ストレージとしてHDDの存在感が増している。Western Digital（WD）ジャパンカントリーオフィサーの高野公史氏に、強みやWDの戦略を聞いた。（2026/6/1）

モビリティメルマガ 編集後記：
「新興勢力に圧倒的に劣っている」――ホンダは開発を根本から変えられるか
現時点での負けを認めなければ、未来の勝利をつかむことはできません。（2026/5/20）

CADニュース：
ECAD-MCAD連携をクラウドで効率化　PTC、OnshapeとAltiumを直接統合
PTCは、クラウドネイティブCAD／PDMプラットフォーム「Onshape」とAltiumのプリント基板（PCB）設計を直接統合する「Onshape Altium Connector」を発表した。ECAD-MCAD間のファイルベース運用を削減し、リアルタイムな設計同期や早期検証を可能にする。（2026/5/20）

製造マネジメントニュース：
ホンダはHEVで四輪事業を再構築、中国勢に対抗する「トリプルハーフ」とは何か
ホンダが電動化戦略の見直しを具体化した「2026 ビジネスアップデート」について説明。2040年度に四輪車販売比率をEVとFCVで100％にするという目標を撤回し、2030年度まではHEVを中核に四輪事業を再構築する方針である。中国をはじめとする新興メーカーの開発スピードに対抗するための「トリプルハーフ」の実現などモノづくりも強化する。（2026/5/15）

AI Studioは「試作」から「本番」へ
Googleエンジニアが明かす社内バイブコーディング事情、非エンジニアもアプリ自作
Googleは、「AI Studio」がアプリの試作用途から本番アプリの開発基盤へ進化していると明らかにした。音声入力で、非エンジニアでもアプリを構築できる環境が整備された。企業のIT部門が留意する点は何か。（2026/5/13）

運用本番段階で露呈する弱点
NikeやeBayが陥った「OpenTelemetry」の穴　監視インフラ運用の“泥臭い実態”
システム監視を効率化する「OpenTelemetry」において、データを集めるための設定を開発チームに委ねると、想定外の作業負担が発生し得る。NikeやeBayは、手作業が招く社内展開の壁をどう打ち破ったのか。（2026/5/13）

＠IT Techブログ PickUp（TISインテックグループ編）：
AI駆動開発×GitLab：チームを強くする「共有・自動化・分析」のリアル
GitHub上でのAI駆動開発がやりやすくなる一方で、機密性の高いプロジェクトや厳格なガバナンスが求められる現場では、パブリッククラウドの利用が難しくセルフホスティング可能なGitLabを選ぶケースも増えています。本稿では、GitLabを用いたAI駆動開発のデモプロジェクトのナレッジを共有します。設計書作成を含む業務ワークフローを例に、プロンプト設計や技術構成、画面イメージなど、実際に試行した内容を具体的にご紹介します。（2026/5/14）

事業のコアを自ら作り上げる：
PR：複雑な基幹システムを少人数で内製開発できるのか　京進グループの選択と実践
事業の成長や環境の変化に対応するために、IT環境の柔軟性を高めたいと考える企業は多い。そんな中、この取り組みに成功したのが、学習塾や語学学校、介護・保育事業などを手掛ける京進だ。ローコード／ノーコード開発ツールを活用しつつ、ITパートナー企業との役割分担も見直すことで、基幹システムの機能を次々に拡張している。同社の成功の秘訣は何なのか。（2026/5/11）

日刊MONOist木曜版 編集後記：
「誰がそのコード書いたんだい？」AI時代だから求められるOSS管理
OSSを管理する「OSPO」という専門組織が注目を集めています。（2026/5/7）

レビュアーの9割が負担増
開発者本人が意味を説明できない……　AIコーディングが招く“品質崩壊”の危機
AIツールにコーディングを任せることで開発プロセスは短縮されたように見える。だが、開発者自身がソースコードの意図を理解しておらず、修正に追われる現場が後を絶たない。保守性が脅かされている実態とは。（2026/5/5）

GWにもう一度読みたい「提言」ニュースシリーズ：
コーディングは速くなった、だが「週7時間がムダ」に　GitLabが指摘する「AIパラドックス」の正体
GitLabは2025年版DevSecOps調査レポートを公開した。AI導入によりコーディングが高速化し開発効率が向上する一方で、ツール乱立やコンプライアンスの複雑化により「週7時間の損失」が生じているという。同社はこの状況を「AIのパラドックス」と呼んでいる。（2026/5/4）

Q&Aで学ぶマイコン講座（114）：
C言語コード生成ツールが普及する理由
マイコンユーザーのさまざまな疑問に対し、マイコンメーカーのエンジニアがお答えしていく本連載。今回は、初級者の方からよく質問される「C言語コード生成ツールが普及する理由」についてです。（2026/4/28）

「関西ネプコン」で12インチSiCエピウエハーを国内初展示：
PR：「中国SiC技術を使いこなせ」――マルエム商会が示すパワー分野の現実解
マルエム商会が、炭化ケイ素（SiC）ビジネスに本格参入する。同社のパートナーである国内外企業のSiCパワーデバイス関連技術／製品を、日本企業の要求に合うよう組み合わせ、ソリューションとして提案する。特に、近年著しく成長している中国／台湾のSiC関連企業の技術や製品を活用できるようになることが大きな利点だ。（2026/4/30）

AI統合と開発効率を向上：
「Java 26」は何が変わった？　現場の実装・運用に影響をもたらす10の仕様
Oracleは「Java 26」の提供を開始した。AI統合を強化する10件の仕様変更や新サポート基盤「JVP」の発表は、実装・運用にどう影響するのか。（2026/4/24）

AI支援開発の未来はどうなる：
AI生成コードは大規模基幹業務システムでも「使える」のか？　MS＆ADシステムズが日立と検証
開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。（2026/4/24）

導入事例：
清水建設がiPaaS「Workato」でデータ活用基盤構築　AIによる業務自動化を加速
清水建設は、ワンプラットフォームで多様なデータ連携や自動化を行える日立ソリューションズのiPaaS「Workato」を導入し、生成AI活用も可能なデータ利活用基盤を構築した。（2026/4/22）

ガバナンスの強化にも貢献
APIを「データ資産」に　ファナックがAPIマネジメント基盤にKong Konnectを選んだ理由
ファナックは、基幹システム刷新の一環としてAPI管理基盤に「Kong Konnect」を採用した。選定の決め手となった4つの要素とは。（2026/4/18）

「auto mode」の仕組みと注意点：
AIの「全承認スキップ」は危険、「はい」連打は面倒　Claude Codeで始まった折衷策
Anthropicは、「Claude Code」に「auto mode」機能を追加した。その仕組みと利用上の注意、利用方法を紹介する。（2026/4/14）

最大576アンテナチャネル構成：
RF性能そのまま低電力化　NXPの車載レーダートランシーバー
NXPセミコンダクターズは、第3世代RFCMOS車載レーダートランシーバー「TEF8388」を発表した。8T8R構成で、最大576アンテナチャネルのレーダーセンサー構成が可能となっている。（2026/4/10）

AIで“爆速”モダナイゼーション
仕様抽出時間96％減　AIが「ブラックボックス化」したメインフレームを救う日
稼働し続けてきたメインフレームはシステム改修のたびに複雑化し、企業にとって深刻な技術的負債となる。膨大な時間と労力がかかる移行作業に、AWSの「AWS Transform」「Kiro」はどう役立つのか。（2026/4/10）

バイブコーディングがOSSを破壊する【前編】
AI任せが招くOSS「善意のサイクル」の終わり　バイブコーディングが奪うもの
AI主導のコーディングの台頭によって開発現場が大きく変わりつつある中、AIツールが仲介役になることで、OSSを支えてきた報告や修正という文化が消滅の危機にひんしている。便利さの代償として生じている問題とは。（2026/4/3）

人工知能ニュース：
独自NPUを統合したエッジAI用新型マイコン2種を発表
Texas Instrumentsは、AI推論時のエネルギー消費を120倍以上低減し、レイテンシを最大90倍短縮する独自のNPU「TinyEngine」を統合した新型マイコン2種を発表した。産業用ロボットなどの開発効率向上に寄与する。（2026/3/27）

研究開発の最前線：
白色LEDにより室内環境の劣化を再現する試験サービスを提供開始
OKIエンジニアリングは、白色LED光源を使用し、材料や製品に対して耐光劣化を再現する試験サービスの提供を開始した。（2026/3/26）

担当エンジニアが語る「強み」と「開発現場」：
PR：ナノ欠陥を見逃さない――電子線式パターン検査装置が支える2nm時代の半導体開発
東レエンジニアリングのグループ会社、東レエンジニアリング先端半導体MIテクノロジーが開発する電子線式ウエハーパターン検査装置「NGRシリーズ」は、最先端の半導体開発／製造に欠かせない装置だ。回路パターンにおけるナノレベルの欠陥を可視化し、開発の効率化や歩留まりの向上に大きく貢献する。同社の開発エンジニアが、NGRシリーズの強みと開発現場について語った。（2026/3/19）

材料技術：
ウエハー状態のまま先端半導体向け絶縁膜の総合評価が行えるサービス提供開始
東レリサーチセンターは、先端半導体を対象に、ウエハー状態のまま絶縁膜の総合評価が行えるサービスの提供を開始した。（2026/3/17）

車載ソフトウェア：
日本の自動車業界の「慎重さ」は強みか弱みか　車載ソフト開発の視点で分析する
日本の自動車業界は自動運転技術やSDVの開発において「慎重さ」を重視している。この「慎重さ」は強みとなるのか弱みとなるのか。QNXの車載ソフトウェア開発者1100人を対象に実施した調査を基に、日本の開発現場が持つ課題や戦略の独自性を分析する。（2026/3/17）

勝手に時代の記録になってたの、ちょっとズルいわ：
【悲報】AIに仕事を奪われた話を書いた連載、終わる
ネットを愛し、ネットに愛された女、岡田有花。かつて「IT戦士」と呼ばれたネットの申し子も、AIと時代の変化の前には敗北せざるを得なかったようです。（2026/3/24）

ITmedia Virtual EXPO 2026 冬 講演レポート：
デクセリアルズがMIの導入に成功したワケ、伴走に必要な考え方
「ITmedia Virtual EXPO 2026 冬」において、デクセリアルズ　オプティカルソリューション事業部商品開発部OS開発課（統括係長）の高田善郎氏が行った講演「MIの船出を後押しするデクセリアルズの伴走手法 〜過去、現在、未来〜」の一部を紹介する。（2026/3/16）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
AIコーディングはなぜ後から苦しくなるのか？　技術負債に続く「理解負債」「認知負債」という新たな落とし穴
AIコーディングが普及する中で注目され始めた「理解負債」と「認知負債」。従来の技術負債と合わせた「AIコーディング時代の三大負債」を整理し、なぜ開発が後から苦しくなるのかを分かりやすく解説する。（2026/3/12）

作ったソフトウェアが「生活を支えるクルマ」の一部になる：
PR：クルマはソフトウェアで進化する　SDV時代の車載ソフトウェア開発を支えるデンソーグループ4社の共創
SDV化により、クルマは高度なコンピュータへと変貌を遂げつつある。この変革を、デンソーを核にデンソークリエイト、デンソーテクノ、デンソーテンを加えた4社が「共創プラットフォーム」として支えている。75年以上にわたり自動車産業の進化を人と技術で支えてきたデンソーのDNAを受け継ぎ、専門分野を深化させてきたグループ各社の技術を融合させ、加速するニーズに応える同グループの強みと、そこで働く魅力を解き明かす。（2026/3/10）

「プルリクのサイクルタイムを75％短縮」：
GitHubが明かす、AI支援開発の勢いを殺す「断片化税」の正体
GitHubは、AI支援開発ツールの「断片化」を解決する統合プラットフォームを紹介した。成功ビルドが84％増加し、「後で修正」の手戻り作業が大幅に減少するなどの成果を確認しているという。（2026/3/11）

古田拓也「今更聞けないお金とビジネス」：
「SaaSの死」に続く「コンサルの死」？　AIエージェント登場で、株価暴落のコンサル業界はどうなるのか
AIエージェントの登場で、コンサルティング業界の株価が暴落した。今後コンサル業界はどのように収益を上げていくべきなのか？（2026/3/4）

DXを阻む「IT部門への丸投げ」　マクニカが解体した「発注者と請負人」モデル
日本企業のDXが思うように進まないのはなぜか。多くの企業では、現場とIT部門が「発注者」と「請負人」に分かれたまま、部分最適を積み重ねている。マクニカはこの構造そのものにメスを入れた。同社の「構造から変えるDX」の実装プロセスに迫る。（2026/2/27）

ChatGPT、Claude、Gemini、Grok……結局どれがいい？　AIエージェントの違いと選び方
調査、資料作成、情報整理――。ビジネスの現場でAIを使うことは当たり前になりつつあるが「どのAIエージェントを選ぶか」まで戦略的に考えられているだろうか。主要AIエージェントの違いと、業務に応じた選び方を分かりやすく解説する。（2026/2/26）

開発効率を3倍低下させた統合プロジェクトの中身
「何でもできる」はずなのに「何もできない」　欧州大手を挫折させた共通基盤の罠
欧州のメディア企業は、2016年に開始した複数媒体向け記事表示基盤の統合を2023年に失敗と認め、事後検証と組織再編を実施した。失敗の内容とポストモーテム実施の中身は。（2026/2/13）