AI・機械学習の用語辞典:
ワッサースタイン距離(Wasserstein distance)とは?
2つの確率分布間の“距離”を測る指標で、「ある分布をもう一方に重ねるために、どれだけ“確率質量”を動かす必要があるか」を表す。値が0なら「完全一致」、大きいほど「異なる」ことを意味する。主に統計学や機械学習で使われ、データドリフト検出や生成モデル(WGAN)などに応用される。別名「アースムーバー距離」。(2025/9/19)
無料枠を安全に利用する
AWSアカウント作成で陥る「予期せぬ課金」「セキュリティミス」を回避する方法
クラウド学習の第一歩であるAWSアカウント作成でつまずく初心者が後を絶たない。セキュリティ設定の見落としや課金トラブルを避け、安全にAWSの世界に踏み出すための実践的な手順を解説する。(2025/9/19)
産業動向:
コマツ、思考/学習/進化する次世代鉱山機械開発へ 米Applied Intuitionと協業
コマツは米Applied Intuitionと、次世代鉱山機械向けのSDVアーキテクチャと自動化車両プラットフォームの共同開発を開始した。(2025/9/18)
プロダクトInsights:
コクヨの「大人のやる気ペン」1万台突破、努力を“見える化”するIoT文具
コクヨは、努力を見える化することで大人の学習習慣化をサポートするIoT文具「大人のやる気ペン」が、8月に販売数1万台を突破したと発表した 。(2025/9/18)
AI活用先進企業に聞く:
全社データではなく「エース社員」の思考だけを学習 ノバセル流・生成AI活用が生んだ成果は?
トップ人材の思考プロセスをAIに学習させ、全社員でその知を活用できるようにするという発想で、生成AIの活用を急速に推し進めてきたのが、テレビCMの効果最大化サービスを展開するノバセル(東京都港区)。AI推進の旗を振るのは、入社わずか5年という異例のスピードでキャリアを重ねてきた若手リーダーです。(2025/9/18)
オンデマンドでいつでもどこでも学べる:
無料で学べるオブザーバビリティ New Relicが学習コンテンツと資格制度を拡充
New Relicは、日本語によるオンデマンド型の無料学習コンテンツの提供を開始した。「時間や場所を問わずオブザーバビリティを学べる環境を整え、DX推進を後押しする」としている。(2025/9/17)
医療機器ニュース:
医用画像データの利活用を支援する新会社を設立
東京大学らは、医用画像データの利活用を支援する「株式会社イヨウガゾウラボ」を設立した。AI学習用の医用画像を安全に流通するために、収集から匿名化、教師データ化まで一貫で提供する。(2025/9/16)
HPC向けストレージがAI時代に輝く理由 DDNの新製品はRAGを“22倍”高速化
DDNジャパンによればLLMの学習と推論には高性能なストレージが不可欠だという。HPC向けストレージの仕組みをAIに転用する利点はどこにあるのだろうか。(2025/9/16)
何時間もかかっていた業務が数分で…… AI活用コンサルタントが教える「ChatGPT」や「Gemini」の活用術
ビジネスシーンにおけるChatGPTの活用方法について、AI活用コンサルタント・英語学習コーチ・学習法エバンジェリストとして活躍しているプチ・レトル株式会社の谷口恵子社長に話を聞いた。(2025/9/16)
MetaのAIモデル学習で揺れるEU【前編】
MetaのAIは“違法”か? 「Llama」学習を巡りEU最高裁へ
Metaは同社のLLM「Llama」の性能向上のため、EU居住者の個人が公開したデータによる学習を開始した。EUのデータ保護当局はこの動きを問題視し、法廷闘争は最高裁まで続く見通しだ。データ活用はどこまで許されるのか。(2025/9/15)
句点で終わるチャット、Z世代の半数以上が「高圧的に感じる」? 「モームリ」提供元などが300人超に調査
句点(。)で終わるチャットは、Z世代の半数以上が「高圧的」「冷たい」と感じる──退職代行サービス「モームリ」を提供するアルバトロス(東京都品川区)と、同社と共同で管理職向けのコミュニケーション訓練ツールを提供するペンマーク(同目黒区)が、20〜29歳の社会人316人を対象にしたこんな調査結果を発表した。(2025/9/12)
リスキリング失敗、平均18万円損失 なぜ挫折してしまう?
リスキリングを断念した人は、平均17.6万円の受講費用と平均153時間の学習時間を無駄にしている──。そのような結果が、アドネス株式会社(東京都新宿区)による調査で明らかになった。(2025/9/12)
AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(6):
Javaのオブジェクト指向の要、カプセル化と継承をGitHub CopilotのAgentモードも使って理解する
対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向の要といえるカプセル化と継承を学習します。クラス構造の隠蔽と公開、クラスを再利用する方法について理解しましょう。(2025/9/11)
AIニュースピックアップ:
ハルシネーションはなぜ起きるのか OpenAIの研究が示す「正答率信仰の罠」
OpenAIは大規模言語モデルにおける「幻覚」(ハルシネーション)問題について、学習構造と評価方法に起因することを明らかにした。推測を優先する評価体系が誤答を助長し、正答率のみを重視する現行のベンチマークでは信頼性が損なわれると指摘している。(2025/9/10)
製造ITニュース:
NECが暗黙知を学ぶAIエージェント開発、Web業務を自動化しタスク成功率で人間超え
NECは、個人や組織に埋もれた暗黙知をデータ化して学習、活用し、Web上の業務を自動で実行するエージェント技術「cotomi Act」を開発した。複雑で専門性の高い業務の高度化、自動化に貢献する。(2025/9/10)
AI・機械学習の用語辞典:
ヘリンガー距離(Hellinger distance)とは?
2つの確率分布間の“距離”を測る指標で、値は0(一致)〜1(不一致)の範囲に収まる。ユークリッド距離に似た計算式で定義されており、確率分布の違いを直感的に扱えるのが特徴である。主に統計学や機械学習の分野で、確率分布間の比較や類似度評価に利用されている。(2025/9/10)
生成AIはなぜ平気で嘘をつくか 米オープンAIが論文公開
米オープンAIは5日、生成AIが誤った情報をもっともらしく事実のように回答してしまう「ハルシネーション(幻覚・でたらめ)」について、性能の評価指標や学習方法に原因があるとする研究論文を公開した。(2025/9/8)
Weekly Memo:
日本から「ユニコーン」を生み出すための要件は? AWSイベントから考察
日本企業がデジタル分野で世界になかなか進出できていない中で、世界に羽ばたくユニコーンを輩出する要件は何か。「AIやML(機械学習)を手掛けるユニコーンスタートアップの大半が利用している」とされるAWSの関連イベントから考察する。(2025/9/8)
Anthropic著作権侵害訴訟、和解へ──史上最高額の著作権回収に
Anthropicが著作権侵害訴訟で和解した。海賊版書籍の学習利用に対し、史上最高額となる15億ドル以上を支払う。同社は違法に入手した学習データを全て破棄することにも合意した。AIの著作権問題で大きな先例となった。(2025/9/6)
週末に「へえ」な話:
なぜジャポニカ学習帳は「今」リニューアルなのか 14億冊の歴史に2つの変化
ショウワノートの「ジャポニカ学習帳」が大幅にリニューアルする。1970年に発売し、今年で55年。なぜこのタイミングで変更するのか。(2025/9/6)
丸紅、スマホで牛の体重推定 7000件超のデータを学習したAI活用、最速0.2秒で算出
丸紅は9月4日、牛の体重をスマートフォンで推定できるiOSアプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を、AIスタートアップのフツパーと共同開発したと発表した。10月から酪農・畜産関係者向けに試験提供を始める。(2025/9/5)
第6回「DR ready勉強会」:
ハイブリッド給湯機・家庭用蓄電池の「DR ready要件」の見通し
家庭部門におけるデマンドレスポンス(DR)の活用促進に向けて、現在さまざまな家電機器の「DR ready要件」の策定が進んでいる。資源エネルギー庁の第6回「DR ready勉強会」では、ハイブリッド給湯機や家庭用蓄電池の要件について検討が行われた。(2025/9/4)
ビジネスパーソンのためのIT用語基礎解説:
近ごろはやりの「バイブコーディング」、概要を理解し課題や注意点も把握しておこう
IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第33回は「バイブコーディング」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。(2025/9/4)
研究開発の最前線:
ペロブスカイト無機材料の新開発手法、AIがバンドギャップを精密に予測/設計
北海道大学は、機械学習によってバンドギャップ(光吸収の指標)を精密に予測/設計できるペロブスカイト無機材料の開発手法を確立した。(2025/9/2)
製造現場向けAI技術:
R2R製造特化のAI外観検査プラットフォーム、傷や異物など40種超の欠陥抽出
Kapito Japanは、ロールtoロール製造に特化したAI外観検査プラットフォーム「fastable.ai」を発表した。微細欠陥を高再現で検出し、40種超の欠陥分類と可視化、再学習で工程改善を加速する。(2025/9/1)
ローソン、「災害時専用おにぎり」訓練 全国への展開目指す
ローソンは8月26日、災害時などを想定した米と水のみで作る「災害時専用おにぎり」の作成訓練を実施した。全国のまちかど厨房導入店での展開を目指す。(2025/8/30)
AI:
建設現場にも対応する作業行動認識AIを開発 2026年度に実用化目指す、NEC
NECは、建設現場や物流倉庫など広域な作業エリアで、複数の作業員の行動をリアルタイムに把握できるAI技術を開発した。事前学習なしでテキスト入力のみで作業行動を認識でき、現場の可視化や作業最適化を支援する。(2025/8/29)
Raspberry Pi FoundationのCEOが熱弁
「AIがあればコーディング学習なんて不要」論、実はむしろ逆だった?
「バイブコーディング」など、AI技術によるソースコード生成が広がる中、くすぶり始めた「コーディング学習不要論」。それに異を唱えるのが、Raspberry Pi FoundationのCEOだ。同CEOの真意とは。(2025/8/29)
預託データをAI学習に利用するSaaS、2割がルール未策定:
約4割のSaaSがAIを利用 データ利用のルールが不明確なケースも アシュアード調査
アシュアードは、約4割のSaaSがAIを利用し、2割は預託データをAI学習に活用しているとの調査結果を発表した。データ利用のルールやポリシーが不明確なサービスも散見されるという。(2025/8/27)
電子顕微鏡と機械学習を連係:
MoS2単層膜のツイストや極性を高い精度で可視化
物質・材料研究機構(NIMS)を中心とする研究チームは、走査透過電子顕微鏡法(4D-STEM)と機械学習を組み合わせることで、ナノ領域で二硫化モリブデン(MoS2)単層膜の「微小な回転(ツイスト)」や「極性」を高い精度で広範囲に可視化することに成功した。(2025/8/27)
AI・機械学習の用語辞典:
アンナ・カレーニナの法則(Anna Karenina Principle)とは?
「成功には必要条件を全て満たさなければならないが、失敗は1つ欠けるだけで起こる」という原則。文学作品の一節に由来し、生態学や経営学など幅広い分野で引用されてきたが、近年では機械学習の分野においても言及されるようになった。(2025/8/27)
既存比2倍性能でAI開発を加速:
SUBARU、「次世代アイサイト」開発に向けて「HPE Cray XD670サーバ」を導入
AIモデル学習を加速し、「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指す。(2025/8/26)
「プログラミングに関するスキルが不要になったと思わない」:
生成AIは「仕事を奪う存在」か「アシスタント」か。2025年の開発者の意識はどうなっている?
paizaはエンジニアを対象に実施した「生成AI時代のエンジニアのスキルアップに関する意識調査」の結果を公開した。生成AIによってエンジニアに必要なスキルや学習へのハードルはどう変化したのか。(2025/8/25)
paiza調べ:
生成AIに仕事は奪われない──ITエンジニアの7割超が断言するワケ
生成AIの登場によって、ITエンジニアの仕事は奪われてしまうのか。ITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォームを運営するpaiza(東京都港区)が調査を実施した。(2025/8/22)
AI時代の新たな問題
AIが“共食い”? 学習するほど崩壊に近づく「カニバリズム」の問題
AI生成コンテンツの品質低下につながる、AIの「カニバリズム」(共食い)という新たな問題が明らかになりつつある。AIカニバリズムとは何か、どのような対策を講じるべきなのかを紹介する。(2025/8/22)
テスラ、日本で“自動運転”のテスト走行開始 ハンドルに触れず、「FSD」で市街地を走る動画公開
Tesla Japanは、自動運転技術「Full Self-Driving(Supervised)」のテスト走行と学習を日本国内で始めたと発表した。(2025/8/20)
無人化施工:
熊谷組らがチューリッヒ工科大学と開発した「巨大ロボットハンド」公開 奈良先端大の「自動掘削AI」も披露
筑波大学、熊谷組、奈良先端科学技術大学院大学は、自然災害発生時の復旧作業での活用を想定した建設用ロボットハンドと、自動掘削AIの動作実験を公開した。ロボットハンド技術は、チューリッヒ工科大学との国際共同開発し、壊れやすい物体でも柔らかく把持できる。自動掘削AIは「Sim-to-Real」強化学習を応用し、現場環境に合わせた最適な施工方法を自ら立案して、掘削と同時に地中埋設物もすくい取る自動化施工の技術だ。(2025/8/18)
AIインフラづくりのこつ
Ciscoの幹部が語る、AIの力を引き出すインフラ構築戦略「3本柱」とは
企業でAI技術を最大限に活用するには、学習や推論といった処理を支えるインフラが不可欠だ。そうしたインフラを構築する際のこつとは何か。Cisco Systemsの幹部に、AI利用を成功させる「3つの柱」を聞いた。(2025/8/18)
日本のデジタル教育を止めるな:
教育現場での「データ利活用」なぜ進まない? 教育DXの「意外な盲点」
プログラミング教材を提供するライフイズテック(東京都港区)の讃井康智取締役CEAIO(最高AI教育責任者)に、学習eポータルと、教育データ利活用に向け議論すべき課題について聞いた。(2025/8/12)
新たな推論加速の手法を提案:
追加学習や構造変更なしでLLMの推論速度を4倍に
北陸先端科学技術大学院大学の研究チームは、既存の大規模言語モデル(LLM)に対し、追加学習や構造変更を行うことなく、推論速度を最大4倍に高速化できる新たな推論加速手法「SPECTRA」を提案した。(2025/8/12)
C言語とは? 5つの“学習するメリット”を分かりやすく解説
C言語は、多くのプログラミング言語の中でも大変に歴史の長い言語です。ここでは、C言語の歴史や、学ぶことで得られるメリットについて説明します。(2025/8/12)
医療×セキュリティの未来を考える:
「勉強するから時間をくれ……」 医療セキュリティ人材がいない、育たない真因
医療機関のセキュリティ対策が進まない要因には業界特有の構造的な課題がある。第2回のテーマは「ヒト」だ。セキュリティ人材が育たず、集まらない根本的な理由を調査データと専門家の証言から読み解く。(2025/8/20)
ANA、AI活用の乱気流予測を導入 過去10年超の「揺れの報告」を活用
全日本空輸(ANA)は8月7日、AIを活用した乱気流予測システムを7月28日に導入したと発表した。パイロットによる揺れの報告と、風速や風向きなどの複雑な気象データをAIに学習させて構築した仕組みで、従来より高精度に乱気流の発生を予測できるという。(2025/8/7)
セキュリティニュースアラート:
生成AIから訓練データを抽出 Cisco Talosが新手法「decomposition」を公開
Cisco Talosの研究により、生成AIから訓練データを抽出する「decomposition」(分解)という手法の存在が明らかとなった。特定のプロンプト操作により、著作物の一文を再現する事例が報告されており、機密情報保護の新たな課題を浮き彫りにした。(2025/8/7)
3年以内の実用化目指す:
パワエレ回路設計の転換点 無線電力伝送システムをAIで自動設計
千葉大学と東京理科大学、崇城大学の研究チームは、機械学習(ML)と数値最適化により、負荷変動に依存せず安定した出力電圧と高効率動作を可能にする「高周波無線電力伝送システム」を全自動で設計できる新たな手法を開発した。負荷非依存(LI)動作を実現するための新たな回路構成も発見した。3年以内の実用化を目指す。(2025/8/7)
AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(5):
AIコーディングで理解する、Javaのクラスとオブジェクト指向、インスタンス化、メソッド、コンストラクタ
対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回からは、Javaの特徴であるオブジェクト指向的な考え方と、それを実現する構文であるクラスを学習します。まずは基本となるフィールドとメソッド、インスタンス化、コンストラクタを理解しましょう。(2025/8/7)
AIニュースピックアップ:
ChatGPTに「学習モード」が登場 新たな教育支援の形を模索
OpenAIはChatGPTに新機能「学習モード」を追加したと発表した。教育現場での活用を見据え、学習科学の知見に基づき教師や研究者との協働で開発されており、今後の進化も期待されている。(2025/8/5)
「Linuxサーバを作って壊そう!」慶大で学生向け講習会 「記念に最後は環境を吹っ飛ばします」
Linuxサーバを構築して、最後にぶっ壊す──慶応義塾大学のAI・プログラミング学習団体「AI・高度プログラミングコンソーシアム」(AIC)がこんな講習会を開催する。同大の学生向けで、サーバの構築から“破壊”までを実際に体験しながら、サーバ運用の基礎を学べるという。(2025/8/4)
Microsoftが学習用PC向け「Windows 11 SE」のサポートを2026年11月に終了 別エディションに対応する端末への乗り換えを推奨
Microsoftが低価格の学習用端末(PC)向けにリリースした「Windows 11 SE」のサポートを打ち切ることになった。他エディションでの稼働に対応するPCへの乗り換えを推奨している。(2025/8/4)
人工知能ニュース:
複数機器が共同で学習や制御を行う「協調制御AI」に関する特許を取得
エイシングは、複数機器が共同で学習や制御を行う「協調制御AI」に関する特許を取得した。製造業やエネルギー、スマートインフラなど大規模かつ複雑なシステムの効率運用や省エネへの応用が期待できる。(2025/8/4)
にわかに地球規模のトピックとなった新型コロナウイルス。健康被害も心配だが、全国規模での臨時休校、マスクやトイレットペーパーの品薄など市民の日常生活への影響も大きくなっている。これに対し企業からの支援策の発表も相次いでいるが、特に今回は子供向けのコンテンツの無料提供の動きが顕著なようだ。一方産業面では、観光や小売、飲食業等が特に大きな影響を受けている。通常の企業運営においても面会や通勤の場がリスク視され、サーモグラフィやWeb会議ツールの活用、テレワークの実現などテクノロジーによるリスク回避策への注目が高まっている。