「ペタスケール」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

NVIDIA、GPUラインアップ紹介　2028年には「Feynman」登場へ
NVIDIAは年次イベント「GTC 2025」で、今後登場するGPU製品のラインアップを紹介した。2027年提供予定の「Rubin Ultra」の次は、リチャード・ファインマン博士にちなんだ「Feynman」になる。（2025/3/19）

人工知能ニュース：
NVIDIAのGPUは「Blackwell Ultra」から「Rubin」へ、シリコンフォトニクスも採用
NVIDIAは、米国サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2025」の基調講演において同社のGPUアーキテクチャのロードマップを発表した。（2025/3/19）

PR：阪大が「HPC×データ基盤」方式で解決したかった“あの課題”　NECと共に挑む「研究力向上」の舞台裏
（2025/3/5）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（4）：
東大と筑波大のスパコン「Miyabi」はAIで科学を変えていく――JCAHPCの4氏に聞く
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第4回は、「Miyabi」の構築を進めた、最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）の朴泰祐氏、中島研吾氏、塙敏博氏、建部修見氏へのインタビューをお送りする。（2025/1/27）

人工知能ニュース：
産総研がAIスパコン「ABCI 3.0」を一般提供、産官学の大規模生成AI研究を加速
産業技術総合研究所（産総研）は、柏センター（千葉県柏市）内に構築した大規模AI計算システム「ABCI 3.0」の一般提供を開始したと発表した。（2025/1/24）

産総研、大規模AIクラウド計算システム「ABCI 3.0」の一般提供開始
産業技術総合研究所がAIクラウド計算システム「ABCI 3.0」の一般提供を開始した。生成AIを含む最先端AI技術の研究開発の支援を目的としている。（2025/1/23）

人工知能ニュース：
東大筑波大の最新スパコン「Miyabi」が本稼働、性能は研究用で富岳に次ぐ第2位
東京大学 情報基盤センターと筑波大学 計算科学研究センターの共同組織である最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）は、最新のスパコン「Miyabi」を報道陣に公開した。（2025/1/22）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
GeForce RTX 50だけではない！　社会がAIを基礎にしたものに置き換わる？　「CES 2025」で聴衆を圧倒したNVIDIAの最新構想
NVIDIAのジェンスン・ファンCEOが「CES 2025」の基調講演に登壇した。新アーキテクチャのGPU「GeForce RTX 50シリーズ」に注目が集まりがちだが、注目すべきポイントはそこだけではない。（2025/1/10）

MONOist 2025年展望：
エッジにも浸透する生成AI、組み込み機器に新たな価値をもたらすか
生成AIが登場して2年以上が経過しエッジへの浸透が始まっている。既にプロセッサやマイコンにおいて「エッジAI」はあって当たり前の機能になっているが、「エッジ生成AI」が視野に入りつつあるのだ。（2025/1/8）

NVIDIAがBlackwell GPUを搭載した「デスクトップAIスーパーコンピューター」　2000億パラメーターのLLMを動かせる
NVIDIAが、開発者やデータサイエンティスト向けに、「Project DIGITS」と名付けたデスクトップPCを発表した。開発者は、デスクトップ上でLLMを動かし、AIモデルのプロトタイプ、ファインチューニング、推論、モデルのテストや評価、チャットbotのローカルでの稼働などができる。（2025/1/7）

組み込み開発 年間ランキング2024：
革ジャンおじさんやっぱ強すぎ、でも野武士なおじさんも見過ごせない
2024年に公開したMONOist組み込み開発フォーラムの記事をランキング形式で振り返る。1位に輝いたのは、NVIDIAが「GTC 2024」の基調講演で発表した新GPUアーキテクチャ「Blackwell」の記事でした。（2024/12/27）

研究開発の最前線：
三井化学、研究開発のDXを加速するラボが完成
三井化学は、千葉県袖ケ浦市の施設「VISION HUB SODEGAURA」（旧称:袖ケ浦センター）内に、新たな研究開発施設として「デジタルサイエンスラボ（Digital Science Lab、DSL）を建設し、2024年12月16日に竣工式を行った。（2024/12/19）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（3）：
東大と筑波大が共同構築した最新スパコン「Miyabi」がAI for Scienceを推進する
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第3回は、東京大学と筑波大学が共同で構築した「Miyabi」を紹介する。（2024/12/11）

「MLPerf」の最新スコアを公開：
推論性能でNVIDIAに挑む　AIチップは「省エネ」が競争の軸に
推論ベンチマーク「MLPerf」の最新ラウンドのスコアが公開された。その結果からは、AI用プロセッサの新たな競争の軸が、性能そのものよりも「電力効率」に移りつつあることが読み取れる。（2024/9/2）

組み込み開発ニュース：
NVIDIAが毎年新製品を投入できる理由、半導体設計のコーディングにLLMを活用
NVIDIAは、高性能チップの国際学会である「Hot Chips 2024」での講演内容について発表した。（2024/8/26）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（1）：
東工大「TSUBAME 4.0」は“みんなのスパコン”としてどのような進化を遂げたのか
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第1回は、2024年4月に稼働を開始した東京工業大学の「TSUBAME 4.0」を取り上げる。（2024/8/19）

製造マネジメントニュース：
AIスタートアップのLeapMindが解散、12年の挑戦に幕
AIスタートアップのLeapMindは2024年7月31日付で解散する。同月19日配信の電子メールで同社CEOの松田総一氏が明らかにした。（2024/7/22）

福田昭のデバイス通信（464） ECTC現地レポート（2）：
ECTCのプレナリーセッションで新材料のスタートアップ3社を紹介
引き続き、「ECTC 2024」の現地レポートをお届けする。2024年5月30日のプレナリーセッションでは、半導体パッケージングのスタートアップ企業3社が講演を行った。今回は、この3社のプレゼン内容を紹介する。（2024/7/2）

消えたキーマン──「新プロジェクトX」のスパコン「京」回が批判を受けた理由　富士通とNHKの見解は？
スーパーコンピューター「京（けい）」を取り上げたNHK「新プロジェクトX〜挑戦者たち〜」が、ネット上で波紋を広げている。当時、京の開発責任者を務め、その後富士通を離れた人物に番組でほとんど触れられなかったことで、企業の都合が番組に反映されたのではないかという見方だ。（2024/6/22）

HPCGとGraph500で：
「富岳」、スパコン性能ランキング2部門で9期連続の世界1位
理化学研究所（理研）と富士通が共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」が、世界のスーパーコンピュータの性能ランキング「HPCG」および、「Graph500」のBFS（Breadth-First Search）部門において、9期連続で世界第1位を獲得した。（2024/5/15）

Intelの最新AIアクセラレーター「Intel Gaudi 3」は2024年第3四半期から本格出荷　一部OEMには先行出荷
Intelが発売を予告していた深層学習（DL）に最適化したAIアクセラレーターが、ついに登場する。まず一部OEMパートナーのシステムに組み込む形で先行出荷された後、2024年第3四半期からOAMモジュールとユニバーサルベースボード、2024年第4四半期からPCI Expressカードの単体出荷が始まる。（2024/4/10）

人工知能ニュース：
NVIDIAの新アーキテクチャ「Blackwell」は生成AI特化、汎用人型ロボットにも適用
NVIDIAは「GTC 2024」において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表。AI処理性能で前世代アーキテクチャ「Hopper」の5倍となる20PFLOPSを達成。生成AIの処理性能向上にも注力しており、Hopperと比べて学習で4倍、推論実行で30倍、消費電力当たりの処理性能で25倍となっている。（2024/3/19）

PR：筑波大学のスパコン「省エネ性能で日本一」は何がすごいのか　“最先端”に懸ける思い
（2024/1/23）

大原雄介のエレ・組み込みプレイバック：
AuroraがFrontierを超えられない理由／SynopsysもRISC-V陣営へ
エレクトロニクス／組み込み業界の動向をウオッチする連載。今回は、スパコンTOP500にIntelのAuroraがランクインするもFrontierの王者は揺るがなかった理由と、エコスシステムが広がるRISC-V陣営へSynopsysが加わった件について考察する。（2023/12/14）

AMDが新型GPUアクセラレータ「Instinct MI300シリーズ」の詳細を発表　「NVIDIA H100」よりも強い？
AMDが、投入を予告していたGPUアクセラレータ「Instinct MI300シリーズ」の詳細情報を公表した。「NVIDIA H100」のSMX5ボード版と比べると、ほぼ同じか上回るパフォーマンスを発揮できるという。（2023/12/7）

製造ITニュース：
スーパーコンピュータ「富岳」の世界ランキング結果を発表
富士通は、スーパーコンピュータ「富岳」が、スーパーコンピュータの世界ランキング「HPCG」「Graph500」で8期連続の世界第1位を獲得したと発表した。（2023/12/7）

NVIDIA H100を96基搭載　大規模計算基盤を自動運転ベンチャーが構築へ
自動運転車の開発・販売に取り組むTuringは、大規模言語モデル（LLM）などの専用計算基盤として、GPUクラスタシリーズ「Gaggle Cluster」の構築を始めると発表した。（2023/11/22）

AIなどの計算性能でも上位に：
「富岳」が2部門で8期連続の1位を獲得
理化学研究所（理研）と富士通が共同開発したスーパーコンピュータ（スパコン）「富岳」は、スパコンの性能を示す「HPCG（High Performance Conjugate Gradient）」と「Graph500」の2部門において、8期連続で世界ランキング1位を獲得した。（2023/11/15）

スパコン世界ランキングで「富岳」は4位に　「HPCG」は1位継続、「引き続き世界最高水準」と富士通
富士通と理化学研究所は14日、世界のスーパーコンピュータ性能ランキング「TOP500」で4位になったと発表した。（2023/11/14）

CEATEC 2023：
NECの大規模言語モデルが一般初公開　現地の様子は
NECの自社製大規模言語モデル（LLM）が、テクノロジー展示会「CEATEC 2023」（10月17〜20日、幕張メッセ）で初の一般公開となった。会場から2時間程度たった正午ごろには、ブースに十数人程度の人だかりができる様子も。（2023/10/18）

人工知能ニュース：
性能2PFLOPSでコスパはGPUの10倍、LeapMindが大規模モデル対応のAIチップ開発へ
LeapMindはが生成AIをはじめとする大規模AIモデルの学習と推論を高速化する新しいAIチップの開発を開始したと発表。演算性能目標は2PFLOPSで、同等性能のGPUと比べて10倍のコストパフォーマンスを目指す。（2023/10/11）

生成AI向けプラットフォーム：
NVIDIA、HBM3eメモリ採用の次世代GH200を発表
NVIDIAは、生成AI用途に向けた次世代のコンピューティングプラットフォーム「NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip」を発表した。広帯域幅メモリの最新バージョンである「HBM3e」を採用した。現行製品に比べ、最大で3.5倍のメモリ容量と3倍の帯域幅を実現できるという。（2023/8/22）

AI開発でスパコンを使いたい！　用途別の選び方を紹介　小型タイプからデータセンター向けまで
AIハードの中で、一番大規模なシステムとなるスーパーコンピュータの選び方を紹介する。本格的なAI開発を行う企業や研究機関向けだが、AIに関連したサービスやプロダクトとして提供する際の参考にしてほしい。（2023/5/29）

国内では「富岳」に次ぐ性能に：
東工大、スパコン「TSUBAME4.0」が2024年春に稼働
東京工業大学学術国際情報センター（以下、GSIC）は、2024年春の稼働に向けて次世代スーパーコンピュータ「TSUBAME4.0」の構築を始める。国内のスパコンとしては「富岳」に次ぐ性能だという。（2023/5/23）

スパコン世界ランキング発表　「富岳」は2部門で7連覇
富士通は、理化学研究所（理研）と共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」が世界のスーパーコンピュータの性能ランキングの2部門で、7期連続1位になったと発表した。（2023/5/22）

東工大のスパコン、リニューアルへ　国内2位の性能に
東京工業大学が次世代スーパーコンピュータ「TSUBAME4.0」の構築を始める。国内2位の理論演算性能になる見込み。来春完成をめどに日本ヒューレット・パッカード及びNVIDIAと構築を進める。（2023/5/18）

気象庁が新スパコン導入、性能は現行機2倍　「線状降水帯」の予測精度向上に
気象庁が「線状降水帯予測スーパーコンピュータ」を3月1日から稼働すると発表した。現行機の2倍の計算能力を持ち、予測精度向上に活用する。（2023/2/24）

デル・テクノロジーズ株式会社提供ホワイトペーパー：
米大学のHPC構築事例、「第3世代EPYC(TM)」搭載の新サーバで全国の研究者を支援
大学などでハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の活用が加速している。構築する際には、高密度コンピューティングによるスペースの効率性向上も重要なテーマとなる。米大学での事例を参考に、構築法を詳しく見ていこう。（2022/12/9）

スパコン「富岳」、世界2位を維持　性能ランキングは6連覇
スーパーコンピュータに性能を競う世界ランキング「TOP500」において、理化学研究所と富士通が開発した「富岳」が、「HPCG」部門で6期連続の世界1位を獲得した。（2022/11/15）

組み込み開発ニュース：
NVIDIAがAda LovelaceアーキテクチャでRTXを第3世代に、Jetson NanoもOrin世代へ
NVIDIAは、ユーザーイベント「GTC September 2022」の基調講演において、新たなGPUアーキテクチャ「Ada Lovelaceアーキテクチャ」を発表するとともに、同アーキテクチャを採用したプロフェッショナル／コンシューマー向けGPUプラットフォーム「RTX」の第3世代品を投入することを明らかにした。（2022/9/21）

チップレットを適用：
2PFLOPS超えのGPGPUを開発した、中国新興企業
2022年8月21〜23日にオンラインで開催された「Hot Chips」において、中国の新興企業Biren Technology（以下、Biren）がステルスモード（製品や開発の中身を明らかにしないこと）を脱し、データセンターにおけるAI（人工知能）学習と推論向けの大型汎用GPU（GPGPU）チップの詳細を明らかにした。同社の「BR100」は、TSMCの7nmプロセス技術に基づく537mm2のチップレット2つで構成されている他、CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）パッケージに4つのHBM2eを積層している。（2022/9/2）

デキるITビジネスパーソンの常識クイズ：
スパコンの性能を示す単位「FLOPS」って何の略？
デキるITビジネスパーソンなら誰もが知っている基礎知識をクイズ化。「FLOPS」は何の略？（2022/6/24）

スパコン「富岳」、TOP500で2位にランクダウン　性能ランキングは2部門で5連覇
富士通は5月30日、理化学研究所（理研）と共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」が世界のスーパーコンピュータの性能ランキングにおいて、2部門で5期連続1位になったと発表した。（2022/5/30）

製造ITニュース：
AI開発競争の優位性確保に向け、処理性能580PFLOPSのスパコン構築を開始
NECは、AI開発において優位性を維持、確保するため、AI研究用スーパーコンピュータの構築を開始した。システムの設計、構築に数10億円を投じ、2023年3月には国内企業で最大規模となる、580PFLOPS超のシステム稼働を予定している。（2022/5/30）

人工知能ニュース：
AIアプリケーション向け、2枚のウエハーを貼り合わせた3D WoW IPUを発表
グラフコア（Graphcore）は、3次元半導体技術による3D WoWプロセッサ「Bow IPU」を発表した。次世代AIコンピュータシステム「Bow Pod」の心臓部として、従来のプロセッサより最大40％高い性能と、16％高い電力効率を提供する。（2022/4/5）

TSMCとの協業で実現：
初のWoW技術適用で大幅性能向上、Graphcoreの新IPU
Graphcoreが、第3世代のIPU（Intelligence Processing Unit）を発表した。業界初となる3D Wafer on Wafer（以下、WoW）技術適用のプロセッサだ。（2022/3/14）

Meta（旧Facebook）、メタバース構築に向けてNVIDIAと共同で高速AIスパコン構築中
Meta（旧Facebook）は「AI Research SuperCluster（RSC）」を発表した。NVIDIAのGPUシステムを採用しており、2022年半ばに完成の見込み。有害コンテンツの特定に役立ち、メタバース構築を支える。（2022/1/25）

製造ITニュース：
富岳がスパコン性能ランキングなど4部門で4期連続世界1位を獲得
富士通と理化学研究所が共同開発したスーパーコンピュータ「富岳」が、国際的なランキング「TOP500」「HPCG」、性能ベンチマーク「HPL-AI」、機械学習処理ベンチマーク「MLPerf HPC」でそれぞれ世界1位を獲得した。（2021/11/30）

スパコン「富岳」、4期連続4冠達成
スーパーコンピュータ「富岳」が性能ランキング「TOP500」にて、4部門で4期連続の世界1位を獲得した。（2021/11/16）

初期投資を抑え、自由に使いたい：
PR：AI／機械学習へのGPU活用、費用の問題をどうすればよいのか
ディープラーニングや機械学習にはGPUの利用が適している。だが高性能なGPU搭載サーバをオンプレミスで導入すると初期投資額がネックになる。パブリッククラウドのサービスは料金体系に不安が残る。どうすればよいのだろうか。（2021/10/18）