「データサイエンティスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「ハイブリッドワーク」が助けに
「IT業界で働く女性」が英国で急増　何が起きているのか？
ジェンダーの不均衡解消に期待を寄せる声もあるほどに、英国のIT業界で女性の雇用が急増している。女性の雇用が増えた理由とは何か。専門家に聞いた。（2021/12/29）

AI・機械学習の業界動向：
2022年の「AI／機械学習」はこうなる！　8大予測
2021年は、Transformerを中心に技術が発展し、日本語モデルの利用環境も整ってきた。また、ローコード／ノーコードをうたうAIサービスも登場した。2022年の「AI／機械学習」界わいはどう変わっていくのか？　幾つかの情報源を参考に、8個の予測を行う。（2021/12/27）

2023年卒の「就職先企業の人気ランキング」　理系1位は「味の素」、文系の1位は？
学情は、2023年卒の「就職企業の人気ランキング」を発表した。文系1位は「伊藤忠商事」、理系1位は「味の素」という結果に。2位以降は？　また、文系と理系でそれぞれどのような特徴があったのか？（2021/12/23）

PR：SAP ERPデータの“脱サイロ”をどう進める？　全世界の事例を知る専門家の答え
SAP ECC 6.0のサポート終了に伴う“2027年問題”に関連し、多くのユーザー企業が「蓄積したデータをどこに置き、どう生かすか」という問題を抱える。スムーズかつ外部データも併せた幅広い活用をかなえる現実解とは。（2021/12/22）

製造業IoT：
画像IoT基盤「FORXAI」が切り開く、コニカミノルタの成長担うインダストリー事業
コニカミノルタは、新たな事業成長の核となるインダストリー事業の概要と、その一角をなす画像IoT（モノのインターネット）ソリューション事業について説明した。（2021/12/21）

AIが生成した“存在しないポケモン”に悲鳴と称賛　「遠目で見たら新ポケモン」「すごいけど不安」
色合いは完全にポケモン。（2021/12/20）

Amazon SageMaker Studio Lab入門：
無料でPython／機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは？　Colabと比較
メールアドレスだけで無料で使えるStudio Labは、同種のColabとどう違うのか。Studio Labプロジェクトランタイムのスペック（CPU／GPUや、実行時間、メモリ、ディスクサイズなど）や機能（ランタイムの保存と再開など）について説明する。（2021/12/20）

PR：誰でも使えるデータサイエンスツールで“初めの一歩”を踏み出せ――「統計学が最強の学問である」著者が語るデータ活用のススメ方【後編】
データ活用を始めたいが考え方やツールが分からない――こんな悩みに、ベストセラー書籍「統計学が最強の学問である」の著者である西内啓氏が答えます。登場したのは、データサイエンティストの仕事の8割を自動化するツールでした。日本のDXについて語る特別対談の後編です。（2021/12/15）

PR：企業のDXはここから巻き返せ！――「統計学が最強の学問である」著者が語るデータ活用のススメ方【前編】
企業のDXやデータ活用を手探りで進めるのは難しいものです。そこでデータ活用の“いろは”を解説したベストセラー書籍「統計学が最強の学問である」の著者である西内啓氏に、日本のDX推進のヒントを聞いた特別対談の前編です。（2021/12/15）

NECとALBERTがDX支援サービスで協業　データサイエンティストによる伴走型支援とは？
NECとALBERTはAIを活用したDX支援サービスで協業する。DXが定着する。ソフトウェア提供とデータサイエンスによる伴走型支援で、顧客企業のDX人材育成とデータドリブン経営の定着を図る。（2021/12/13）

石角友愛とめぐる、米国リテール最前線：
白熱する「無人レジ競争」の行方──ショッピングカート式の勝算と課題は？
小売店のレジの無人化にはさまざまな種類がある。その中の一つが、ショッピングカートにレジ機能を搭載する形式だ。日米で広まるショッピングカート式のレジの勝算と課題とは？（2021/12/9）

PR：“デジタル人材に頼り切り”からの卒業――全社員がデータサイエンティストになれるノーコードAI構築の可能性とは？
発展目覚ましいデータサイエンス分野において、広く企業へ導入が進んでいるのがAI（人工知能）である。人材マネジメントやOCRなど多様なツールに導入されているAIだが、実は「自分で作り、業務に活用できる」ことを知っているだろうか？　AI・機械学習の第一人者であり、ヒューマノーム研究所でAI構築ツールを開発する瀬々潤氏に話を聞いた。（2021/12/8）

MetaがAWSを戦略的クラウドプロバイダーに選定　AWS上におけるPyTorchを強化
Meta Platformsは、戦略的クラウドプロバイダーとしてAWSを選定した。連携を強化する2社が共同開発を行う分野とは？（2021/12/6）

「JupyterLab」ベースのノートブック開発環境でAWSリソースを利用：
機械学習を学び、実験できる無料サービス「Amazon SageMaker Studio Lab」プレビュー版が発表
AWSはJupyterノートブックを使用して機械学習を学び、実験できる無料サービス「Amazon SageMaker Studio Lab」のプレビュー版を発表した。クレジットカード番号は不要であり、AWSアカウントすら必要ない。（2021/12/3）

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（15）：
データ分析やAI予測の基本中の基本「回帰分析」「最小二乗法」の基礎をPythonコードと図で理解する
AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「回帰分析」「最小二乗法」について、図版とPythonコードを交えて解説します。（2021/12/3）

AWS re:Invent 2021まとめ（2）：
AIの民主化、サーバレスからローコード開発まで、AWS re:Invent 2021におけるデータ、機械学習、開発関連の発表12個
AWSが2021年11月より開催した「AWS re:Invent 2021」における発表を、2回に分けてお届けしているこの連載。前回はインフラ関係の発表を7つに分けて紹介した。今回はデータ、機械学習、開発関連のニュースを12個にまとめて紹介する。（2021/12/15）

全世界2万人弱の開発者を調査：
最も勢いのあるプログラミング言語は？
SlashDataは開発者動向レポートの最新版「Developer Economics: State of the Developer Nation 21th Edition」を公開した。主要プログラミング言語のユーザー数や、5G、IoT、機械学習、データサイエンス、ゲーム開発といった最新のテーマを追っている。中国の開発者の貢献が多い開発分野なども分かる。（2021/12/1）

マルチクラウドのセキュリティ運用は「複雑すぎる」　実態調査から見えた2つの対策とは？
ハイブリッド／マルチクラウドへの移行を目指す企業が増えているが、これらの環境を適切に運用するのは簡単ではない。セキュリティソリューションを提供するタレスが発表したグローバル調査結果から、クラウドセキュリティの実態と課題を明らかにしていこう。（2021/12/1）

未経験でも社内データサイエンティストになるための4つの指針
DX組織立ち上げの機運が高まる中、まったく異なる業務で活躍されていた方々が社内データサイエンティストの候補となることも多いでしょう。データサイエンティスト候補として選ばれた方々の視点に立ち、データサイエンスのスキルを身に付ける方法について紹介します。（2021/12/8）

メルカリ、「キャリアを中断した人」向けインターン　育児・介護からの正社員復帰を支援
メルカリは、育児や介護などでキャリアを中断した人に、有給の就業型インターンシップを提供するプログラムを始めた。（2021/11/26）

PR：データドリブン、Excelのままでいいんです！　DXを加速する「脱」ならぬ「活Excel」への道
属人化しやすい、共有しづらい、最新データを把握しづらいなどといった課題を持つExcelだが、長くオフィス御用達のツールであるだけに、そう簡単に「脱Excelは図れない」――という企業も少なくないだろう。こういった脱Excelできない企業の悩み、課題を解消する「i-MATRIX」とは、どのようなソリューションなのか？　i-MATRIXを使った「活Excel」、その先にあるデータドリブンへの道筋を日立ハイテクソリューションズに聞いた。（2021/12/9）

現在のビジネス環境に合わせた見直しを実施：
「データサイエンティストに必要なスキルリスト」の第4版を公開　データサイエンティスト協会
データサイエンティスト協会は、「データサイエンティスト スキルチェックリスト」の第4版と、「2021年版　タスクリスト ver.3」を公開した。スキルチェックリスト第4版は、現在のビジネス環境や実態に合わせて全面的に見直したという。（2021/11/25）

PR：DXは“データ活用”が鍵　DX支援のプロが分析ツール「nehan」を選んだ理由
（2021/11/29）

Kaggle グランドマスター インタビュー（前）：
ヤングKagglerは、いかにしてグランドマスターになったのか
24歳＆26歳。世界でわずか230人前後しかいない「Kaggle グランドマスター」の称号を持つ2人の青年は、子どものころからプログラミングに親しんできた……わけではなかった。（2021/11/24）

実例を紹介：
コロナ禍で加速、副業人材活用の2つの潮流
副業人材の活用方法には2つの大きな潮流がある。一つは外注的な活用、もう一つが社員的な活用だ。後者について本稿では紹介したい。（2021/11/24）

Gartner Insights Pickup（233）：
D＆Aリーダーのためのデータリテラシーガイド
データリテラシーを推進し、その成果を適切な指標で測定する。（2021/11/19）

再配達をなくせるか：
ヤマト運輸が舵を切るデータ・ドリブン経営　“DX請負人”の中林紀彦執行役員を直撃
ヤマト運輸が顧客サービスを改善しようと、宅配に関する膨大なデータを駆使したデータ・ドリブン経営に舵を切っている。その仕掛人であるデジタルデータ戦略担当の中林紀彦・ヤマト運輸執行役員を直撃した。（2021/11/18）

PR：AIは“放置”で賢くならない　ビジネス活用で気を付けるべきデータガバナンスと運用の掟
（2021/11/18）

知ってた？　自販機70万台からデータ収集、“選んでいる時間”も計測　コカ・コーラ ボトラーズジャパンがもはや“テック企業”だった
自動販売機は商品を売るだけではない――約70万台の自販機を管理するコカ・コーラ ボトラーズジャパンは「70万台のデバイスとデータを持つテック企業」だという。収集したデータをどう活用しているのだろうか。（2021/11/16）

製造業IoT：
IoTとAIで自動車船荷役作業の安全強化、川崎汽船とIBMが実証実験実施
川崎汽船と日本IBMは共同で、IoT機器やAIを活用し、自動車船荷役作業の安全強化に向けた実証実験を実施した。ビーコンなどのデータを分析し、車両走行スピードの抑制や作業員と車両の接触防止、車両の追突防止について検証した。（2021/11/15）

「DXクリニック」とは何か？　RidgelinezとProbSpaceがアナリティクス人材の確保で協業
富士通グループのRidgelinezと、データ分析プラットフォームを提供するProbSpaceはDX人材のマッチングサービスで協業する。両社のサービスを組み合わせることで、企業が求めるDX人材の確保を支援する。（2021/11/12）

2050年のカーボンニュートラルはただの「お題目」：
選挙カーで、大量のCO2を排出する“大罪”　なぜ日本で「選挙DX」は進まないのか
第49回衆院選挙は10月31日に投開票が行われ、激しい選挙戦を終えた。期間中、風物詩の「選挙カー」をうるさいなあと感じた人も多いだろう。テレワーク、ハンコ廃止など企業のデジタル化やDXはどんどん進むのに、なぜ選挙はこんなにも「アナログ」なのだろうか。海外ではネット投票やデータを活用した選挙戦略が目立つにもかかわらず、日本に「選挙DX」が起こらないのはなぜか？（2021/11/11）

ビッグデータ分析×ユーザー参加型プロモーション：
「SNSでモノを買いたくなる」を促す　ホットリンクが「新商品ローンチパッケージ」を提供開始
新商品の発売前に期待値を高める仕掛け作りを支援。（2021/11/10）

AI技術：
PR：ロッキード・マーティンが宇宙船オリオン開発に採用、製造現場で要求される説明可能なAI技術
近年のAI技術といえば機械学習や深層学習が当たり前のようになっている。しかし「現場での使いやすさ」という観点で一線を画しているのが、NECが製造業を中心に展開している「NEC Advanced Analytics - インバリアント分析」である。ロッキード・マーティンの宇宙船「オリオン」の開発にも採用された説明可能なAI技術はどのような特徴を備えているのだろうか。（2021/11/9）

Kaggle入門：
Kaggle Grandmasterへの道 〜 データサイエンティスト“最高峰”を目指す
2021年度リクルート入社の2人のKaggle Grandmasterにインタビュー。Kaggle Grandmasterを目指すために意識しておくべきポイントや戦略について解説する。これを読んで、データサイエンティストとして“最高峰”の称号を目指そう。（2021/11/8）

「メインフレームまみれ」からデータドリブンな組織へ：
「データドリブン従業員」はどう作る？　入社2年目若手が分析をリードするLIXILのデータの使い方
LIXILはDX推進の施策を「デジタルの民主化」と呼び、システム開発と組織全体でのデータ利活用を進めている。データ活用基盤となるLIXIL Data Platform（LDP）の整備状況と、データ活用人材のすそ野拡大の状況はどうなっているだろうか。（2021/11/4）

石角友愛とめぐる、米国リテール最前線：
空港・カジノ・イベント会場──米アマゾン技術で“無人店舗”が急増中　一方、進出しづらい業界も
近年、増えている無人店舗。米国では「Amazon Go」の技術がさまざまな分野に進出している。どのような店舗でこの技術が使われているのか？　こうした無人店舗が進出しやすい業界とそうでない業界の違いとは──？（2021/11/2）

小規模な経営データ分析に特化　大塚商会が「dotData Lite」販売開始
大塚商会とNEC、dotDataの3社は「dotData Lite」を開発した。大塚商会が2021年11月1日に販売を開始する。dotData Liteは「大塚商会dotData AI分析サービス」の小規模版。分析対象が小規模の部署単位で自らデータを分析できるよう、価格を抑えた。（2021/11/2）

PR：AI導入の“お悩み”解決へ　デル・テクノロジーズの専門施設「AI Experience Zone」で体験してみませんか
ビジネスの成長を支えるAIですが、日本のAI導入率は他国に後れを取っています。人材不足や信頼性など導入時の課題解決を支援するため、デル・テクノロジーズが開設したAI体験用の専門施設を紹介します。（2021/11/1）

コロナ禍の宅配量21億個　ヤマト、業務増でもコスト削減　「勘と経験からデータに基づいた経営」
宅配大手のヤマト運輸がデータに基づいた経営に舵を切った。コロナ禍で宅配需要が伸びる中、輸送コストを前年比約10％削減するなど成果を上げている。デジタルデータ戦略担当の執行役員に取り組みを聞く。（2021/10/28）

超不均衡データに対応：
AIで「ATMの不正取引」を検知、ラックが独自技術で検知率94％を達成
ラックは三菱UFJ銀行と協力して独自のAIを活用したATMの不正利用に関する概念実証実験を実施し、不正取引の検知率94％を達成した。ラックの金融犯罪対策センターの知見をAIモデルに組み込むなど、特殊詐欺やサイバー犯罪といった金融犯罪対策に特化したAIを用いた。（2021/10/25）

データアナリストドリブンな組織を構築するには？　Googleが解説
Googleは、データアナリストドリブンな組織の構築について解説した。データアナリストのコミュニティーの経験とスキルセットを利用し、拡大するというその手法とは。（2021/10/22）

ITmedia エグゼクティブセミナーリポート：
インフラ、データ、組織・プロセスの3つの戦略により全社一丸で進める正攻法のDX――東京海上日動システムズ 小林賢也常務
現在、DXにチャレンジしている東京海上グループ。ユーザー系IT企業である東京海上日動システムズでは東京海上日動火災と共に、DXを一過性の活動にしないために、インフラ構築、プロセス整備、組織の整備、および人材育成を戦略的に推進している。（2021/10/20）

企業が抱える3つの気候変動リスク：
AI活用で気候変動リスクはどこまで低減できるか
世界経済フォーラムの「Global Risks Report 2021」が今後10年間で起こる可能性の大きい企業にとっての3大リスクとして「異常気象」「気候変動対策の失敗」「人間による環境破壊」を挙げるように、気候変動リスクへの対応は企業にとって大きな課題だ。ツールの活用でリスクはどこまで低減できるか。（2021/10/19）

Google Cloud Next '21：
Google Cloudがデータ関連で多数の発表、テーマはクラウドや社内データの「サイロ」解消
Google CloudはGoogle Cloud Next '21で、「BigQuery Omni」「Dataplex」「Spark on Google Cloud」「Vertex AI Workbench」「Cloud Spanner」など、データ関連の発表を多数行った。最大のテーマはマルチクラウドや社内に分散するデータの統合利用。（2021/10/18）

日報作成を苦痛から成長の糧へ：
ベネッセはDXを「丁寧に」推進する
どんなに素晴らしい技術を用いても、現場の実情に合わなければ活用されない。ベネッセのDXは、若きリーダーたちの旗振りの下、地道に、丁寧に進められてきた。（2021/10/18）

「パスワード忘れ」の苦労も昔話に？
パスワードはもういらない　「Microsoftアカウント」パスワードレス化の意味
Microsoftは、これまで法人ユーザーにしか提供していなかったパスワードレス認証を、一般ユーザーにも開放する。専門家や同社が考えるパスワードレス認証のメリットとはどのようなものか。（2021/10/15）

ゼロから作るデータドリブン組織への道（1）：
理想のデータ活用人材を育てたのに、なぜ「データドリブンな組織」になれないのか
事業で得たデータを素早く経営判断に生かし、成長の糧にする――そんな「データドリブン」な組織を目指して人材やツールに投資したのに、なぜうまくいかないのか。連載第1回目は、データドリブンな組織の理想的な在り方を探ると同時に、そこを目指す企業が陥りがちな課題を掘り下げる。（2021/10/12）

DX専門チーム責任者のための社内組織の組み立て方
DX専門組織を立ち上げた際に、マネジャーは「どこからデータサインティストを集めれば良いのか」「どうやって育成すれば良いのか」といった悩みを抱えることがあるだろう。3000人のデータサイエンティストを育てたスペシャリストが、よくある5つの疑問に答える。（2021/10/15）

石角友愛とめぐる、米国リテール最前線：
ユニファイドコマースで結局何ができるのか？　成功企業に学ぶ“顧客体験の劇的な改善”
小売りのEC化が進む中、あらゆる情報を一元化し、顧客体験を高める「ユニファイドコマース」が注目されている。ユニファイドコマースは、どのような成功事例があるのか？　結局何ができるのか？　解説する。（2021/10/8）