「GPU」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

UHD BDドライブは別売：
GPUを強化した「PlayStation 5 Pro」11月7日発売　12万円弱
ソニー・インタラクティブエンタテインメントが、PlayStation 5の上位モデルを発売する。主にGPUコアの強化と、それに伴う映像表現の改善が行われていることが特徴で、日本では9月30日から販売予約を受け付ける。（2024/9/11）

IFA 2024：
「Core Ultraプロセッサ（シリーズ2）」は驚きの内蔵GPU性能に　メモリ帯域が当初発表から“倍増”
IntelがLuna Lakeこと「Core Ultra 200Vプロセッサ」を発表した。Core Ultraプロセッサ（シリーズ2）のモバイル向けモデルという位置付けだが、どのような特徴があるのだろうか。ドイツ・ベルリンで開催された発表会で得られた情報をもとにまとめた。（2024/9/5）

福田昭のデバイス通信（468） AIサーバの放熱技術（1）：
熱に関する基礎知識
「Hot Chips 2024」の技術講座（チュートリアル）のテーマは放熱技術だった。CPU／GPUの消費電力が増加し、サーバやデータセンターの放熱技術に対する注目が集まっているからだ。本シリーズでは、Hot Chips 2024の技術講座などをベースに、最新の放熱技術を解説する。（2024/9/3）

抽選でQUOカードPayが当たる
「生成AI開発基盤／GPUサーバの利用状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で5名にQUOカードPay（5000円分）をプレゼント。（2024/9/3）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
電力とテクノロジーの悩ましい関係
最近はあちこちの取材で「GPUは消費電力がねえ……」という声を聞くことが多くなりました。（2024/9/2）

抽選でQUOカードPayが当たる：
PR：「生成AI開発基盤／GPUサーバの利用状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で5名にQUOカードPay（5000円分）をプレゼント。（2024/9/3）

組み込みエンジニアも知っておきたい：
AI時代のデータセンタートレンド　インフラの統合と水冷システム
サーバ／ストレージ／ネットワークといったデータセンターの設備をAI（人工知能）処理に対応させるためには、高度なGPUやアクセラレーターといった設備を統合させる必要があります。インフラの統合にあたって最も考慮すべき点は冷却で、AIデータセンターでは水冷（液冷／液浸）式の導入が加速しています。（2024/8/29）

Cerebras、「NVIDIAのGPUベースより20倍高速」謳うAI推論サービス提供開始
Cerebras Systemsは、AI推論ソリューション「Cerebras Inference」を発表した。「世界最速」でNVIDIAのサービスより20倍高速ではるかに安価だとしている。（2024/8/28）

白色ボディーに外部GPUを搭載！　マウスコンピューターの「DAIV R4-I7G50WT-B」を試して分かった設定の妙
マウスコンピューターの「DAIV R4-I7G50WT-B」は、ホワイトカラーを採用したクリエイター向けの14型ノートPCだ。（2024/8/28）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第6回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【Radeon RX 7000シリーズ編】
PC用GPUにおけるリアルタイムレイトレーシングの実装において、遅れを取ったAMD。その実装方針は、NVIDIAとも異なっていて興味深い。Radeon RX 6000シリーズ（RDNA 2）からRadeon RX 7000シリーズ（RDNA 3）への進化に当たり、レイトレーシングユニットにどのような改良が加えられたのか、解説する。（2024/8/23）

EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版：
AI用半導体の可能性を解き放つ ―― 電子版2024年8月号
「EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版」の2024年8月号を発行しました。今号のEE Exclusive（電子版限定先行公開記事）は、『「GPU」以外の選択肢は？： AI用半導体の可能性を解き放つ 』です。（2024/8/21）

AI PC「ProArt PX13（HN7306）」はジャストA4サイズにRyzen AI 9とGeForce RTX 4070 Laptopを詰め込んだ意欲作だった
ASUS JAPANが発売したRyzen AI 300シリーズ搭載のクリエイター向けノートPC「ProArt PX13（HN7306）」は、パワフルなCPUとGPUを備えつつも、ジャストA4サイズを実現している。評価機を通してその実力をチェックしてみよう。（2024/8/16）

AIプロセッサ市場は混戦モードに突入か【前編】
GPU“1強”NVIDIA、それを追う「IntelとAMD包囲網」の決戦の行方
GPU市場で急速な成長を遂げてきた半導体ベンダーがNVIDIAだ。GPU市場でNVIDIAが支配的な影響力を持ちつつある状況に対して、競合のIntelやAMDはどう対処しようとしているのか。（2024/8/10）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【後編】
NVIDIAに忍び寄る「GPU競争激化」だけではない“AI半導体まさかの死角”
生成AIや画像処理技術の進化に合わせて、NVIDIAの株価は上昇した。しかし同社の成長がいつまでも続くとは限らない。同社の成長を妨げる要因とは。（2024/8/10）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【中編】
NVIDIAが「無双状態のGPUベンダー」になった4つの理由
NVIDIAは2024年に、時価総額が米国第1位の企業となった。なぜ同社は大きく成長したのか。主な理由を4つ説明する。（2024/8/3）

コンガテック conga-SMX95：
NXP「i.MX 95」プロセッサ搭載コンピュータオンモジュール
コンガテックは、コンピュータオンモジュール「conga-SMX95」を発表した。NXPのアプリケーションプロセッサやAI、ML向けのNPU、ArmのGPUを搭載している。（2024/7/30）

株式会社ハイレゾ提供Webキャスト
生成AIで高まるGPUニーズ、低コストで利用できるGPUクラウドサービスとは？
生成AIの活用が加速度的に進んでおり、GPUへのニーズも格段に高まっている。しかし、GPUベースの環境を自前で構築する上では、幾つもの課題が立ちふさがる。そこで注目されているのが、「GPUクラウドサービス」だ。（2024/7/30）

AIに必要なネットワーク【前編】
AIインフラはGPUだけじゃない　ネットワークに必要な「3つの要素」
さまざまな企業がAI技術を利用するようになった。プロセッサの性能が重要なのと同様に、ネットワークの性能もAI技術の処理に直結する。（2024/7/25）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第6回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【GeForce RTX 40シリーズ編】
主にPCゲームで使われるグラフィックス回りについて解説する連載を、約1年ぶりに再開。3回（予定）に分けて、GPUにおけるリアルタイムレイトレーシング（RT）処理がどのように改良されていったのか見ていこうと思う。今回は、NVIDIAの「GeForce RTX 40シリーズ」における改良だ。（2024/7/18）

ゲーム向けで始まったNVIDIAの歴史と主力製品
NVIDIAを大解剖　GPUベンダーはいかにして「AI半導体の雄」になったのか？
NVIDIAはGPUを主軸にして成長してきたベンダーだが、その事業内容はGPUにとどまらない。同社はどのような会社なのか。GPU市場をどう生き抜き、どう成長してきたのか。（2024/7/17）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第5回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【GeForce RTX 30シリーズ編】
主にPCゲームで使われるグラフィックス回りについて解説する連載を、約1年ぶりに再開。3回（予定）に分けて、GPUにおけるリアルタイムレイトレーシング（RT）処理がどのように改良されていったのか見ていこうと思う。今回は、NVIDIAの「GeForce RTX 30シリーズ」における改良だ。（2024/7/12）

Intelの「Gaudi 3」って何？　AIアクセラレーターとGPUは何が違う？　NVIDIAやAMDに勝てる？　徹底解説！
COMPUTEX TAIPEI 2024に合わせて、Intelが直近の技術動向を解説するイベントを開催した。そこではAIの学習と推論に特化したプロセッサ「Gaudi」の第3世代モデルも紹介された。競合のNVIDIAやAMDが汎用（はんよう）型のGPUベースの製品を出す中、一点突破”なGaudiシリーズに勝機はあるのだろうか？（2024/7/5）

角刈りオジサンから美少女ボイス　「GPU不要で超低遅延」なリアルタイム音声変換ソフトを見てきた
「みんな〜〜〜私のこと見えてるぅ〜〜〜？」――出版社やIPホルダー、映像・CG、先端技術を持つコンテンツ関連企業が集結する「コンテンツ東京」（7月3日から5日まで東京ビッグサイトで開催）を物色していたら、遠くのブースからえらくキャピキャピした声が聞こえてきた。「どこかの企業がゲストでも呼んだのかな？」と覗いてみると、声の主は角刈りのオジサンだった。（2024/7/3）

GPU利用時のCompute Express Link（CXL）の役割
なぜ次世代技術「CXL」がデータセンターの進化のために必要なのか
データセンターにおけるAIアプリケーションの利用が広がるのと同時に、活用が進む可能性があるのが「Compute Express Link」（CXL）だ。AI技術やGPUの利用とCXLがどのような関係にあるのかを押さえておこう。（2024/7/1）

ネットワーク帯域幅だけでは性能は出せない：
PR：AI開発を支えるGPUの性能をフルに生かせるネットワーク構築の重要ポイントとは
AI開発に不可欠となった「GPU」。GPUの性能をフルに活用し、膨大なデータを高速に処理するためにはGPUサーバ同士を結ぶ「ネットワーク技術」が重要になるという。では、どうすれば“GPUを生かせるネットワーク”を構築できるのか。そのポイントはどこにあるのか。（2024/6/28）

生成AI活用で見直されるデータセンターの形
生成AI基盤の「消費電力と発熱量」問題　解決の鍵は“置き場所”にあった
企業のAI活用で課題になるのは「活用のための基盤」の構築だ。GPUや高性能なサーバを使う場合、コストや設置場所、電力供給、冷却設備など課題は多い。そこで注目されているのがデータセンターの新たな形「コンテナ型データセンター」だ。（2024/6/28）

Computer Weekly日本語版＋セレクション
プロセッサの新常識「DPU」とは？　CPU、GPUとの違い
プロセッサと言えば誰もがまず思い浮かべるのは「CPU」だ。昨今は「GPU」も広く知られるようになり、さらには「DPU」への関心も高まっている。DPUとはどのようなプロセッサなのか。（2024/6/19）

NVIDIA、AIトレーニング用合成データ生成モデル「Nemotron-4 340B」を商用利用可でリリース
NVIDIAは、LLMのトレーニング用合成データを生成するAIモデル「Nemotron-4 340B」をリリースした。商用利用も可能で、Huggingfaceで入手できる。「8つのGPUを備える単一のDGX H100に収まるサイズ」としている。（2024/6/16）

NVIDIAの動きに注目しておきたい：
GPUをチップレットで構成する「Ghiplet」　次世代の設計では主流に？
GPUをチップレットで構成する（これを「ghiplet」と呼ぶ）動きは活発になりつつある。この動きで先行するのはAMDとIntelだが、NVIDIAでは目立った動きはないようだ。（2024/6/13）

AI市場で存在感を示すストレージベンダー
「GPUの高速処理」を念頭に　NVIDIAとの協業でストレージ8社が手掛けるのは？
NVIDIAはAI技術のデータ処理に適したGPUや開発ツールの提供に力を入れる。同社と連携するストレージベンダー8社の取り組みをまとめた。（2024/6/7）

Databricks、独自AI構築基盤を日本で提供　効率的な学習でコスト圧縮へ
データブリックス・ジャパンが大規模言語モデル（LLM）を構築するツール「Mosaic AI Training」の日本での提供を始めた。GPUの効率的な割り当てやエラー発生時の自動対応機能などで時間やコストの圧縮ができるとしている。（2024/6/5）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
AI時代にCPU／GPUで攻めるAMD　NPU強化でAI PCにも注力　HPC分野では“ライバル”との協力も
COMPUTEX TAIPEI 2024において、AMDのリサ・スーCEOの基調講演は大人気だった。どのような話をしたのか、同社のプライベートイベントの様子を交えてチェックしていきたい。（2024/6/5）

一般的なCPUを搭載したエッジサーバでAIを活用：
PR：有識者が語る「GPUを使わず、狭い環境でも稼働するAIソリューション」の構築方法
企業でのAI活用で課題なのは「AIのための環境構築」だ。通常なら高性能GPUを調達し、大規模な環境を構築する必要がある。だが、その常識を覆し「CPU」と「エッジサーバ」で優れたAI環境を構築した事例がある。関係者に詳しい話を聞いた。（2024/6/4）

Apple、「iPad Air」のスペック表記をサイレント修正　M2チップのGPUが10コア→9コアに
米Appleが5月に発表した新型「iPad Air」の仕様をサイレントで変更していたことが判明した。9to5macによると、新モデルに搭載されたM2チップのGPUを10コアから9コアに修正していたと報じている。（2024/6/4）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
NPUではなくeGPU側で「Windows Copilot Runtime」を処理　NVIDIAが定義する“RTX AI PC”　2024年後半にプレビュー版が登場
“AI PC”のSoCに搭載されたNPUで本来行われる想定の処理をdGPU側で処理できるようになる新たな仕組みが米Microsoftと協力して開発されている。（2024/6/3）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
「Blackwell」の次は「Rubin」へ　フアンCEOが次世代GPUアーキテクチャのロードマップを紹介
COMPUTEX TAIPEI 2024にあわせて米NVIDIAが基調講演を実施した。次世代GPUアーキテクチャ「Blackwell」の大規模版「Blackwell Ultra」や、さらに次世代となる「Rubin」「Rubin Ultra」を含む将来のロードマップについて明らかにした。（2024/6/3）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
AMDのGPUアクセラレーター「Instinct」のロードマップを公表　「Insinct MI350X」は2025年内に登場
AMDが、AI処理やハイパフォーマンスコンピューティング向けに発売しているGPU「AMD Instinct」のロードマップを発表した。2024年後半には現行アーキテクチャにおける改良版をリリースし、2025年には新アーキテクチャ、2026年にはさらなる新アーキテクチャの製品を投入する予定だという。（2024/6/3）

NVIDIA、Blackwellの次のGPUアーキテクチャ「Rubin」を2026年にと予告
NVIDIAは次世代GPUアーキテクチャ「Rubin」を発表した。3月に発表し、間もなく登場する「Blackwell」の次として2027年に提供する計画。2026年には「Blackwell Ultra」を提供し、同社のGPUは「1年周期」になるとファンCEO。（2024/6/3）

COMPUTEX TAIPEI 2024：
AMDのプロ向けGPU「Radeon PRO W7900」にコンパクトなデュアルスロットモデル登場　複数枚運用やコンテンツ制作に威力を発揮
AMDのプロ向けGPUの最上位モデルに、スロット厚を抑えた新モデルが登場した。ボディースペースに余裕のないワークステーションにおける複数枚運用の他、プロフェッショナル／ハイアマチュアのコンテンツクリエイターの利用も想定しているという。（2024/6/3）

古田雄介の週末アキバ速報：
AMDからGPUなしCPU「Ryzen 7 8700F」＆「Ryzen 5 8400F」が登場
AMDから、GPU機能非搭載のCPUが2モデル加わった。「Ryzen 7 8700F」は5万円切り、「Ryzen 5 8400F」は3.3万円以下で買える。（2024/6/1）

組み込み開発ニュース：
Armの最新民生機器向けIPセット「CSS for Client」は30％性能向上、3nmに最適化
Armが最新の民生機器向けプロセッサIPセットとなる「Arm CSS for Client」を発表。CPUでは「Cortex-X925」と「Cortex-A725」を新たに投入するとともに、GPUも「Immortalis-G925」に刷新し、それぞれ従来比で30％以上の性能向上を実現している。（2024/5/30）

PR：“ムダなAI投資”をどう避ける？　成功プロセスからGPUサーバ選定まで、IT展示会で見つけた活用方法
（2024/5/29）

抽選でQUOカードPayが当たる
「生成AI開発基盤／GPUサーバの利用状況」に関するアンケート　回答ページ
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にQUOカードPay（5000円分）をプレゼント。（2024/5/29）

NVIDIAは「Blackwell」を発表
「GPUの進化」は企業にとって“うれしいことばかり”ではない？
人工知能（AI）技術の活用が急速に広がる中、企業がAI技術の活用を成功させるために乗り越えなければならない課題とは何か。NVIDIAの「Blackwell」など、GPUの進化を踏まえて考える。（2024/5/27）

研究機関が模索するGPU活用
「GPUを使うとデータセンターの“あれ”が変わる」　研究機関がAI活用を語る
GPUのリソースを有効に活用してAI技術の処理を実行するには、従来のインフラ設計とは異なる観点が求められる。GPUの効果的な活用を模索している研究機関CERNによる取り組みと、GPU活用の要点とは。（2024/5/26）

NVIDIA、AI需要で過去最高の売上高　「次の産業革命が始まった」とファンCEO
NVIDIAの2月〜4月の決算は、売上高は前年同期比約3.6倍の260億4400万ドル、純利益は約7.3倍だった。AI需要でデータセンター向けGPUが快調で、ファンCEOは「次の産業革命が始まった」と語った。（2024/5/23）

頭脳放談：
第288回 人工知能時代には必須か？　最近、プロセッサに搭載されている「NPU」って何
最近、プロセッサに「NPU」と呼ばれる人工知能（AI）処理に特化したユニットが搭載されるのがちょっとしたブーム（？）になっている。このNPUって、GPUなどと何が違うのか、なぜプロセッサに搭載されるようになってきたのか解説しよう。（2024/5/20）

ゲームボーイ／ゲームボーイミクロ風の携帯ゲーム機2モデルがAYANEOから登場！　ポータブルGPUボックスも発表
AYANEOが予告通り、「AYANEO REMAKE」シリーズの第2弾を明らかにした。携帯ゲーム機から従来モデルのバージョンアップ、そしてモバイルバッテリーと多彩な内容だ。（2024/5/19）

テキストから3Dモデルを生成
NVIDIAがGPU「A100」で開発、“3D生成AI”「LATTE3D」は何が革新的か
NVIDIAは、3Dモデルを生成できるAIモデル「LATTE3D」の開発プロジェクトについて発表した。3Dモデルを生成するAIモデルとして何が画期的なのか。（2024/5/17）

レノボがAIワークロード向けとなるAMD MI300X搭載GPUサーバを発表
レノボ・エンタープライズ・ソリューションズは、生成AIおよびLLMの高負荷ワークロード向けをうたうAMD MI300X搭載GPUサーバを発表した。（2024/5/14）