「運用管理」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

セキュリティニュースアラート：
鴻池運輸がCyberArkの特権アクセス管理ソリューションを導入　評価ポイントは？
鴻池運輸は特権アクセス管理の課題解決とサイバーセキュリティの強化を目的に「CyberArk Privileged Access Manager」を導入した。特権アカウントの包括的な管理と可視化が可能になり、インシデント対応時間を短縮、パスワード管理も効率化できた。（2024/10/15）

海外複数拠点のERP展開：
PR：グローバル経営強化のため海外拠点にSAP S/4HANA展開　原価管理の精緻化とデータドリブン経営を実現
工業用シール製品や樹脂製品などを展開する株式会社バルカーは、グローバル収益を拡大するため、SAP S/4HANAへのマイグレーションを決断した。海外拠点とのシステム統合を図り、グローバルでの経営基盤の確立を目指す。この支援を行ったのが、株式会社NTTデータ グローバルソリューションズだ。（2024/10/10）

仕事でも家庭でもよき「フォロワー」であれ：
子育てから学ぶ、チーミングのコツとよきフォロワーの在り方
報連相のタイミング、シングルタスクとマルチタスク、手段と目的――チームリーダー（奥さま）の下で子育てプロジェクトのメンバーになり、父はチーミングのベストプラクティスを学んだ。（2024/10/15）

これからのメインフレームに必要な議論【前編】
「メインフレームの現状維持」が必ずしも“正解”じゃないのはなぜか
「負の遺産」と考えがちなメインフレームは、現代のITシステムを支える重要な存在でもある。メインフレームの真の価値を引き出すために、メインフレーム戦略の中心に据えるべき考え方とは。（2024/10/14）

セキュリティソリューション：
セガサミーホールディングス、統合的なログ集約環境の整備に向けてSplunk製品を導入
セガサミーホールディングスは各機器内に蓄積されているログが点在しているという課題を解消するためにSplunk EnterpriseとSplunk Enterprise Securityを導入した。導入から得られた3つの効果とは。（2024/10/12）

杉山淳一の「週刊鉄道経済」：
東海道新幹線60周年の節目に、さらなる未来を予想してみた
2024年10月1日、東海道新幹線は運行開始から60周年を迎えたが、2034年、10年後の東海道新幹線はどうなっているだろうか。リニア中央新幹線が開業しているとして、さらなる未来を予想してみたい。のぞみ12本ダイヤ、新駅構想、「N700S」の後継車両、自動運転について、考えてみた。（2024/10/12）

外部ストレージへの対応も：
VMwareからの移行需要を機にNutanixが仕掛ける攻勢の中身
Nutanixは、単に受動的にVMwareからの移行需要に対応しているだけではない。では、何に取り組んでいるのか。ニュータニックス・ジャパンの説明から、具体的なトピックをまとめてみた。（2024/10/11）

Gaia-XのDigital Clearing Houseとは何か：
NTTデータ、GAFAMや中国企業に対抗する欧州のデータ共有基盤を、東京大学にあるデータスペースのテストベッドに実装　その狙いとは？
今まで欧州圏のみで提供されてデータ共有基盤を東京大学にあるデータスペースのテストベッドに実装したとNTTデータが発表した。その狙いは何なのか。（2024/10/11）

「生成AI×RAG」の効果と課題は？　実装しないと「競争力を保てない」これだけの理由
生成AIの普及によって、外部情報の検索を組み合わせて回答精度を向上させる「RAG」（検索拡張生成）は、IT業界のトレンドになっている。ただ、実際にRAGをどのように活用すればいいのか理解している企業は多くない。今後の「生成AI×RAG」の展望や効果、課題をサイオステクノロジー社長に聞いた。（2024/10/11）

AIワークロードの構想から展開までのギャップを埋める：
PoCから本稼働までの時間を短縮　日立製作所の子会社が生成AIの構築／運用フレームワークを提供開始
Hitachi Digital Servicesは、生成AIの開発、運用フレームワーク「R2O2.ai」の提供を開始した。効率的にデータを適応でき、モデルの再利用性を高め、より目的に特化したソリューションの展開を可能にするという。（2024/10/11）

海外医療技術トレンド（112）：
2028年ロサンゼルス五輪は先進医療機器技術の万博になる!?
本連載第100回で、2024年パリ夏季オリンピック・パラリンピック競技大会におけるAI戦略動向を取り上げたが、既に4年後の2028年ロサンゼルスオリンピック・パラリンピック大会に向けて、新たな動きが始まっている。（2024/10/11）

グローバルでの事業拡大を目指して：
これからのB2Bマーケティングに必須の「MOps」の役割とは？　旭化成エレクトロニクスに聞く
市場環境が刻々と変化する中で、顧客ニーズを捉えるために新しいマーケティング手法やツールを取り入れる必要がある。そうした取り組みをうまく回すために組織の在り方から見直すのが「MOps」の考え方だ。MOpsを実践する旭化成エレクトロニクスに話を聞いた。（2024/10/11）

プライベートクラウドのコスト抑制方法【後編】
プライベートクラウドの無駄をなくす「賢いコスト最適化」の方法とは
プライベートクラウドではインフラを自社で専有できるため、パブリッククラウドに比べて自由にITリソースを使いやすい。プライベートクラウドのコストを最適化する方法を紹介する。（2024/10/11）

Gartner Insights Pickup（372）：
AI戦略に持続可能性を取り入れるには
「ChatGPT」のような生成AIがマルチモーダル時代に突入する中、インフラストラクチャとオペレーション（I&O）のリーダーは戦略的に考えて行動し、AIを取り巻く状況と進化するESG（環境、社会、ガバナンス）規制環境の両方の変化を乗り切らなければならない。本稿では、I&Oリーダーが取り組むべき4つのステップを紹介する。（2024/10/11）

お薦めの「IT系副業」7選【後編】
ITエンジニアなら高収入になれる「人気の副業」はこれだ
ITエンジニアにとって、収入を増やす賢い選択肢になるのが副業だ。稼げる副業を見つけるにはどうすればいいのか。人気の副業と、副業の探し方を紹介する。（2024/10/11）

製品動向：
地質評価AIとCIMを実装したデジタルツインアプリ「GeOrchestra」を開発、安藤ハザマ
安藤ハザマと日特建設は共同で、地質評価AIとCIMを実装したデジタルツインアプリケーション「GeOrchestra」を開発した。（2024/10/10）

セキュリティニュースアラート：
ガートナーがセキュリティのハイプサイクル2024年版を公開　黎明期に加わった新項目とは？
ガートナーは日本におけるセキュリティ（リスク管理、アプリ／データ、プライバシー）のハイプ・サイクル：2024年」を発表した。今回は新たに3つのセキュリティトピックが追加されている。（2024/10/10）

セキュリティにおけるAI活用は「黎明期」に：
2024年10月現在で「過度な期待」をされているセキュリティ技術は何？　ガートナーがハイプ・サイクルを発表
ガートナージャパンは「日本におけるセキュリティのハイプ・サイクル：2024年」を発表した。「サイバーリスクマネジメントにおけるAI」などの項目が追加されている。（2024/10/10）

これを読めば「CrowdStrikeの不具合がWindowsに影響した理由」が分かる：
基礎解説：OSの「ユーザーモード」と「カーネルモード」の役割とは
TechTargetは「OSのユーザーモードとカーネルモード」に関する記事を公開した。カーネルモードは、ユーザーのアプリケーションによってシステムの重要な機能が中断されないようにするために存在する。本稿では、各モードの仕組みとカーネルモードでエラーが発生した場合に何が起こるかを説明する。（2024/10/10）

メールが届かない時代の始まり：
DMARCを使いこなせ　導入メリットと実践ポイントを徹底解説
Googleが公開した新たな「メール送信者ガイドライン」をきっかけに日本におけるDMARC導入が急速に拡大しています。本稿は、これに乗り遅れないために、DMARCの基本をしっかりと押さえて、有効活用するポイントを解説します。（2024/10/10）

「MSIX」を知る【前編】
いまさら聞けない「MSI」　Windowsアプリ“残留ごみ”はこれが原因？
「Windows」アプリケーションの配布には、「MSI」形式のファイルが用いられてきた。MSIの強みと、Windows搭載デバイス運用の障壁になる“弱点”とは。（2024/10/10）

「稼げるIT系職種」9選【中編】
“年収1500万円”が狙える「ITエンジニア職種」はこれだ
経済の先行きが不安定な中では、高収入が期待できる上に、ニーズが絶えない職種を見極めることが重要だ。稼ぎ続けたいエンジニアが選ぶべきIT系職種を紹介する。（2024/10/10）

データを守る「3大概念」【後編】
いまさら聞けない「データセキュリティ」と「データプライバシー」の違いとは？
データを守ることに関する概念は混同しやすい。「データセキュリティ」と「データプライバシー」の違いを押さえておこう。（2024/10/10）

ITmedia Virtual EXPO 2024 夏 講演レポート：
機械工具業界特有の五月雨受注には半自動化で対応、山善が取り組む物流効率化
「ITmedia Virtual EXPO 2024 夏」の「リテール＆ロジスティクス サプライチェーンEXPO」において、山善 執行役員 営業本部エネルギー・ソリューション事業、建設監理、物流企画管掌の松田慎二氏が「山善が進める五月雨受注に対応した半自動化とラストワンマイル自社配送網拡充」と題して行った講演について紹介する。（2024/10/9）

国際物流総合展2024：
拡張性備えた新たな倉庫管理システム、工場完全自動化ソリューションとの連携も
日立産業制御ソリューションズは2024年9月から倉庫管理システム「NEUPLANET/WM」の提供を開始した。（2024/10/9）

世界の革新的マーケティング戦略：
ファイザーのコンテンツサプライチェーン変革　“コロナ禍で世界を救った”経験はどう生かされたのか？
新型コロナウイルスワクチンをいち早く完成させた製薬会社は、コンテンツサプライチェーンの最適化にどのように取り組んだのか。アドビのコンサルタントが解説します。（2024/10/9）

「Swift Testing」追加、静的リンクされたLinuxバイナリビルドサポートなど：
Apple、プログラミング言語「Swift 6」公開　5年ぶりのメジャーアップデート、変更点は？
Appleは、オープンソースのプログラミング言語の最新版「Swift 6」を公開した。（2024/10/9）

電通デジタルが読み解く、SNSマーケの最旬トピックス：
アルゴリズムの「発展と影響」　現代のSNSマーケをどう変える？
SNSを語る上で当たり前となった「アルゴリズム」。その歴史を読み解きながら、現代のSNSに与える影響について考えていきましょう。（2024/10/9）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（3）：
製造業がデータとAIの力を最大限に活用し、競争力を高めていく方法（後編）
データ＆AIの時代のデータプラットフォームに求められる要件とは何でしょうか。製造業におけるデータ＆AIの活用例から「成功パターン」を見ていきます。（2024/10/9）

「サーバレス」の正しい理解とは【前編】
いまさら聞けない「サーバレス」で何ができる？　3大クラウドで丸分かり
AWS、Microsoft、Googleなどのクラウドサービスには、さまざまなサーバレスコンピューティングサービスがある。何ができるのかを押さえておこう。（2024/10/9）

Appleの独自AI機能への評価は？
「Apple Intelligence」に寄せられる称賛と、プライバシーへの懐疑論
AppleのAI機能群「Apple Intelligence」のデータプライバシーシステムに、セキュリティ専門家から称賛の声が上がる一方、その仕組みを不安視するユーザー企業もある。どのような点が評価され、何が懸念点なのか。（2024/10/9）

移行先の検討で留意すべきこと：
PR：IT部門が頭を抱える「CentOS終了問題」　なぜ企業は後継OSに「AlmaLinux」を選ぶのか
無償のLinuxディストリビューションである「CentOS」の更新が2024年6月に終了した。そのまま使い続けるとセキュリティリスクになるが、有償の「Red Hat Enterprise Linux」への移行は検証も含め、コスト面で課題があるケースも多い。日本語サポートも欲しいところだ。現実的な移行先を解説する。（2024/10/9）

Oracle JDKからの移行ガイド【後編】
「Oracle JDK」からの移行で賢くJavaを使い続ける方法とは？
Javaアプリケーションを利用する企業にとって、「Oracle JDK」のライセンス体系の変更は悩ましい問題だ。他の「OpenJDK」ディストリビューションに移行するための方法とは。（2024/10/9）

PwCが日米の調査結果を比較：
企業の生成AI活用　なぜ日本は米国に追い抜かれたのか？
PwC Japanグループは日米両国で実施した「生成AIに関する実態調査」を基に、日本企業と米国企業における生成AIの認知度、活用状況、現状の課題を比較した結果をまとめた。（2024/10/8）

ヨシノパワーの固体電池ポータブル電源「Yoshino B300 SST」を試す　リビングに置いても違和感のないデザインに注目
「固体電池採用」を特徴に、日本市場にポータブル電源を投入したヨシノパワージャパン。その実力はいかほどのものか、エントリークラスの「B300 SST」を試してみた。（2024/10/8）

経理・決算業務を自動化　「米主要500社の半数」が採用したSaaSとは？
米BlackLineの創業者でCoｰCEOのテリース・タッカー氏に、AIが経理業務の生産性に与える影響などを聞いた。（2024/10/8）

不動産DXのいまを知る：
人的作業ほぼゼロに　「紙ベース」の職場を大変革するOCRとは？
今回は、OCR（Optical Character Recognition：光学認識技術）を活用している事例をもとに、社内の業務効率化について紹介する。（2024/10/8）

イオンリテールが非エンジニアだけで顧客データ分析基盤を構築、インフラ運用は最低限に
イオンリテールが、顧客データ分析プラットフォームを2024年度中に正式リリースする。システムは事業をよく知る非エンジニアが構築している。ビジネス現場におけるDXを効果的に支援したいという。（2024/10/8）

ITmedia Virtual EXPO 2024 夏 講演レポート：
CAEを理解／実施／判断できる設計者を育てる　カシオが推進する設計者CAE教育
「ITmedia Virtual EXPO 2024 夏」の基調講演の中から、カシオ計算機 遠藤将幸氏の講演「CASIOにおける設計者CAE方針と開発事例」の模様をダイジェストでお届けする。（2024/10/8）

早期リタイアしたい「20〜30代男性」が増えている　なぜか？
「早期リタイア」したいと考える若手男性が増えている。本コラムでは、このような若手就業者の「早期リタイア」への意識変化に着目し、その実態と要因を見ていきたい。（2024/10/8）

老舗の船舶バルブメーカーがデジタルの力で変わる：
PR：若手従業員も続々参画するアプリ内製の文化
社長が種をまき、従業員が花を開かせたDX――ローコード開発ツールで紡いできた、業務システムと内製魂。（2024/10/8）

山口真弘のスマートスピーカー暮らし：
約8カ月も動作！　機能充実の2K対応屋外向けカメラ「Arlo Pro 5S 2K」を試す
Arlo Technologiesの「Arlo Pro 5S 2K」は、2K撮影に対応した屋外向けセキュリティカメラだ。試して分かった良しあしをまとめた。（2024/10/7）

宇宙開発：
宇宙分野の市場は4000億ドル超、“下流”ほど規模大きく
PwCコンサルティングは宇宙分野のトレンドや課題を包括的にまとめたレポート「宇宙分野の主要トレンドと課題 第4版（日本語版）」を発表した。（2024/10/7）

AMの品質保証とISO/ASTM 52920（7）：
ISO/ASTM 52920の要求事項と準拠のチェック〜何が書かれていて、どう監査するのか
本連載では、AM（Additive Manufacturing）における品質保証と、その方法を標準化した国際規格ISO/ASTM 52920について解説する。今回は、規格には実際にどのようなことが書いてあるのかなどを見ていく。（2024/10/7）

目指せ「セキュリティ×AI」専門家【前編】
セキュリティ担当者よ、“生成AIを恐れる”より「新たな職種」に着目せよ
生成AIの普及はセキュリティ担当者にとって危機なのか、チャンスになるのか。生成AIがセキュリティの職種に与える影響を考えつつ、生成AIが生み出すキャリアパスを紹介する。（2024/10/7）

「取りあえず動けばいい」にあるリスク：
PR：クラウドセキュリティって何をすればいい？――そんな企業の“味方”をMicrosoftが提供　無料で始められる対策とは
「クラウドのセキュリティは後回し」「どのような対策がいいか分からない」「セキュリティ人材がいない」――こうした悩みを持つ企業でもリスクを可視化して対処できるようにするセキュリティプラットフォームをMicrosoftが提供している。無料で使えるという同サービスの利用方法を解説する。（2024/10/7）

産業動向：
明治大の和泉ラーニングスクエアが日建連のBCS賞を受賞
明治大学 和泉キャンパスで2022年に竣工した教育棟「和泉ラーニングスクエア」が、日建連の「BCS賞」を受賞した。明治大学では2015年の和泉図書館に続き、9年ぶり2度目の受賞となる。（2024/10/4）

「コンテンツサプライチェーン」が鍵：
アドビが考える生成AI時代のコンテンツ制作の課題とその解決法は？
求められる顧客体験はますます高度になる一方で、マーケターのリソースは逼迫している。効率的なプロジェクト管理を実現するためには、新たなソリューションが必要だとアドビは提言する。（2024/10/4）

「退職代行サービス」、退職者の16.6％が利用　利用者が多い業界・職種は？
直近1年間に退職した人のうち、16.6％が退職代行サービスを利用していた――マイナビがそんな調査結果を発表。（2024/10/4）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（2）：
製造業がデータとAIの力を最大限に活用して競争力を高める方法（前編）
「データとAIを生かす」といってもその「出口」はさまざまです。しかし、業種業態ごとに類型化できるものも少なくありません。製造業の場合は何がポイントになるでしょうか。（2024/10/4）