「ニューラルネットワーク」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

量子コンピュータ：
光量子コンピュータ実用化に向けた「10dBの壁」を突破、誤り耐性の獲得にも寄与
NTTと東京大学らは、光量子計算の根幹となるスクイーズド光で世界初の10.1dB量子ノイズ圧縮に成功した。位相検出専用の導波路を並列配置する新手法により実現した。現在は12dBへ到達しつつあり、数年内の15dB達成による量子計算の実用化も視野に入っている。（2026/3/12）

NTT／東大らの研究：
「世界最高」品質の量子光、誤り耐性型量子コンピュータに貢献
NTTおよび東京大学、理化学研究所、OptQCは2026年3月5日、光導波路デバイスを用いて量子ノイズを10.1dB圧縮したスクイーズド光の生成に成功したと発表した。「世界最高」（同社）の圧縮度で、将来の誤り耐性型量子コンピュータ実現や、ニューラルネットワークへの応用に大きく貢献するという。（2026/3/11）

Qualcomm、フィジカルAI実装を1枚のボードで実現する「Arduino VENTUNO Q」
Qualcommは、傘下のArduinoが開発したエッジAIプラットフォーム「Arduino VENTUNO Q」を発表した。強力なNPUと精密制御用マイコンを統合したデュアルブレイン構成が特徴だ。クラウドを介さず、生成AIの判断から物理動作までを1枚で完結でき、現実世界で機能するフィジカルAIの実装を容易にする。（2026/3/10）

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
これからはAIとビジネスアナリシスの時代
ビジネスを熟知した上で、その価値を上げるために、ITやデジタルをどう使うかを考えること、それこそがビジネスアナリストの仕事である。（2026/3/10）

4nm採用し消費電力20％削減：
8K画像処理とAI推論をエッジに、Ambarellaの新SoC
Ambarellaの新SoC「CV7」は、8Kのマルチストリーム映像処理と高度なAI推論をエッジで実現する製品だ。（2026/3/2）

EE Exclusive：
半導体業界 2026年の注目技術
編集部が選んだ2026年の注目技術を紹介する。（2026/2/27）

TSS制御ユニットに搭載：
ルネサス「R-Car V4H」、トヨタ新型「RAV4」に採用
ルネサス エレクトロニクスのADAS向け車載SoC「R-Car V4H」がトヨタの新型「RAV4」に採用された。カメラ、レーダーなどのセンサー処理やドライバーモニターなど、主要ADAS機能の信号処理をR-Car V4Hが実行し、安全性能の高度化を実現しているという。（2026/2/25）

「最初に規模を拡張」に潜むわな：
「AIの進化」に追い付けない半導体開発　解決の道筋は
2026年1月に欧州で開催された「HiPEAC 2026」カンファレンスでは、AIの進化と半導体の進化に大きなギャップが生まれつつあることに対する懸念が示された。カンファレンスではこうしたギャップを解消するソリューションの他、熟練エンジニア不足にAIで対応する方法についても議論が行われた。（2026/2/20）

Microsoft、数万年持続するガラスストレージ「Project Silica」
Microsoftは、ガラスストレージ技術「Project Silica」の最新進捗を報告した。石英に加え安価なホウケイ酸ガラスでのデータ保存に成功。フェムト秒レーザーと「Azure AI」を用い、数テラバイトを数万年保持できるとしている。（2026/2/20）

30％の値上げの可能性も：
NORフラッシュにもAI需要の波、迫る供給危機
DRAMとNAND型フラッシュメモリの供給不足に続いて、もう1つのメモリ分野であるNOR型フラッシュメモリでも供給危機が発生しつつあり、値上げの可能性も報じられている。一方でAIアプリケーションがかつてない高密度を要求することから、3D構造化への期待も高まっている。（2026/2/17）

Go AbekawaのGo Global！　アルジュンさん from インド：
運転は乗馬のような趣味になる――世界を渡り歩いたエンジニアが、安住の地日本で描く自動運転の未来
自動運転スタートアップ「ティアフォー」のアルジュン氏は、ドバイや米国など4カ国を渡り歩いた「永遠の移民」だ。世界を見てきた彼は、なぜ米国の最先端現場を離れ、日本を終の住処に選んだのか。自動運転が変える未来と、日本社会への鋭い提言をうかがった。（2026/2/17）

オートモーティブワールド2026レポート：
進化を止めない車載ネットワーク、第3世代CANが登場し車載SerDesは12Gbpsへ
「オートモーティブワールド2026」の構成展の一つである「第18回 ［国際］カーエレクトロニクス技術展」で披露された、車載ネットワークをはじめとするカーエレクトロニクス関連の展示レポートをお送りする。（2026/2/16）

素材／化学メルマガ 編集後記：
MIツールが「PCの肥やし」にならないように富士通は動く
今回は、AI（人工知能）を活用して10万原子超からなる全固体電池界面の構造解析を高速／高精度で予測できる分子動力学（MD）シミュレーション技術「GeNNIP4MD」について、富士通にインタビューした記事のこぼれ話を紹介します。（2026/2/13）

マテリアルズインフォマティクス最前線（7）：
10万原子のシミュレーションを1週間で、富士通MI技術の「異次元の高速化」
本連載ではマテリアルズインフォマティクスに関する最新の取り組みを取り上げる。第7回は、全固体電池界面などの構造解析を高速、高精度で予測できる分子動力学シミュレーション技術「GeNNIP4MD」の開発背景や特徴、今後の展開について聞いた。（2026/2/12）

米国EDNが選出：
エッジAI用半導体 10選
エッジAI用の半導体が次々に登場している。本稿では、米国EDNが選んだ「エッジAIアプリケーション向けチップ10選」を紹介する。（2026/2/6）

独自のNASP技術：
ニューロモーフィックアナログ信号処理技術をシリコン実装、Polyn
Polyn Technologyは、独自のニューロモーフィックアナログ信号処理（NASP）技術を用いたチップについて、初のシリコン実装と検証に成功したと発表した。（2026/2/2）

デジタルツイン×産業メタバースの衝撃（9）：
フィジカルAIで変わるロボットの在り方、ヒューマノイドロボットの衝撃
本連載では、「デジタルツイン×産業メタバースの衝撃」をタイトルとして、拙著の内容に触れながら、デジタルツインとの融合で実装が進む、産業分野におけるメタバースの構造変化を解説していく。第9回となる今回は、フィジカルAIへの期待とヒューマノイドロボットのインパクトを解説する。（2026/1/22）

大原雄介のエレ・組み込みプレイバック：
NVIDIAがGroqを「事実上」買収　CUDA Tileが示す次の一手とは
2025年12月、GroqとNVIDIAが非独占的なテクノロジーライセンスの契約を結んだというニュースが発表された。これはNVIDIAによる、事実上のGroqの買収である。NVIDIAの狙いは何なのか。「CUDA」の課題や、新アーキテクチャ「CUDA Tile」の解説を交えて考えてみたい。（2026/1/19）

AI基礎解説：
AIとワイヤレスで進化するエッジのエンジニアリング、2026年に注目すべきトレンド
AIとワイヤレス通信の進歩が、エンジニアリングの実践を幾つかの重要な分野で再構築する。2026年に注目すべき5つのトレンドを紹介する。（2026/1/15）

福田昭のストレージ通信（304） 半導体メモリの行方をアナリストが解説（7）：
メモリとストレージの動向を示す11個のキーワード（後編）
メモリとストレージの市場アナリストとして知られるJim Handy氏の講演を紹介するシリーズの後編。メモリのファウンドリー事業の可能性や、決して新しくはないプロセッサインメモリ技術、ストレージ化する半導体メモリなどを取り上げる。（2026/1/14）

「TDK AIsight」立ち上げ：
AIグラス向けに新型超低消費電力DSPマイコンを発表、TDK
TDKは、AIグラス向けのシステムソリューション事業を展開するため、「TDK AIsight」を本格的に立ち上げるとともに、TDK AIsightが開発したAIグラス向けマイクロプロセッサ「SED0112」のサンプル出荷を始めた。（2026/1/8）

2026年のAI界隈を予測：
AGIは完成せず、AI失敗事例が続出――スタンフォード大教授が語る“幻想から冷める1年”
スタンフォード大学は2025年12月15日、同大学のAI専門家らによる2026年のAIトレンド予測を発表した。コンピュータサイエンス、医学、法学、経済学の各分野の専門家が、2026年のAI動向を予測している。（2025/12/25）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（37）：
i-Con2.0実現にはAI活用が不可欠　3つのオートメーション化を加速させるAI【土木×AI第37回】
国交省が進める「i-Construction 2.0」でも、AI活用が建設業の生産性向上を実現するための重要な要素技術となっています。今回は、i-Construction 2.0で標ぼうする3つの“オートメーション化”で、AIがもたらす可能性について土木学会の論文を引用しながら考察します。（2025/12/25）

マテリアルズインフォマティクス：
10万原子の全固体電池界面、1週間で解析するシミュレーション技術
富士通は、AIを活用して10万原子超からなる全固体電池界面の構造解析を高速、高精度で予測できる分子動力学シミュレーション技術を開発した。（2025/12/24）

頭脳放談：
第307回 打倒NVIDIAを狙う「Google TPU」の衝撃：AIの進化を支えるのは「いにしえの技術」だった
AI（人工知能）の電力消費は爆発的に増大している。打倒NVIDIAを掲げるGoogleの切り札「TPU」は、実はシストリックアレイやデータフローといった「古代技術」の復活によって支えられていた。最先端のAI競争でなぜレガシー技術がよみがえるのか。GoogleのTPUが採用するこれらの技術について見ていく。（2025/12/19）

米新興のSiMa.ai：
数時間で実装できるエッジAI　推論性能は「Jetson」に比べて10倍
エッジAI用ソリューションを手掛ける米新興のSiMa.ai（シーマドットエーアイ）が、日本市場への展開を本格化している。消費電力が同等の場合、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の推論性能を10倍に高速化できることが特徴だ。（2025/12/15）

改めて知りたいGPUの基本：
AI分野で欠かせないGPUとは？　CPUとの違いや活用例まで解説
今回はGPUの構造と歴史、CPUとの違いに関して説明します。（2025/12/8）

安全システム：
“ADASの民主化”こそが重要、ボッシュが立駐特化の駐車支援システムなど披露
ボッシュ日本法人は、ADASの技術体験イベントを開催。公道でのレベル2自動運転や、隙間3cmに駐車する立体駐車場システムなどを披露した。（2025/12/3）

「Intune」にAI導入、「Windows ML」の一般提供開始：
WindowsはローカルAIやエージェント機能の強化でどんなOSに変わるのか　「Ignite 2025」発表まとめ
Microsoftは2025年11月に開催した年次イベント「Microsoft Ignite 2025」で、生成AIやAIエージェントの普及を見据えたWindowsの新たな進化構想を発表した。企業が簡単かつ安全にAIを活用できる基盤として、Windowsを「AIのキャンバス」と位置付けている。（2025/12/2）

「Windows」フロントライン：
「Snapdragon X2 Elite」がNPU性能「80TOPS」をアピールする理由
Qualcommが11月に開催したイベント「Snapdragon Architecture Deep Dive 2025」で語られた、最新PC向けSoC「Snapdragon X2 Elite」について細かく見ていこう。（2025/12/1）

CIO Dive：
なぜAI時代に「オンプレ」が復活？　2026年のITトレンドを占う
AI活用が本格化する中で、IT基盤の在り方はどう変わるのか。「AIをもっと活用したい」と願う事業部門と「クラウド費用を削減せよ」と厳命する経営層との板挟みになるIT部門が取るべき“道”とは。（2025/11/30）

マイコンの負荷を下げ、省電力化や低コスト化を実現：
PR：センサー内でAI処理――STの新たなアプローチが「真のエッジAI」時代を切り開く
MEMSセンサーを25年以上にわたり手掛けているSTマイクロエレクトロニクス。近年は、機械学習コアを搭載したMEMSセンサーのラインアップを拡大している。センサー内でAI処理を実行できるこうした製品群は、エッジAIの設計の幅を大きく広げることになるだろう。（2025/11/25）

及川卓也からエージェント時代の開発者たちへ（1）：
「エージェント」が騒がしい　General Magicを思い出す
最近どこでも聞かれるようになった「エージェント」という言葉には、強い既視感を覚えます。特に思い出すのは、一時胸をときめかせたGeneral Magicという企業のことです。（2025/11/20）

人工知能ニュース：
同等品比10分の1の電力で多様なセンサーデータを即時解析するエッジAI技術
日立製作所は「Lumada 3.0」の現場適用を強化するエッジAI技術を開発した。画像、音、振動などのセンサーデータを1チップに集積し、同等性能のAI半導体比で消費電力を約10分の1に低減している。（2025/11/4）

注目デバイスで組み込み開発をアップグレード（30）：
これがFPGA評価ボード万能UIの最終進化形態「新imaoPad」だ！
注目デバイスの活用で組み込み開発の幅を広げることが狙いの本連載。今回は、連載第26回で取り上げたFPGA評価ボード万能UI「imaoPad」の最終進化形態となる「新imaoPad」の製作方法を紹介する。（2025/10/31）

AI／GaNなどの新技術にも注力：
製造自立へ拠点拡大と強靭化を進めるTIの戦略　EMEA担当プレジデントに聞く
Texas Instrumentsは半導体製造における自立性を高めるため、2030年までに自社生産能力を95％超に拡大するという目標を掲げている。同社の欧州／中東／アフリカ地域（EMEA）担当プレジデントであるStefan Bruder氏に独占インタビューを行い、同社工場の生産能力拡大や、設計のスピード、インドにおける事業計画などについて話を聞いた。（2025/10/30）

Hexagon 運転・保全DXカンファレンス 講演レポート：
ベテラン社員のプラント運転／保守を若手が実現！　化学会社のAI活用事例
石油／化学プラントの「人依存」からの脱却は可能か――現場の運転／保全業務におけるDXは、今どこまで進んでいるのか。Hexagon主催のカンファレンスから、製造業のデジタル化動向に詳しいARC Advisory Groupの講演を紹介する。（2025/10/27）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
M5チップ搭載の「14インチMacBook Pro」を試して分かった万能性とAIの実力
M5チップ搭載の「14インチMacBook Pro」が発売された。発売の少し前から試用していた筆者が、その魅力を伝える。（2025/10/23）

タイムアウト東京のオススメ：
東京、10月に行くべき無料のアート展3選
東京の街の“ローカルエキスパート”が、仕事の合間に一息つけるスポットやイベントを紹介します。（2025/10/7）

Arm最新動向報告（17）：
Armはなぜブランド名を変更するのか、「SME2」投入もAI対応に紆余曲折あり
Armの最新動向について報告する本連載。今回は、2025年5月に発表されたブランド変更の狙いや、CSSの提供方法の変更、AI処理を担う「SME2」の投入などについて紹介する。（2025/10/6）

Autodesk University 2025：
40年変わらなかったCADが進化　「ニューラルCAD」が示すAI時代の設計の姿とは
Autodeskは年次イベント「AU 2025」を開催した。本稿では、新たに発表された「ニューラルCAD基盤モデル」の詳細について触れた、Autodesk Research 上級副社長のマイク・ヘイリー氏の講演内容をお届けする。（2025/10/6）

エイシング CEO 出澤純一氏：
エッジAI同士が協調　フィジカルAIで目指す「全体最適の製造DX」
製造業では、製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション（DX）のためのデータ活用やAI導入が進んでいる。AIアルゴリズム開発やAI導入支援を行うエイシングのCEO 出澤純一氏に、製造業のデータ活用／AI導入の現状や課題、AI同士が協調して工場全体の最適化を目指す「スマートインダストリー構想」について聞いた。（2025/9/30）

Autodesk University 2025：
対話型AIで3Dモデルもパワポ資料も　オートデスクが示す未来のモノづくりが熱い
Autodeskは年次イベント「AU 2025」を開催した。本稿では、初日の基調講演に登壇した同社 社長 兼 CEOのアンドリュー・アナグノスト氏の講演内容から、設計／製造に関するトピックスを中心に紹介する。（2025/9/29）

限られたデータでも諦めない：
PR：データ活用プロジェクト成功の勘所　開発途上国の感染予測システム構築に学ぶ
「データが少なくても予測システムを作りたい」「アイデア段階からデータ活用の専門家に伴走してもらいたい」――八千代エンジニヤリングが抱えるこうした課題に、grasysは共創型のアプローチで応えた。アイデア段階からの伴走は、社会課題解決のためのITシステムにどう生かされたのか。（2025/9/25）

「GPT」のこれまでとこれから【後編】
“GPTからの脱却”が進むかも？　「生成AIの未来」2つの方向性
生成AIの成長をけん引する「GPT」など既存の技術には、さまざまな問題がある。生成AI技術は今後どのように進化し、どのような変化に直面するのだろうか。具体的な動きに触れながら、生成AI技術のこれからを占う。（2025/9/24）

「GPT」のこれまでとこれから【前編】
サクッと復習「GPT」　その仕組みや“厄介な3大問題”をおさらい
生成AIの急速な普及を後押しした「GPT」。明確なメリットがある一方、「ハルシネーション」といった活用のハードルとなる問題もある。GPTとは何なのかを、あらためて簡潔に整理しよう。（2025/9/17）

AIニュースピックアップ：
富士通、1ビット量子化と特化型AI蒸留でLLMを軽量化　メモリ消費量削減しつつ精度は維持
富士通は生成AI「Takane」を軽量・省電力化する新技術を発表した。1ビット量子化と特化型AI蒸留を中核とし、GPU使用量やメモリ消費を削減しつつ高精度を維持しているという。（2025/9/11）

AI“2大巨頭”の違いを整理
「生成AI」と「AIエージェント」の“決定的”な違いとは？　両者の特徴を比較
「生成AI」ツールの利用が広がる一方で、急速に活用機運が高まる「AIエージェント」。この2つは、何が違うのか。それぞれの特徴をおさらいしつつ、両者の違いを整理しよう。（2025/9/11）

医療技術ニュース：
神経回路の発達はシナプス伝達が不要／要の二段階で進行する
帝京大学と東京大学は、小脳のプルキンエ細胞にシナプス入力する登上線維の「勝ち残り」過程について、シナプス伝達非依存的な選抜とシナプス伝達依存的な精緻化の二段階で進むことを明らかにした。（2025/9/10）

エッジデバイス上でのAIエージェント実行も可能に：
富士通、「生成AI再構成技術」で同社LLM「Takane」を強化
量子化前と比較して精度維持率は89％、量子化前の3倍高速化。（2025/9/8）