東京大学と東京理科大学の研究グループは、新規の窒化物半導体ヘテロ接合における2次元電子ガス（2DEG）の量子輸送特性を解明した。次世代GaN（窒化ガリウム）トランジスタの性能向上に寄与するとみられる。
馬本隆綱()
Bluetooth SIG（Special Interest Group）は、BLE（Bluetooth Low Energy）のデータ転送速度を最大7.5Mビット/秒（bps）に高速化する新規格「Bluetooth HDT（High Data Throughput）」を採択したと発表した。従来と比べて約4倍のデータ転送速度になる。
杉山康介()
産業技術総合研究所（産総研）は、デンソーウェーブや愛知工業大学、あいち産業科学技術総合センターと共同で、全固体電池材料のメカノケミカル合成を一貫して行える「人協働型自動実験システム」を開発した。研究者の作業負荷を軽減し、材料探索を効率良く行うことが可能となる。
馬本隆綱()
今回は、大学院生活で直面した「真の課題」について語ります。入学前から「かなり大変だろう」と覚悟してはいましたが、実際は想像よりも、はるかに大変だったのです……。理由の一つは、大学が、若者を「標準ユーザー」として作られた場所だということでした。
江端智一()
TOPPANホールディングスやアイシン、旭化成、ソフトバンク、AGCおよび、DICの6社は、量子コンピュータを活用した材料開発基盤構築の研究に乗り出す。量子コンピュータとAI技術を統合し、ユースケース創出に向けた実証を行う。
馬本隆綱()
高エネルギー加速器研究機構（KEK）と京都大学の研究グループは、リチウムイオン導電性固体電解質「LATP」に対して、イオン伝導率がほぼ10倍上昇する新たな手法を見出した。イオン導電性を原子レベルで解明することにも成功した。研究成果は全固体電池の材料開発に大きく貢献するとみられる。
馬本隆綱()
東京大学とENSTA Parisの研究グループは、機械学習を活用したシミュレーションにより、リチウム金属電池の保護膜形成過程を可視化することに成功した。この解析手法はさまざまな電極材料と電解液の界面で起こる反応の解析に適用できるという。
馬本隆綱()
「フィジカルAI」への注目が高まっている。製造業でもヒューマノイドをはじめとするAIロボットの活用が期待され、実際の工場で試験導入する動きも始まった。一方、製造現場には位置ずれや部品のばらつき、接触といった現実世界ならではの要素があり、高性能なAIモデルを搭載するだけでは実用化できない。フィジカルAIを「製造現場で使える技術」にするために何が必要なのか、企業の取り組みや最新動向から探る。
浅井涼()
マクセルは、東京科学大学が研究している水系複合準個体電解質（3D-SLISE）を用いた次世代電池について、共同研究を始めた。火災のリスクや環境負荷を低減できることから、データセンター向け無停電電源装置（UPS）や、搬送ロボット、電動工具などの用途に向ける。
馬本隆綱()
前回に引き続き、2026年9月18日に発売されたApple最新スマートフォン「iPhone 18 Pro」のプロセッサ「A20 Pro」を中心に分解する。シリコン面積は前世代の「A19 Pro」とほぼ同じだが、3nmから2nmへと微細化した効果は絶大だ。
清水洋治（テカナリエ）()
大阪産業技術研究所（ORIST）は東北大学との共同研究において、硬くてもろい単結晶シリコン基板を、MEMS微細加工技術によって曲げたり伸ばしたりできる構造に変え、これを機械的に変形させることでテラヘルツ波に対する光学応答を制御することに成功した。
馬本隆綱()
東北大学とUACJの研究グループは、リチウムイオン二次電池の負極材料として注目されるアルミニウム箔負極に微量のマンガン（Mn）を加えることで、サイクル寿命を延ばしつつ、利用可能な容量を高く保つことに成功した。
馬本隆綱()
台湾の東元電機（TECO）は、コンテナを活用したモジュール型データセンターの展開を進めている。設備を工場で事前に組み立てることで、建設期間やコストを削減できるという。鴻海科技集団（Foxconn）との協業によってAIサーバから電力設備、冷却システムまでを一括提供し、日本市場への展開も目指す。
浅井涼()
リコーは、インクジェット技術を活用したペロブスカイト太陽電池の生産体制構築に関する提案が、経済産業省の「グリーントランスフォーメーション（GX）サプライチェーン構築支援事業」に採択されたと発表した。宮城県の子会社事業所で生産拠点の整備を進め、2030年までに年間数百メガワット（MW）規模の生産体制の構築を目指す。
杉山康介()
富士通は「CEATEC 2026」（2026年10月13〜16日、幕張メッセ）に出展し、ソーシャルデジタルツイン技術を用いたデジタルリハーサル体験などを展開した。東宝「ゴジラ」とのコラボデモで、川崎駅周辺の25万人を、1時間後のゴジラ襲来から非難させるというものだ。
杉山康介()
東芝は、わずかな音の見本データや認識誤りの訂正記録を活用することで、現場ごとに異なる設備音や発話を高精度に認識できる2つのAI技術を開発した。大量のデータ収集や追加学習、辞書更新の負担を抑え、フィジカルAIを支える音／音声認識への活用を目指す。
馬本隆綱()