沈黙する人工知能 〜なぜAIは米大統領選の予測に使われなかったのか：Over the AI ――AIの向こう側に（5）（6/9 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

獲得投票数で勝負が決まるとしたら

　そこで、もし、これが、一般の選挙のように、獲得投票数で勝負が決まるものであったと仮定した時、今回のシミュレーション結果はどのようなものになるかを、調べてみたくなりました。

　以下に、これまでのシミュレーションと全く同じ乱数、有権者数を使って投票を行い、それを、選挙人獲得数に置き替えてみたものを示します。

　先ほどの2つのケース、"50.00％：50.00％"と、"49.99％：50.01％"のいずれにおいても、1万回のシミュレーションの全てで、クリントンさんとトランプさんの獲得選挙人数は、269人対269人の同点となり、勝負がつきません（標準偏差が0という、バラツキ絶無の結果となります）。

　この場合は、合衆国憲法修正12条により、下院の投票によって大統領が決せられることになりますが、普通に考えれば、この結果が自然だと思います。

　では、逆に、先ほどの投票比率が"49.99％：50.01％"のケース（勝率が50.76％→99.61％に跳ね上がるケース）を、この投票者数で決する普通の選挙に置き換えた場合、どれくらいの投票数の差が必要になるかを逆算してみました。

　普通の選挙であれば、トランプさんが選挙人を391人獲得するには、有権者の73％近くの票数を獲得しなければなりません。つまり「圧勝」することが必要です。

　仮に、今回のトランプさんの「306人」という選挙人獲得数であっても、そこそこ「目に見える勝利（56％程度の票の獲得）」が必要となります。

　今回、最終投票数は、クリントンさんが5917万票を獲得したのに対して、トランプさんは5904万票となっており、普通の直接選挙であれば、クリントンさんの勝ちです。

　しかし、もし投票数に応じた選挙人を選ぶのであれば、269人対269人の引き分けになり、下院で決戦投票となっていたはずですので、下院で過半数を占める共和党員の投票により、最後にトランプさんの勝ちになると思います。

　このように、普通の選挙と比較してみると、現行の合衆国大統領選挙の仕組みが、いかに「気持ちが悪い」ものであるかを理解できるかと思います。