LLMの1ビット量子化、エッジ対応「MONAKA-X」も 富士通の最新戦略：「AI分野で最も強いCPUを目指す」（2/3 ページ）

[浅井涼，EE Times Japan]

16ビットのLLMを高精度のまま1ビットに　生成AIを再構成

　AIに関しては、特に行政や製造業、防衛といったソブリンAIプラットフォームが不可欠な業種をターゲットに、エンタープライズ向け大規模言語モデル（LLM）「Takane」やAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」を提供していく。

富士通のAI研究戦略［クリックで拡大］ 出所：富士通

　富士通 富士通研究所長の岡本青史氏はLLMの課題として開発／運用コスト増大、消費電力増加、エッジAIへの対応の3点を挙げ、それに向けた「生成AI再構成技術」を発表した。これは「量子化」「特化型AI蒸留」の2つの技術からなる。富士通の量子化技術は、16ビットで表現される一般的なLLMを1ビットで表現するというものだ。これによって、推論速度を3倍高速化し、消費電力を98％削減しながら、精度は89％維持できるという。1ビット量子化技術は、Takaneに限らず汎用的に使える技術だといい、オープンソースソフトウェア（OSS）として2025年12月2日に公開した。

　特化型AI蒸留技術は、顧客の業種や業務内容に合わせてLLMから必要な知識のみを抽出して再構成することでパラメータサイズを100分の1に縮小するというものだ。推論速度は11倍高速になり、メモリ使用量は70％削減できるうえ、精度は43％改善することが確認できたという。

「生成AI再構成技術」の概要［クリックで拡大］ 出所：富士通

　2030年までのAI技術ロードマップも紹介した。Takaneは2026年にはモーダル融合による企業の業務理解深化、2030年には自ら学習方法を改善して進化する「自己進化型モデル」の構築を目指す。フィジカルAIにも注力するという。

AI技術ロードマップ［クリックで拡大］ 出所：富士通