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LLMの1ビット量子化、エッジ対応「MONAKA-X」も　富士通の最新戦略：「AI分野で最も強いCPUを目指す」（3/3 ページ）

» 2025年12月03日 15時30分公開

[浅井涼，EE Times Japan]

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「FUJITSU-MONAKA-X」はエッジ対応　29年リリースへ

　次世代汎用CPUであるFUJITSU-MONAKAの開発も進んでいる。自社設計のマイクロアーキテクチャや低電圧技術などの独自技術によって高性能と省電力を実現する。

「FUJITSU-MONAKA」の特徴［クリックで拡大］出所：富士通

　後継となる「FUJITSU-MONAKA-X」は1.4nmプロセスを採用し、消費電力をさらに抑えてエッジコンピューティングにも対応を目指す。FUJITSU-MONAKA-Xは、CPUのみのものを2029年下期に、CPUとNPU（Neural Processing Unit）を組み合わせたものを2030年下期にリリース予定だ。

「FUJITSU-MONAKA-X」概要［クリックで拡大］出所：富士通

FUJITSU-MONAKAの技術ロードマップ［クリックで拡大］出所：富士通

　なお、FUJITSU-MONAKAの製造はTSMCに委託するが、FUJITSU-MONAKA-Xの製造はRapidusへの委託を検討しているという。

　マハジャン氏はFujitsu-MONAKA-Xについて「メイドインジャパンで『AIの世界で最も強いCPU』を目指す」とした。

NVIDIAと富士通がAIで協業拡大、MONAKAとGPUを密接合
富士通は、NVIDIAとAI領域での戦略的協業を拡大すると発表した。産業向けにAIエージェントを統合したフルスタックAIインフラの構築を目指す。記者会見に登壇したNVIDIA CEOのJensen Huang氏は「富士通との新たな協業を発表し、日本のITをAI時代に導けることをうれしく思う」と語った。
メモリ消費量を94％削減、富士通の生成AI再構築技術
富士通は、AIの軽量化や省電力を可能にする「生成AI再構成技術」を開発、同社大規模言語モデル（LLM）「Takane」に適用し、その能力を強化した。従来に比べメモリ消費量を最大94％削減でき精度維持率は89％を達成、推論速度は3倍となった。ローエンドのGPUを用い、エッジデバイス上でAIエージェントの実行が可能となる。
「富岳NEXT」開発が始動　GPUでNVIDIA参画、Rapidus採用の可能性も
理化学研究所（以下、理研）は、スーパーコンピュータ「富岳」の次世代となる新たなフラグシップシステム（開発コードネーム「富岳NEXT」）の開発体制が始動したと発表した。全体システムやCPUの基本設計は富岳から続けて富士通が担うほか、今回初めてGPUを採用し、その設計にNVIDIAが参画する。
富岳を継承　富士通次世代プロセッサ「MONAKA」の詳細を聞く
富士通は、次世代データセンター向けの省電力プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいる。その特徴やターゲットアプリケーションについて、富士通富士通研究所先端技術開発本部エグゼクティブディレクターの吉田利雄氏に聞いた。
富士通「MONAKA」×AMD GPUで目指す「AIのオープン化」
富士通とAMDは2024年11月、電力性能に優れた最先端プロセッサと柔軟性の高いAI（人工知能）／HPC（高性能コンピューティング）ソフトウェア群からなるAI／HPCコンピューティング基盤の実現に向けて、技術開発から事業までの戦略的協業に関する覚書（MOU）を締結した。