防衛に使えるエッジAIソリューション EdgeCortixが提案：NexTech Week【春】

EdgeCortixは「NexTech Week【春】 AI・人工知能EXPO」（2026年4月15〜17日、東京ビッグサイト）に出展し、同社のAIアクセラレーター「SAKURA-II」を活用した省電力かつ低遅延のエッジAIソリューションや、米Unigenが発表したSAKURA-II搭載モジュールなどを展示した。

[杉山康介，EE Times Japan]

　EdgeCortixは「NexTech Week【春】 AI・人工知能EXPO」（2026年4月15〜17日、東京ビッグサイト）に出展し、同社のAIアクセラレーター「SAKURA-II」を使った、省電力かつ低遅延のエッジAIソリューションなどを展示した。

SAKURA-II M.2モジュール［クリックで拡大］

防衛などで活用できるエッジAIソリューションを展開

　市販のコンピュータにSAKURA-IIを組み合わせてエッジAI機能を統合したシステムでは、YOLOの機能強化モデルを実演した。例えば検出したオブジェクトを四角い枠で囲む際、オブジェクトの動きには枠の大きさを適宜変えることで対応していたが、ここに「枠自体を回転させる」機能を追加。

　上空から90度旋回する船を撮影し、YOLOで検出する場合、通常モデルだと最初は縦長の枠で囲み、船が一定の角度以上旋回したところで横長の枠に切り替わっていたが、強化モデルは縦長の枠が船と連動して回転し、斜めの状態を経て横長に至る。オブジェクトの動きだけでなく向きも検出可能になり、防衛分野などでは、人工衛星やドローンで撮影した映像の高精度な解析に寄与するという。

　ほかにも検出するオブジェクトを自由に設定できる機能や、映像の内容をテキストで解説する機能など、マルチモーダル生成AIなどのアプリケーションを活用した、製造や産業、防衛などの現場で使える機能を展示した。手軽なユースケースとして、Raspberry Pi（ラズパイ）にSAKURA-IIのM.2モジュールを組み合わせたシステムで、低遅延の生成AIライブデモなども行っていた。

左＝映像の内容をテキストで解説、右＝ラズパイ＋SAKURA-IIで生成AIを稼働［クリックで拡大］

SAKURA-II搭載AIアクセラレーター、ラックも展示

　米Unigenが2026年4月に発表した、SAKURA-II搭載AIアクセラレーターモジュールの「Amaretti E1.S」「Tiramisu E3.S」や、同製品対応サーバ「Poundcake」も展示されていた。Amaretti E1.Sは最大960TOPS、Tiramisu E3.Sは最大1920TOPSの推論性能を有していて、学習用GPUと比べ、TPU相当で消費電力を最大80％削減できるという。

Tiramisu E3.S［クリックで拡大］

　PoundcakeはAMDの「第4世代EPYCプロセッサ」に対応するサーバで、最大で16基のAmaretti E1.S／Tiramisu E3.Sを搭載することが可能だ。

左＝Poundcake、右＝最大16基のモジュールを搭載可能（写真はAmaretti E1.S対応モデル）［クリックで拡大］