ImaginationがPowerVR 2NX NNAで狙うのは、モバイル、監視カメラ、自動車、ホームエンターテインメントの4つの分野だ。Longstaff氏は、モバイル機器での画像、動画処理におけるPowerVR 2NX NNAの性能を一例として示した。
1000枚の画像を検索、ソートする場合、ハイエンドGPUを使った場合は60秒かかるが、PowerVR 2NX NNAの場合はわずか2秒で処理できるという。さらに、フル充電されたバッテリーのうち1%分を使ってソートできる画像の数は、ハイエンドGPUの2400枚に比べて、PowerVR 2NX NNAは42万8000枚とする 出典:Imagination TechnologiesPowerVR 2NX NNAは、28nmなど成熟したプロセスから12nmや10nmといった最先端プロセスでも製造できる。チップの大きさの目安は、TSMCの16nmプロセスで製造した際に1mm2以下だという。
GoogleやFacebook、Baiduなどの大手ハイテク企業やAppleやHuaweiといったスマートフォンメーカーは軒並み、AI(人工知能)やNNをモバイル機器に搭載する方向に向かっている。「プロセッサを自社開発し、IPベンダーから購入しないメーカーも増えているが、PowerVR 2NX NNAによってそうした顧客を取り戻せる可能性はあるか」という質問に対して、Imaginationは、「GPUやエンコーダーなどを自社開発するといった動きは確かにあるが、1つのチップにさまざまな技術が搭載されるようになっている今、自社のみで全てまかなうのは難しい。PowerVR 2NX NNAのようなチップまで自社開発する可能性は考えにくい」とコメントした。
Longstaff氏は、「これまで、NN計算に特化したアクセラレーターは業界になかった」と述べる。「モバイル機器にNNを搭載しようとする一大トレンドを背景に、PowerVR 2NX NNAは、SoC向けプロセッシングユニットの次なるキーテクノロジーとなるだろう」(同氏)
Imaginationは2017年9月21日、PowerVR 2NX NNAとともに、新たな「PowerVR GPU」シリーズとして「PowerVR GPU 9XE」「同9XM」も発表した。既存の「PowerVR GPU 8XE」および「同8XEP」の後継品種となる。PowerVR GPU 9XEはフィルレート効率を向上したもので、PowerVR GPU 9XMは演算効率を増強し、4K以上のサポートに特にフォーカスしたグラフィックスコアとなっている。PowerVR GPU 9XEおよび9XMは、PowerVR 2NX NNAとも組み合わせることができる。
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