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Waymoが3.5億kmの走行データで導いた「完全自動運転10の学び」：包括的エコシステムが必要（3/3 ページ）

» 2026年08月20日 10時30分公開

[杉山康介，EE Times Japan]

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レベル4自動運転の実現には包括的なエコシステムが必要

　Thirumalai氏は「自動運転はおそらく、現代におけるAI課題の中で最も難しいものの1つだ。限りなく予測不可能な現実世界において、自動運転は判断を誤れば重大な結果につながりかねない。しかもリアルタイムで対応する必要がある」と述べる。

自動運転を難しくする要素［クリックで拡大］出所：Waymo

　「優秀なエンドツーエンド型AIドライバーを開発する、という考え方もあるが、ブラックボックス化してエラーの原因が検証しづらくなったり、モジュール型システムが持つ要素を取りこぼすなどの課題がある。レベル4の自動運転を、真に安全な形で大規模展開するには、包括的なエコシステムが必要だ」（Thirumalai氏）

Waymoの包括的アプローチ［クリックで拡大］出所：Waymo

東京のサービス開始に向けて準備中

　Waymoはタクシー事業者の日本交通、配車システムを手掛けるGoと戦略的パートナーシップを締結し、3社連携のもと、東京都内で実証実験を行っている。東京でのサービス開始について、Thirumalai氏は「検証が完了し、必要な承認が得られ次第サービス提供を開始したい。近い将来、それが叶うことを期待している」とした。

米Waymoの世界展開は東京から　「開始まで何年もかからない」
自動運転の技術開発およびサービス展開を行うWaymoは2026年3月27日、同社自動運転技術のメディア向け説明会を開催した。Googleの自動運転プロジェクトに端を発する同社は、日本交通、Goと連携して東京での実証実験を行っている。【訂正あり】
NXP、Ambarella買収を検討か　狙いは車載とエッジAI強化
NXP Semiconductorsが、画像処理用AIチップを手掛けるAmbarellaの買収に向けて協議していると報じられた。両社の組み合わせは、ADASや自動運転向け製品の強化だけでなく、セキュリティカメラやロボット、産業オートメーションなど、幅広いエッジAI市場への展開にもつながる可能性がある。
AI用半導体とメモリの奪い合いに　自動車業界が供給難に直面
メモリの供給逼迫（ひっぱく）は、自動車業界にも深刻な影響をもたらしている。アナリストは、自動車業界がサプライチェーン戦略を変えるべき時期に来ていると指摘する。
走行中無線給電で「移動」を価値化　デンソー／東大の10年構想
デンソーと東京大学は2026年4月1日から2036年3月31日までの10年間にわたる産学協創協定を締結すると発表した。「走るほど、満ちる社会へ：モビリティから広がる未来の社会価値」を共通ビジョンに、モビリティを移動やエネルギー、データ、社会インフラをつなぐ社会システムとして再定義することを目指す。
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カメラベースで雪道をハンズオフ走行、SUBARUとInfineon協業の意義
SUBARUは、将来のSUBARU車向けの制御統合ECUにInfineon Technologiesの車載MCU「AURIX TC4x」を採用する。両社はドイツ・ニュルンベルクで開催された「embedded world 2026」で共同プレゼンテーションを実施。LiDARやレーダーなしのカメラベースのセンサー構成で雪道をハンズオフ走行するプロトタイプ車のテスト走行動画なども公開した。