メディア

IEEE、量子コンピューティングの定義策定へ：プロジェクトを創設

IEEEは、あらゆる分野で量子コンピュータを、より使いやすいものにするべく、量子コンピューティングの定義策定に向けてプロジェクトを立ち上げた。

» 2017年09月06日 15時30分公開

量子コンピューティングの定義策定へ

　IEEE内の国際標準化組織であるIEEE Standards Association（IEEE-SA）は、量子コンピューティングの定義策定に向けてプロジェクトを立ち上げた。

　IEEE-SAが主導する量子コンピューティング定義の標準化プロジェクト「IEEE P7130」は、量子コンピューティングをソフトウェアやハードウェアの開発者や材料科学者、数学者、物理学者、エンジニア、気候科学者、生物学者、遺伝学者など、幅広い分野の研究者にとってより使いやすいものにするという高い目標を掲げている。

　IEEE量子コンピューティングワーキンググループのチェアマンを務めるWilliam Hurley氏は、EE Timesのインタビューの中で、「IEEE P7130は、量子トンネルやスーパーポジション、量子もつれといった量子コンピューティングの物理学に関する用語を定義するとともに、技術の進歩に合わせてその他の関連用語や専門用語を改訂する」と説明している。同氏は、「量子コンピューティングにおける成長と進歩の加速に伴って、業界の断片化と通信フレームワークの欠如という問題が生じている」と指摘している。

　IEEE P7130は、量子コンピューティング分野の幅広い研究者を集めて策定作業を進めている。策定メンバーには、量子情報技術で30年以上の経験を持つIBMや、量子コンピューティングハードウェア向けの汎用アルゴリズムの開発の他、従来型プロセッサや量子プロセッサ、非標準プロセッサの開発も手掛けるカナダの新興企業である1Qbitなどが名を連ねる。この他、東京工業大学の研究者も参加している。IEEE P7130への関心は高く、今後も参加者は増えると予想される。

　Hurley氏は、「同ワーキンググループでは、新興企業、業界の伝説的な人物、大企業、学術界など量子コンピューティング分野の研究者が密接に連携しながら作業を進めている」と話している。

　Hurley氏は、「量子コンピューティングのコミュニティーは現時点ではまだ小規模だが、急速に発展している」と付け加えた。米国の投資会社であるMorgan Stanleyは、「ハイエンドコンピューティング市場は、量子コンピュータの進歩によって今後10年間で倍増し、多くの分野に多大な影響を及ぼすと予想される」と述べている。最も影響を受ける業界やアプリケーションは、金融、医薬、エネルギー、航空宇宙、防衛、人工知能、ビッグデータ検索などだという。

新しい商用量子プロセッサを内蔵したクライオスタットのプロトタイプを調整している、IBM ResearchのスタッフKatie Pooley氏。写真は2015年のもの出典：Andy Aaron（IBM）

　Morgan Stanleyは、量子コンピューティングで有利なポジションにある企業として、IBMやGoogle、Microsoft、Nokia Bell Labsを挙げている。Googleは現在、20量子ビットのプロセッサのテストを行っていて、2017年末までに49量子ビットのチップを実用化する計画だという。Microsoftは、2016年末に量子コンピューティングへの投資額を倍増し、トポロジカル量子ビットと呼ばれる技術を使ってスケーラブルな量子ハードウェアとソフトウェアを開発する科学工学的取り組みを行っている。

【翻訳：滝本麻貴、編集：EE Times Japan】

原文へのリンク

通常のシリコンで高性能「量子ビット」を実装
理化学研究所は2016年8月、産業で用いられる通常のシリコンを用いた半導体ナノデバイスで、量子計算に必要な高い精度を持つ「量子ビット」を実現した。既存の半導体集積化技術を用いた量子ビット素子実装が可能なため、大規模量子計算機の実現に向けた重要なステップになるとしている。
量子コンピュータ実現に向け大きな前進――超大規模量子もつれの作成に成功
東京大学大学院工学系研究科の古澤明教授らは、光での量子もつれ生成を時間的に多重化する新手法を用いて、従来に比べ1000倍以上となる1万6000個以上の量子がもつれ合った超大規模量子もつれの生成に成功したと発表した。古澤氏は「量子コンピュータ実現に向け、大きな課題の1つだった『量子もつれの大規模化』に関しては、解決された」とする。
量子コンピュータの可能性――量子テレポーテーションのパイオニア・古澤明氏に聞く
2014年9月30日に閉幕したITとモノづくりに関する日本最大級のバーチャル展示会「ITmedia Virtual EXPO 2014 秋」では、基調講演として、一部でノーベル賞候補として名前も挙がる量子力学の第一人者でもある東京大学の古澤明氏が登壇し、「量子コンピュータの可能性」について、最近の研究成果なども交えながら語った。この基調講演の模様を記事化した。
AI発展のため、脳の研究に立ち返る科学者たち
AI（人工知能）の研究開発を進めるに当たり、研究者たちは「脳の機能を理解する」という原点に立ち返っているようだ。研究がより進めば、AIの性能もそれだけ向上するのではないかと期待されている。
開き直る人工知能～「完璧さ」を捨てた故に進歩した稀有な技術
音声認識技術に対して、長らく憎悪にも近い感情を抱いていた筆者ですが、最近の音声認識技術の進歩には目を見張るものがあります。当初は、とても使いものにはならなかったこの技術は、なぜそこまでの発展を遂げられたのか――。そこには、「音声なんぞ完璧に聞き取れるわけない！」という、ある種の“開き直り”があったのではないでしょうか。
沈黙する人工知能～なぜAIは米大統領選の予測に使われなかったのか
世界中が固唾をのんで、その行方を見守った、2016年11月8日の米国大統領選挙。私は、大統領選の予測こそ、人工知能（AI）を使い倒し、その性能をアピールする絶好の機会だとみていたのですが、果たしてAIを手掛けるメーカーや研究所は沈黙を決め込んだままでした。なぜか――。クリントンvsトランプの大統領選の投票を1兆回、シミュレーションしてみた結果、その答えが見えてきました。