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NVIDIAが解説する【ディープラーニングの基礎】：電子ブックレット

アイティメディアがモノづくり分野の読者向けに提供する「EE Times Japan」「EDN Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回はご紹介する電子ブックレットは「NVIDIAが解説する『ディープラーニングの基礎』」です。

» 2018年10月29日 10時00分公開

[EE Times Japan]

　アイティメディアがモノづくり分野の読者向けに提供する「EE Times Japan」「EDN Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回、紹介するブックレットは、「NVIDIAが解説する『ディープラーニングの基礎』」です。

NVIDIAが解説する【ディープラーニングの基礎】

　ディープラーニングの歴史や概要、学習の流れについて紹介する。なお、本稿は、エヌビディアが2018年4月に開催したディープラーニングに関するセミナー「NVIDIA Deep Learning Seminar 2018」で行われたセッション「これから始める人のためのディープラーニング基礎講座」の内容をまとめたものです。
【著：松本貴志，EE Times Japan】

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IoT時代、ディープラーニングの主用途は制御か
Preferred Networks（PFN）は、IoT（モノのインターネット）にディープラーニングを活用する意義について、自社の応用例を挙げて説明した。また、IoTの普及でデータ量がどの程度増加するかを取り上げた上で、ディープラーニングの処理性能向上に向けた自社の取り組みについて語った。
機械学習を活用する将来の半導体設計
次世代チップ関連の会議「ISPD」（2017年3月19～22日、現地時間）では、「機械学習は、チップの設計において“人間の仕事”を減らす方向に向かっている」との見解が示された。
パナとNVIDIA、ディープラーニングで連携
パナソニックソリューションテクノロジーは、「第6回 IoT/M2M展【春】」で、NVIDIA製AIスーパーコンピュータ「DGX-1」とGPU「Tesla P100」および、AIスーパーコンピュータを搭載した自動運転の事例などを紹介した。
組み込みに特化した商用の深層学習フレームワーク
ディープインサイトは、「Embedded Technology 2017（ET2017）／IoT Technology 2017」で、組み込み機器に特化した商用の深層学習フレームワークを使い、CPUで高速に推論処理を実行するデモを行った。
深層学習を32ビットマイコンで実現 STがデモ
STMicroelectronicsは、「embedded world 2018」で、32ビットマイコン「STM32」にDNN（ディープニューラルネットワーク）を実装するデモを披露した。
我々が求めるAIとは、碁を打ち、猫の写真を探すものではない
ちまたには「人工知能」という言葉が氾濫しています。ですが、明言しましょう。「人工知能」という技術は存在しません。そして、私たちがイメージする通りの「人工知能」の実現も、恐らくはまだまだ先になるでしょう。