NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない：湯之上隆のナノフォーカス（76）（4/5 ページ）

[湯之上隆（微細加工研究所），EE Times Japan]

エンドユーザー別のハイエンドAIサーバ台数

　図8に、エンドユーザー別のハイエンドAIサーバ台数を示す。2023年は、OpenAI社を傘下に持つMicrosoftが6.3万台で最多だったが、2024年になるとGoogleがMicrosoftを抜いて最多のハイエンドAIサーバを保有するようになった。

図8　エンドユーザー別のハイエンドAIサーバ（2023〜2024年）［クリックで拡大］ 出所：DIGITIMES Research: Servers Report Database, 2024, ”Global annual server shipments, 2023-2024”

　2024年のトップ5は、1位がGoogleの16.2万台（5システム）、2位がMicrosoftの9万台（3システム）、3位がSupermicroの6.8万台（2システム）、4位がAmazonの6.7万台（2システム）、5位がMetaの4.6万台（1システム）となっている（なおカッコ内はChatGPTクラスの生成AIが構築可能なシステム数である）。ここから、米CSPの上位5社が、全体の約80％を独占していることが分かる。

　今度は、AIアクセラレーター別のハイエンドAIサーバの出荷台数を見てみよう（図9）、予想通り、NVIDIAのGPUがAIアクセラレーターに最もたくさん使われており、2024年には33.6万台だった。しかし驚いたのは、2番目に多かったのが、米AMDではなく、Googleだということである。

図9　AIアクセラレーター別のハイエンドAIサーバ（2023〜2024年）［クリックで拡大］ 出所：DIGITIMES Research: Servers Report Database, 2024, ”Global annual server shipments, 2023-2024”

　Googleは、AIアクセラレーターとして、Tensor Processing Unit（TPU）を自社開発した。そのTPUが搭載されているハイエンドAIサーバが、2024年に13.8万台となっている。ここで、図8から、2024年にGoogleは16.2万台のハイエンドAIサーバを保有していることが分かっている。従って、その内訳は、Google自社開発のTPU搭載が13.8万台、残り2.4万台がNVIDIAのGPU搭載と推察される。つまり、NVIDIAにとってみると、Googleはカスタマーでもあり、強敵でもある。

　加えて、再度2024年の出荷台数を見ると、3位のAMDの4.5万台に、4位のAmazonが4万台と肉薄している。Amazonも、AIアクセラレーターとして、AWS Trainiumを開発している。うかうかしていると、AMDはAmazonにも抜かれてしまうかもしれない。

　以上から、今のところNVIDIAは最多のAIアクセラレーターを出荷しているが、その強敵として、GoogleとAmazonが浮上してきている。NVIDIAのライバルは、プロセッサメーカーのAMDではなく（もちろん危機にひんしているIntelでもなく）、米CSPのGoogleやAmazonだということである。