NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない：湯之上隆のナノフォーカス（76）（2/5 ページ）

[湯之上隆（微細加工研究所），EE Times Japan]

2種類あるAIサーバの定義

　DIGITIMES Researchがリリースした”Global annual server shipments, 2023-2024”（Servers Report Database, 2024）によれば、AIサーバには次の2種類がある。

• HBMを搭載していないAIアクセラレーターを2個以上搭載しているシステムを「汎用AIサーバ」という
• HBMを搭載したAIアクセラレーターを少なくとも4個搭載したシステムを「ハイエンドAIサーバ」という

　ここで、AIアクセラレーターとは、AIアプリケーション、特にニューラルネットワークや機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアのことであり、その典型例がNVIDIAのGPUである。そして、ChatGPTレベルの生成AIの開発と稼働には、汎用AIサーバではなく、ハイエンドAIサーバが多数必要となる。

　では、汎用AIサーバとハイエンドAIサーバはどのくらい出荷されているのか？

汎用AIサーバとハイエンドAIサーバの出荷台数

　図4に、2022〜2023年における汎用AIサーバとハイエンドAIサーバの出荷台数を示す。汎用AIサーバは、2022年に34.4万台、2023年に47万台出荷され、2024年に72.5万台出荷される見込みである。

図4　汎用AIサーバーとハイエンドAIサーバーの出荷台数（2022〜2024年）［クリックで拡大］ 出所：DIGITIMES Research: Servers Report Database, 2024, ”Global annual server shipments, 2023-2024”

　一方、ChatGPTレベルの生成AIの開発や稼働に必要なハイエンドAIサーバは、2022年に3.4万台、2023年に20万台出荷され、2024年に56.4万台出荷される見込みとなっている。

　それでは、このハイエンドAIサーバの出荷台数が、米CSPの需要を満たしているのだろうか？

　図5に、サーバ、汎用AIサーバ、ハイエンドAIサーバの出荷台数を示す。筆者は、このグラフを書いて見て、「ハイエンドAIサーバの出荷台数って、これっぽっち？」と、がくぜんとしてしまった。汎用AIサーバにしてもハイエンドAIサーバにしても、サーバ全体から見ると、その出荷台数があまりにも少ないからだ。

図5　サーバ、汎用AIサーバ、ハイエンドAIサーバの出荷台数［クリックで拡大］ 出所：MICおよびDIGITIMES Research: Servers Report Database, 2024, ”Global annual server shipments, 2023-2024”を基に筆者作成

　そして、ChatGPTレベルの生成AIの開発や稼働には何基のハイエンドAIサーバが必要かを調べてみみて、筆者はさらにがくぜんとすることになった。