AIの“苦悩”――どこまで人間の脳に近づけるのか：“AI”はどこへ行った？（5）（1/3 ページ）

人工知能（AI）の研究が始まった1950年代から、AI研究の目的は「人間の大脳における活動をいかにコンピュータ上で実現させるか」だ。大手IT企業や大学の努力によって、AIは少しずつ人間の脳に近づいているのは確かだろう。一方で、自然言語処理の分野では、“人間らしさ”を全面に押し出した「人工無能（人工無脳）」も登場している。

[世古雅人，カレンコンサルティング]

ミステリーだらけの人間の脳

　人間の脳のメカニズムは未知で、いまだに解明されていない領域がたくさんある。医学、生化学、脳科学といった分野では、日々、研究が続けられているが、人間の脳が完全に解明されるには、あと何年かかるか見当もつかない。なぜ夢を見るのか、感情はどこから生まれるのか？ なぜ、心や意識を持ち、考え、記憶することができるのか？ 物忘れもすれば、単純な錯覚に騙されることもある。意外と人間臭くて憎めないと言うのも変だが、詳しく解明されていないもの（例えば脳など）ほど神秘的でミステリアスに感じる。

　電子工学的に脳を見れば、脳の神経細胞は電気信号を使って情報をやり取りしている。脳波の測定も、この電気信号の強弱（振幅）、周波数を測定しているにすぎない。同じようにコンピュータも2値の電気信号だ。「なんだ、脳もコンピュータも理屈は一緒じゃん！ それなら、すごく賢いコンピュータを作れば、人間の脳と同じことができるようになるはずだ」と考えるのは、ごく自然な流れだったのかもしれない。しかし、AIの歴史を見れば分かるように、人間の脳と同等の振る舞いをするAIはまだ実現していないし、前回書いたように、ビッグデータのうち非構造化データの解析に活用されるなど、自然言語処理、画像・音声認識、機械学習に代表される「ソフト型AI」へのシフトが進んでいる。

DNAとゲノム解析

　さて、あまり解明されていない脳に比べて（比べるのもおかしいが）、遺伝子の情報をつかさどるDNA、特にゲノムはほぼ解明されつつある。DNA、ゲノム……？ と唐突に感じるかもしれないが、後の章の「ニューラル・ネットワーク、ディープ・ラーニング」で登場するので、ここは軽く「ふ〜ん……」と読み流していただいて構わない。

　DNAが集まり遺伝情報を持つもつ単位となったものを、ゲノム（染色体）と呼ぶ。染色体は23組46本で、この中に遺伝子情報が組み込まれている（正確には22組で、残りの1組は男女の性別に寄与する染色体だ）。染色体は父親・母親からそれぞれ半分を受け継ぐ。23組の組み合わせなので、母親からは「2²³＝838万8608通り」となる。同じように父親からも「2²³＝838万8608通り」。

　したがって、両親から生まれる子供の遺伝子の組合せは「2²³・2²³＝2⁴⁶＝70兆3687億4417万7644通り」という、とんでもない数字になる。70兆通り以上ある組み合わせで、ほんの少し違うだけでも、兄弟・姉妹でそっくりになったり、外見も性格も全く正反対になったりするのだ。実際には、この膨大な遺伝子情報のうち遺伝情報に寄与するのは数十パーセントだが、それでも天文学的な数の組み合わせであることは間違いない。この解明に貢献したのはコンピュータ技術の進化だ。膨大な組み合わせをいちいち人間がやること自体、バカらしいし現実的ではない。