AIサーバラックへの電力供給は1台当たり1MW超に 高効率化で備えるInfineon：SiC／GaNも活用（1/3 ページ）

AIの需要増加で、ネットワーク上のデータ量は急速に増加している。2010年から2025年の15年間で、データ量は145倍になる見込みだ。チップ性能の向上で、計算量も指数関数的に増加していて、シングルプロセッサの電力需要は3〜4カ月ごとに倍増している。これに伴い、AIデータセンターによる送電網への負担、コスト、堅牢性／信頼性が重要な課題となっている。これに対しInfineon Technologiesは、AIデータセンター向けの電力供給システムの開発を進めている。

[浅井涼，EE Times Japan]

　生成AIをはじめとするAIの需要増加で、ネットワーク上のデータ量は急速に増加している。NCTA／Thrive Global／IDC／UBSによると、2010年から2025年の15年間で、データ量は145倍になる見込みだ。チップ性能の向上で、計算量も指数関数的に増加していて、OpenAIとCSET Georgetownによるとシングルプロセッサの電力需要は3〜4カ月ごとに倍増。これに伴い、AIデータセンターによる送電網への負担、コスト、堅牢性／信頼性が重要な課題となっている。

　これに対し、Infineon Technologies（以下、Infineon）は、AIデータセンター向けの電力供給システムの開発を進めている。同社の日本法人であるインフィニオン テクノロジーズ ジャパン（以下、インフィニオン）は2025年7月、メディア向けの説明会を開催した。

進化していくAIサーバラックの構成

インフィニオン バイスプレジデント 経営戦略室 室長 兼 社長補佐 後藤貴志氏

　インフィニオン バイスプレジデント 経営戦略室 室長 兼 社長補佐の後藤貴志氏は「Infineonは、エネルギー効率の改善、電力密度向上、システム全体の堅牢性の向上、垂直統合した製造フローによる品質と供給量の安定を図ることで、送電網への負担、コスト、堅牢性／信頼性の課題に対応する」と説明する。

　現在の最新AIサーバラックの構成は下図のようになっている。まず、外部から供給される200〜400V程度の交流電力を、電力供給ユニット（PSU）で50Vの直流電力に変換する。その後計算処理などを行うITトレイに電力が供給され、ITトレイ内でもさらに中間バスコンバーター（IBC）や電圧レギュレーターモジュール（VRM）で電圧を下げてGPUなどに電力を供給する。これに加え、停電などに備えるバッテリーバックアップユニット（BBU）やスーパーキャパシターも含めてAIサーバラックが構成されている。

現在のAIサーバラックの構成［クリックで拡大］ 出所：インフィニオン テクノロジーズ

　消費電力の増加で、この構成が変化すると見込まれる。PSUの容量を大きくする必要が出てくるからだ。プロセッサ1個当たりの消費電力は2022年には0.4kW程度、サーバラック1台当たりでは60kW程度だったが、2027年にはプロセッサ1個で2k〜4kW、ラック1台では600k〜1MWにも達すると予想されている。

プロセッサとAIサーバラックの消費電力の増加［クリックで拡大］ 出所：インフィニオン テクノロジーズ