「データの死蔵に耐えられないエンジニア」がたどり着いたMASの沼：リタイア直前エンジニアの社会人大学漂流記（4-2）（1/4 ページ）

今回は「MATSim」の解説をいったんお休みします（なぜなら恐ろしい分量になり、編集者が青ざめるから）。代わりに、私がなぜ「MAS（マルチエージェントシミュレーション）」にたどり着いたのか、そして私にとってMASが持つ可能性とは何なのかをお話したいと思います。

[江端智一，EE Times Japan]

3年間の休載を経て戻ってきました。休載していた理由は、私はリタイア（定年退職）間際だったにもかかわらず、「MAS（マルチエージェントシミュレーション）」を研究すべく、社会人のまま大学院博士課程に突っ込んでいったからです。なぜ“そんなこと”になったのか――。そして私をそこまでさせた「MAS」とは何なのか。社会人大学院生の実態を赤裸々に語りつつ、MASを技術的に深掘りしていきます。
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　さて、ここから後半になります。本来であればMATSim（本連載の対象であるマルチエージェントシミュレーション［MAS］のツール）の解説に入るところですが、その前に、私とMAS（マルチエージェントシミュレーション）に関わる話を少しさせてください。ここから先は、何かの分野全体を代表する議論ではありません。あくまで、私自身が現場に関わる中で感じてきた、かなり偏った問題意識です。言ってしまえば「私の思い込み」です。ただ、私はその「思い込み」を、どうしても捨てきれないのです。

第1の背景：「調査に基づいて理解する」という枠組み

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　この図は、よくある分析の流れを示しています。調査をして、整理して、傾向を見つけて、「分かりました」とまとめる。これは極めて重要な営みですし、これがなければ何も始まりません。

　ただ、ここで私は、いつも一つだけ引っ掛かります。

　「で、その先はどうなるのか？」という疑問です。

　もちろん、その話は本来の研究のスコープ外であるとするのは正しい態度だと思いますし、軽々しく未来を語るべきではない、というのも理解しています。ただ、私個人としては、「分かった」で止まってしまうことに、少し物足りなさを感じているのです――まあ、これは完全に私の性格の問題だろうなぁ、と分かってはいるのですが。

第2の背景：データは既に十分に蓄積されている

　一方で、別の面を見てみましょう。

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　上の図は、さまざまな場所に存在するデータの例を並べたものです。公開情報やこれまでの業務経験などをもとに、データが蓄積されている地域の一例を示しています（私が関わった案件も一部含まれています）。

　ここで言いたいことは一つだけです。「データは、既にかなり存在している」ということです。しかも、それぞれのデータは丁寧に収集されており、一定の価値を持つものです。

　ただし、それらは基本的に、

• 個別に収集され
• 個別に利用され
• 個別に完結している

ように見えます。この点が、私は気になっているのです。

第3の背景：素材はそろっている（ように見える）

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　この図では、データを大きく3つに分けて示しています。

• アンケートやインタビューのような「人の意識・行動に関する情報」
• 統計データのような「集計された定量情報」
• 地図や移動手段のような「空間や移動に関する情報」

　かなり乱暴な整理ではありますが、「人」「数値」「空間」という3つの側面からデータがそろっている、と見ることもできます。もちろん、この分類自体が単純化しすぎていることは承知していますし、これで全てを説明できるわけではありません。

　ただ、少なくとも私には、「分析に必要な情報は、ある程度そろっている」ように見えるのです。

　ここで言いたいのは「足りないものがある」という話ではなく、むしろ逆で、「これだけそろっているのに、それぞれが個別に使われて完結してしまっている」という点が引っ掛かるということです。