おうちにやってくる人工知能 〜 国家や大企業によるAI技術独占時代の終焉：Over the AI ―― AIの向こう側に（11）（2/9 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

おうちでAI――DIY AI

　こんにちは、江端智一です。

　今回は、ちょっと趣向を変えまして、「おうちでAI ―― Do It Youself AI （DIY-AI） 」という観点からお話したいと思います。

　今や、パソコンの計算リソースは、20世紀最後のスーパーコンピュータ（スパコン）の性能を上回っており、少なくとも第2次AIブームのAI技術であれば、軽々と自宅のパソコンで実現できるレベルになっています。

　今回は、冒頭のような、ざっくりした比較ではなく、過去のデータや法則に基づき、できるかぎり正確に計算してみました。

　計算に際しては、第1次AIブームが終わりを迎えた時であって、パソコン用のCPUとしてインテル（Intel）が開発したワンチップのマイクロプロセッサ「4004」が登場した時期でもある“1970年”を基準に計算リソースの比較を試みました。

　まず、パソコンが搭載するメモリの容量を調べてみました。

　単純にムーアの法則にのっとると、メインメモリはざっくり27億倍程度になっていることが分かります。

　さらに、パソコンの頭脳であるCPU（中央処理装置）性能の推移も調べてみました。

　こちらも、100万倍を軽く上回る、すごい高速化が図られています。メモリやCPUには「冬の時代」はないのかと、正直ねたましい気持ちになります。

4700兆倍、賢くなっても、「ナンシー」が現れる兆候すらない

　さて、上記の2つのデータを用いて、以下のような計算をしてみました。

　第1次AIブームの時から、パソコンは頭が4700兆倍も良くなっていて、ほんの7年前からですら、100倍以上も賢くなっています。それなのに、AIの世界においては、ナンシー^＊4）が出現する兆候すらありません。

＊4）参考記事：我々が求めるAIとは、碁を打ち、猫の写真を探すものではない

　そんなわけで、最近の私は、現在のコンピュータアーキテクチャを踏襲したままで、「人間の代わりとなる人工知能」を作るのは、もうダメなんじゃないかな、と思っているわけです。

　もっとも、「人間の代わりになる」というぜいたくを言わないのであれば、日進月歩で増え続けるコンピュータの計算リソースに対応しながら、AI技術も発展を続けてきたと思います。