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Facebook、機械学習で作成した視覚効果をスマホに：電子ブックレット

アイティメディアがモノづくり分野の読者向けに提供する「EE Times Japan」「EDN Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、Facebookが独自開発したOpenGLベースの画像処理技術や、16個のレンズを持つカメラが発表されたイベント「@Scale」の様子を紹介します。

» 2018年07月29日 11時00分公開

[EE Times Japan]

Facebook、機械学習で作成した視覚効果をスマホに

　アイティメディアがモノづくり分野の読者向けに提供する「EE Times Japan」「EDN Japan」「MONOist」に掲載した主要な記事を、今回は、Facebookが独自開発したOpenGLベースの画像処理技術や、16個のレンズを持つカメラが発表されたイベント「@Scale」の様子を紹介します。

Facebook、機械学習で作成した視覚効果をスマホに

Facebookは、機械学習で作成した視覚効果をスマートフォンに搭載する技術を開発中など、人工知能（AI）をスマートフォンに取り入れることに積極的になっている。【著：Rick Merritt】

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機械学習を活用する将来の半導体設計
次世代チップ関連の会議「ISPD」（2017年3月19～22日、現地時間）では、「機械学習は、チップの設計において“人間の仕事”を減らす方向に向かっている」との見解が示された。
機械学習を用いた異常検知システム、NIがデモ
日本ナショナルインスツルメンツ（日本NI）は、「CEATEC JAPAN 2017」で、MT（マハラノビス・タグチ）法を採用した機械学習アルゴリズムを用いた予知保全システムのデモを披露した。
Xilinx、機械学習の推論に強いFPGAをアピール
Xilinx（ザイリンクス）は2016年12月、データセンター向けのビジネスに関する記者説明会を都内で開催した。
機械学習機能や5G無線を実現する最新FPGA
ザイリンクスは、「Embedded Technology 2017（ET 2017）／IoT Technology 2017」で、「Zynq UltraScale＋RFSoC」のデモ展示や、「reVISIONスタック」を活用したビジョンシステムの開発事例などを紹介した。
機械学習の時間を100分の1へ、インテルAIの戦略
インテルは2016年12月9日、米国で開催した人工知能（AI）に関するイベント「AI Day」で発表した内容をもとに、AI事業に向けた戦略について説明会を開催した。2016年8月に買収したNervana Systemsの技術をベースとしたAI製品群を展開し、2020年にマシンラーニング（機械学習）における時間を現行の最速ソリューションと比較して100分の1に短縮することを目指す。
機械学習を5倍に高速化、FP32と同等精度を9ビットで
産業技術総合研究所は2018年5月29日、東京大学と共同で、機械学習の学習処理に必要な演算量を削減する計算方式と演算回路を考案したと発表した。今回提案した計算方式では、同研究グループが考案した9ビットの数値表現を用いていることがポイントで、単位消費電力あたりの処理能力が従来方式と比較して約5倍まで向上するという。