「MIPSらしさを貫く」 データ移動技術でAI分野に攻勢：MIPS CEO Sameer Wasson氏（1/3 ページ）

2018年以降、MIPSコアからRISC-Vへと軸足を移したMIPS。MIPSはRISC-Vコアだけでなく、より高速な演算や低い消費電力へとつながる「データ移動」の技術で、AI（人工知能）分野に攻勢をかけようとしている。

[Sally Ward-Foxton，EE Times Japan]

MIPSの鍵は「データ移動」

　MIPSは現在、アプリケーションに特化した同社のデータ移動（data movement）コアのターゲットをAI（人工知能）アプリケーションに据え、自社の強みを慎重に見極めながら進化している。MIPSのCEO（最高経営責任者）を務めるSameer Wasson氏は米国EE Timesに対し、「RISC-Vの競合他社も、公式、非公式の違いはあれど、ほとんどがAIに大きく軸足を移しているため、MIPSは選択を迫られた。当社が行った選択は、他社がうまく解決できていない問題に目を向け、その問題を当社の強みで解決することだった」と語った。

MIPS CEOのSameer Wasson氏　出所：MIPS

　MIPSにとって、これはデータ移動を意味する。データ移動は、MIPSの歴史と専門知識に深く組み込まれたものであり、高性能なAIチップとシステムにとって絶対に不可欠なものである。

　Wasson氏は、「当社が解決したい問題は、最高のデータ処理エンジンを構築することである。これは、AI IP（Intellectual Property）と比較すると話題性がないミッションかもしれないが、目立たずに開発を進められる状況であるため、率直に言って非常に快適だ」と述べている。

　同氏は、「顧客は長い間、データ移動のために独自のコアを構築してきた。MIPSは、これらの独自コアを置き換えたいと考えている」と付け加えた。

　Wasson氏は、「（AI）アーキテクチャは進化の必要がある。データ移動エンジンはDPU（Data Processing Unit）になり、CPUまたはGPUからのオフロードが鍵になる。そうすることで、300ギガビット/秒（Gbps）や3テラビット/秒（Tbps）など、求められる速度を実現できるようになる」と述べる。

　より効率的なデータ移動が実現できれば、CPU、GPU、アクセラレーターの使用率が向上し、データセンターの電力消費に対処するのに役立つ。また、データ移動が効率的になることで、熱に関する考慮事項も改善する。

　MIPSは、今日のデータセンター向けAIシステムにDPUコアの機会を見いだしている。これには、ホストCPUからのデータ移動のオフロードの他、MIPSの「smartNIC（Network Interface Card）」の顧客の1社が行っているような、並列処理とマルチスレッドを使用したネットワークデータのインライン処理が含まれる。データ移動のための新しいアプリケーションには、GPUやカスタムAIアクセラレーターに加えて、AIメモリやストレージがある。

　Wasson氏は、PPA（性能、消費電力、面積）に最適化されたMIPSのマルチスレッドRISC-Vコアがうまく機能する、インテリジェントCXLファブリックやインテリジェントDIMMなどの新しいメモリ技術の可能性に特に期待しているという。