ルネサスが描く2035年 「AIがユーザーになる時代」の成長戦略：AIインフラ、フィジカルAI、エッジの3段階で（3/3 ページ）

[浅井涼，EE Times Japan]

30年以降はフィジカルAIとSDVがけん引

　2030年以降の成長ドライバーとして挙げたのが、フィジカルAIとソフトウェア定義車両（SDV）だ。柴田氏は、AIインフラがAIを実現するための基盤であるのに対し、フィジカルAI／SDVはAIを実社会の機器やサービスに展開する「Deployment（デプロイメント）」に当たると説明した。

フィジカルAI／SDV領域についての分析［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス

　SDV領域について、ハイパフォーマンスコンピューティング担当ジェネラルマネージャーのVivek Bhan氏は、自動車が「静的な機械」から「動的でアップグレード可能なテクノロジープラットフォーム」へ根本的に変化しているとの見方を示した。

　AI対応SDVでは、自動運転、生成AIとの統合、OTA（Over-The-Air）更新など、自動車ソフトウェアの量と複雑性が増す。ルネサスは、R-Car SoC（System on Chip）とマイコン、パワー製品を組み合わせて対応する方針だ。さらに、このプラットフォームはロボティクスやフィジカルAIなどの隣接市場にも拡張できるとしている。

「AI自体がユーザーになる時代」を見据える

　さらに2035年ごろには、「Intelligence at the Edge」による成長を見込む。柴田氏は「以前は『AIを使って人間の仕事を楽にする』という視点でAIの活用を考えていたが、足元のAIエージェントの進化を見ると、仕事のかなりの部分をAIエージェントが担うことになるだろう」と述べた。その上で、AIを人間が使うだけでなく「AI自体がユーザーになる」という発想に転換し、AIエージェントを支えるプラットフォームを充実させる方針を示した。

エッジ領域についての分析［クリックで拡大］ 出所：ルネサス エレクトロニクス