AIや自動化技術で、半導体向け感光性絶縁材料を開発：旭化成がスマートラボラトリー開設

旭化成は、静岡県富士市にある同社支社内に「スマートラボラトリー」を開設する。2027年1月より稼働予定。この施設ではAIや自動化技術を活用し、材料設計から実験、顧客の半導体パッケージ製造工程を想定した評価まで一貫して行うことができる。半導体向け感光性絶縁材料「パイメル」の製品開発に活用する。

[馬本隆綱，EE Times Japan]

パイメルの開発実験数を従来の約4倍に拡大

　旭化成は2026年11月、静岡県富士市にある同社支社内に「スマートラボラトリー」を開設すると発表した。2027年1月より稼働予定。この施設ではAIや自動化技術を活用し、材料設計から実験、顧客の半導体パッケージ製造工程を想定した評価まで一貫して行うことができる。半導体向け感光性絶縁材料「パイメル」の製品開発に活用する。

　旭化成は中期経営計画2027において、パイメルなど電子材料を含むエレクトロニクス事業を重点成長事業の1つと位置付けている。そこで同社は事業拡大に向けて、顧客の要求に応えられる開発体制の構築および、生産能力の拡大に取り組んでいる。

　今回のスマートラボラトリー開設もその一環。先端半導体の技術革新に伴い、顧客から要求される性能も一段と高度化・多様化している。このため、検討すべき原料の組み合わせや実験条件、評価項目などが多岐にわたり、材料メーカーの開発プロセスは複雑化しているという。そこで同社は、従来の開発手法から一歩踏み出し、新たな開発手法へと進化させることにした。

　新設するスマートラボラトリーは、一部の工程にとどまらず、「材料設計から実験・評価、学習」のサイクルを通じ、施設全体を1つの実験システムとして自律的に運用する。具体的には、実験計画・スケジューリングから、原料の調合、試料作製、顧客の半導体パッケージ製造工程を想定した加工・評価までを自動で行う。こうして得られたデータは再び学習・解析されて次の組成や実験条件として活用する。これらの工程を繰り返し行うことで、開発実験数（一定期間にできる組成数）を従来の約4倍に拡大できるという。

スマートラボラトリーの概念図［クリックで拡大］ 出所：旭化成

　同社はこれまで、パイメルの開発を通じて膨大な実験データを蓄積するとともに、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）で活用できる体制を整備してきた。これらのデータ基盤に、新たな実験から得られるデータを追加して学習させ、研究者の知見などと組み合わせる。これによって、材料開発のスピードを向上させるとともに、これまで見過ごされてきた新たな組成なども高い予測精度で探索していく。